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【MATLAB代码】GNSS单频软件接收机编程及应用.zip

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简介:
本资源包含针对GNSS单频信号处理的MATLAB代码,涵盖从信号捕获、跟踪到导航解算的应用实践,适用于学习与开发。 《GNSS单频软件接收机应用与编程》一书专注于卫星导航信号的分析处理及软件接收机技术的应用设计。该书系统地介绍了全球卫星导航系统的相关理论和技术方法,内容分为四个部分:第一部分涵盖卫星导航的基本原理和运动学知识;第二部分涉及卫星导航信号的捕获、跟踪以及处理技术;第三部分讲解了距离测量计算与定位解算的方法;第四部分讨论了干扰及抗干扰技术。各章节后均附有习题以帮助读者巩固所学内容,书中还包含全部Matlab和C++源程序光盘。 《GNSS单频软件接收机应用与编程》结构完整且力求自成体系,旨在为读者提供全面的知识框架,适合航空、航天、航海、测控、测绘、地理信息科学及交通规划等领域的工程技术人员以及相关院校师生参考使用。

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客服
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  • MATLABGNSS.zip
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    本资源包含针对GNSS单频信号处理的MATLAB代码,涵盖从信号捕获、跟踪到导航解算的应用实践,适用于学习与开发。 《GNSS单频软件接收机应用与编程》一书专注于卫星导航信号的分析处理及软件接收机技术的应用设计。该书系统地介绍了全球卫星导航系统的相关理论和技术方法,内容分为四个部分:第一部分涵盖卫星导航的基本原理和运动学知识;第二部分涉及卫星导航信号的捕获、跟踪以及处理技术;第三部分讲解了距离测量计算与定位解算的方法;第四部分讨论了干扰及抗干扰技术。各章节后均附有习题以帮助读者巩固所学内容,书中还包含全部Matlab和C++源程序光盘。 《GNSS单频软件接收机应用与编程》结构完整且力求自成体系,旨在为读者提供全面的知识框架,适合航空、航天、航海、测控、测绘、地理信息科学及交通规划等领域的工程技术人员以及相关院校师生参考使用。
  • GNSS》源
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    本书提供了关于如何使用GNSS单频软件接收机进行编程和应用的详细指导和源代码示例,旨在帮助用户深入了解GPS、GLONASS等卫星导航系统的数据处理技术。 本书旨在为应用与编程设计提供指导,并结合国内外研究成果及作者个人研究撰写而成。内容循序渐进,第一章介绍了GNSS软件接收机的研究背景以及各种卫星导航系统的基本情况;第二章阐述了信号处理的相关概念;第三章深入讲解了卫星运动的理论基础;第四章详细讨论了GNSS信号特性,特别是GPS和Galileo系统的伪随机码信号与导航电文;第五章探讨了GNSS接收机前端技术,包括天线设计及信号下变频原理;第六章介绍了捕获卫星信号的技术方法;第七章则深入分析了卫星信号的跟踪、解调以及伪距计算过程;第八章详细讲解了导航定位算法的应用与实现;第九章简要概述了GNSS干扰及其抗干扰技术。第十章节提供了实用编程实践,以帮助读者将理论知识应用于实际操作。 本书结合最新的研究成果编写而成,旨在为读者提供全面的知识体系,并且为了便于研究者参考和应用,书中还附有Matlab源程序及C++源程序代码示例,有助于加快相关领域的研究进展。不过需要注意的是,在阅读过程中需要具备数字信号处理、自动控制以及卫星导航等相关知识背景。
  • GNSS-SDR: 开放源GNSS.zip
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    简介:GNSS-SDR是一款开源的全球导航卫星系统(GNSS)软件定义接收机项目,旨在为研究人员和工程师提供一个灵活、可定制的平台。它支持多种操作系统,并兼容各类硬件架构,便于用户进行信号处理算法研究与开发。 欢迎使用全球导航卫星系统的SDR!有关这里开源的GNSS软件定义接收器的更多信息,请访问gnss-sdr.org。如果你对gnss-sdr有疑问,请订阅邮件列表,并将你的问题发布在那里。 技术:如何构建GNSS的SDR本。
