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基于MATLAB的能量检测算法仿真

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简介:
本研究运用MATLAB软件平台,对能量检测算法进行了详细的仿真分析,探讨了其在不同噪声环境下的性能表现。 在进行能量检测算法的MATLAB仿真时,代码如下所示: ```matlab for i = uncertainty for j = snrlow : snrup for simu = 1 : num_simu [signal, noise] = generate(num_sample, j); threshold = makethreshold(pf, num_sample); [pd, pfed] = ed(signal, noise, i, threshold); pdsum(i+1,j+abs(snrlow)+1) = pdsum(i+1,j+abs(snrlow)+1) + pd; pfsum(i+1,j+abs(snrlow)+1) = pfsum(i+1,j+abs(snrlow)+1) + pfed; end end end ``` 此代码用于循环遍历不确定性范围内的不同值和信噪比(SNR)的区间,生成信号与噪声,并计算能量检测算法中的阈值。然后通过调用`ed()`函数来获得概率检测率(pd)以及虚警概率(pfed),最后将这些结果累加到对应的矩阵元素中。

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  • MATLAB仿
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    本研究运用MATLAB软件平台,对能量检测算法进行了详细的仿真分析,探讨了其在不同噪声环境下的性能表现。 在进行能量检测算法的MATLAB仿真时,代码如下所示: ```matlab for i = uncertainty for j = snrlow : snrup for simu = 1 : num_simu [signal, noise] = generate(num_sample, j); threshold = makethreshold(pf, num_sample); [pd, pfed] = ed(signal, noise, i, threshold); pdsum(i+1,j+abs(snrlow)+1) = pdsum(i+1,j+abs(snrlow)+1) + pd; pfsum(i+1,j+abs(snrlow)+1) = pfsum(i+1,j+abs(snrlow)+1) + pfed; end end end ``` 此代码用于循环遍历不确定性范围内的不同值和信噪比(SNR)的区间,生成信号与噪声,并计算能量检测算法中的阈值。然后通过调用`ed()`函数来获得概率检测率(pd)以及虚警概率(pfed),最后将这些结果累加到对应的矩阵元素中。
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  • MATLAB信号与估计仿程序
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    优质
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    优质
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