  • MATLAB中的GNSS
    优质
    本项目介绍如何使用MATLAB开发GNSS软件接收机,涵盖信号处理、导航解算等关键技术,适用于科研与教学。 【GNSS软件接收机Matlab】是一种基于数学计算软件MATLAB实现的全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,简称GNSS)模拟与分析工具。它通常被用于教育、研究及开发环境中,允许用户深入了解GNSS信号处理原理,并进行各种实验设计。SoftGNSS v3.0作为该软件的最新版本,包含了更先进的功能和优化以适应不断发展的GNSS技术。 在MATLAB中构建GNSS软件接收机涉及多个关键知识点: 1. **数字信号处理**:GNSS接收机的主要工作是捕获并解码来自卫星的信号。这包括信号数字化、滤波、相关及解调等步骤。MATLAB提供强大的数字信号处理库,如`filter`函数用于滤波和`corr2`用于相关运算,这些工具对于构建接收机至关重要。 2. **坐标系统与定位算法**:理解WGS84坐标系统以及如何将接收到的伪距或相位测量转换为位置坐标是核心部分。这通常通过最小二乘法或卡尔曼滤波等算法实现,MATLAB提供了丰富的数学和统计工具来执行这些计算。 3. **卫星信号模拟**:SoftGNSS能够模拟GPS和其他GNSS(如GLONASS, Galileo, BDS)的信号,包括码分多址(CDMA)、载波相位以及导航电文。MATLAB的随机数生成器和信号生成工具(如`awgn`和`psd`)在模拟真实世界干扰与噪声时非常有用。 4. **跟踪循环及搜索算法**:接收机需要追踪卫星信号的码相位和载波频率,这通常通过自适应循环实现,例如早迟门(Early-Prompt-Late Gate)或基于FFT的快速搜索方法。MATLAB的循环控制结构与优化算法可以帮助实现这些功能。 5. **多径效应及信号增强**:在城市环境或复杂地形中,多路径效应对定位精度影响显著。SoftGNSS可能包含处理这些效应的方法,如多径估计和抑制算法。此外,软件接收机还可以模拟使用辅助全球定位系统(A-GPS)或其他增强系统以提升定位性能。 6. **用户界面及数据可视化**:一个完整的软件接收机应提供友好的用户界面以便于参数输入、监控状态并查看结果。MATLAB的图形用户界面工具箱(GUIDE)和数据可视化工具(如`plot`, `scatter`, `surf`)使得创建交互式应用成为可能。 7. **代码效率优化**:尽管MATLAB主要用于原型设计,但SoftGNSS v3.0考虑了代码效率以适应实时处理需求。通过使用MATLAB编译器将MATLAB代码转换为可执行文件可以提高运行速度。 学习和利用SoftGNSS v3.0使用户能够深入了解GNSS接收机的工作原理、进行系统级仿真,测试新的信号处理策略,并为实际硬件接收机设计提供参考。这款软件是探索与创新GNSS技术的宝贵资源,对科研人员及工程师具有很高的价值。
  • GNSS
    优质
    GNSS软件接收器是一种利用软件实现全球导航卫星系统信号处理的技术设备。通过运行特定算法来解调和定位来自不同卫星系统的信号,能够灵活地应用于各种移动终端及物联网设备中,提供高精度的位置服务。 本资源是基于MATLAB的GNSS软件接收机,输入信号为中频信号,包括除下变频以外的所有操作。
  • MATLAB中的GPS
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    本项目包含使用MATLAB开发的GPS软件接收机源代码,旨在实现信号捕获、跟踪及导航解算功能,适用于教学和科研用途。 针对GPS信号SDR的详细MATLAB代码实现了一个完整的GPS软件接收机。这段文字描述了使用MATLAB编写的一套完整程序,用于处理GPS信号的软件定义无线电(SDR)系统。该程序涵盖了从信号捕获到定位解算等一系列关键步骤,为研究和教学提供了宝贵的资源。
  • MATLABGNSS多路径信号处理和分析的.zip
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    本资源提供了一套用于GNSS接收机中多路径信号处理与分析的MATLAB代码。通过这些代码,用户可以深入研究并改善卫星导航系统的信号质量。 多径抑制手段包括接收机内的信号处理方法和接收机外的信号处理方法。这里提供了MATLAB仿真的代码。
  • MATLAB定位解算-GINav:GNSSGNSS/INS融合算法
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    GINav是一款基于MATLAB开发的接收机定位解算工具包,专注于GNSS和GNSS/INS融合算法的研究与实现,适用于导航系统中的精确定位需求。 MATLAB位置解算代码GINav注意:该程序仍在开发中,可能存在一些错误。欢迎广大用户提供意见和建议。如果您对GINav算法感兴趣,请加入相应的讨论群。 GINav是一款开源软件,专注于GNSS/INS综合导航系统的数据处理与分析,并能够处理多星座多频GNSS数据。它适用于车载情况,旨在为进行GNSS/INS相关研究提供有用的工具。它是测试新算法和实验功能的便捷平台。GINav是在MATLAB环境中开发的,提供了一个用户友好的图形用户界面(GUI),以方便用户快速学习如何使用该软件。 此外,还提供了可视化工具GINavPlot用于解决方案展示与错误分析。其主要特点包括: - 支持GNSS绝对定位模式,包括标准单点定位(SPP)和精确单点定位(PPP) - 支持GNSS相对定位模式,包括后处理差分、运动和静态(PPD, PPK 和 PPS) - 支持多星座多频GNSS数据处理 - 支持GNSS/INS松耦合(LC)模式,包括SPP/INSL
  • MATLAB中的北斗
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    本项目提供基于MATLAB开发的北斗卫星导航系统软件接收机源代码,旨在研究和教育领域帮助用户深入理解GNSS信号处理、导航电文解析及定位算法。 关于北斗软件接收机的MATLAB代码的相关内容可以进行讨论和分享。如果有与此主题相关的技术问题或需要帮助的地方,请提出具体的疑问或者需求,我会尽力提供支持与解答。
  • RakeMatlab.zip
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    本资源包含Rake接收机程序及相关Matlab源码,适用于研究和学习无线通信中多径信号处理技术。 RAKE接收机是一种在无线通信系统中处理多径衰落信号的关键技术,在扩频码分多址(CDMA)系统中的应用尤为广泛。这种接收机设计旨在克服由多路径传播引起的衰落,通过合并不同路径到达的信号来提高信噪比(SNR)和整体性能。 RAKE接收机的基本原理是利用多个来自不同时间延迟路径上的信号副本进行分集合并。每个这样的信号路径对应一个“手指”或“RAKE指”,这些“手指”分别捕获并处理不同的信号副本。为了有效地结合这些副本,RAKE接收机需要准确地实现同步和权重分配。 在MATLAB源码中通常会包含以下组件: 1. **信道模型**:用于模拟多径无线环境中的快衰落和慢衰落现象,可能通过Rayleigh或Rician衰落模型来实现。 2. **信号生成**:创建发送的扩频序列(如PN序列、Gold序列)或者直接序列扩频(DSSS)信号。 3. **多路径传播**:模拟由于不同传输路径导致延迟和衰减而到达接收器的不同版本的输入信号。 4. **RAKE接收机结构设计**: - 包括同步机制,比如使用相关检测或早晚门锁相环(Early-Late Gate Lock-In Phase-Locked Loop, EL PLL)来实现符号定时同步; - 以及分集合并策略,每个“手指”对准一个特定的到达路径,并通过相关器检测信号。 5. **性能评估**:利用误码率(BER)或符号错误率(SER)等指标评价RAKE接收机的效果,与不使用该技术的情况进行对比。 6. **可视化结果**:可能包括展示信号传播路径和接收机性能曲线的图形输出。 通过研究和运行这段MATLAB源代码,能够深入了解如何在实际系统中实现并应用RAKE接收机,并观察其改善多径环境通信质量的能力。此外,这为探索其他高级接收技术如多用户检测(MUD)及智能天线的研究奠定了基础。对于无线通信领域的工程师来说,在CDMA系统内掌握和使用RAKE接收机是提高系统容量与性能的关键步骤之一。