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AFC1_jar7ry_matlab_DEMO_matlabafc函数_AFC_源码_a_demo

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简介:
这是一个基于MATLAB环境的AFC(自适应频率控制)算法演示程序。包含了用于实现AFC功能的关键函数及其源代码,适用于信号处理和通信系统中的频率偏移校正研究与教学。 MATLAB AFC自适应频率控制的程序可以帮助用户实现对信号频率的动态调整。这种技术在通信系统中有广泛应用,能够提高系统的稳定性和性能。编写此类程序需要深入了解信号处理原理以及MATLAB编程技巧。通过不断调试和完善代码,可以有效提升AFC算法的效果和效率。

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客服
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  • AFC1_jar7ry_matlab_DEMO_matlabafc_AFC__a_demo
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    这是一个基于MATLAB环境的AFC(自适应频率控制)算法演示程序。包含了用于实现AFC功能的关键函数及其源代码,适用于信号处理和通信系统中的频率偏移校正研究与教学。 MATLAB AFC自适应频率控制的程序可以帮助用户实现对信号频率的动态调整。这种技术在通信系统中有广泛应用,能够提高系统的稳定性和性能。编写此类程序需要深入了解信号处理原理以及MATLAB编程技巧。通过不断调试和完善代码,可以有效提升AFC算法的效果和效率。
  • 三角
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    本项目包含一系列基础和高级的三角函数实现源码,适用于学习与科研。代码简洁高效,支持多种编程语言,便于集成与扩展。 这段文字描述的内容包括非常好的代码以及相应的分析资料,程序可以正常运行,并且有详细的文档支持,同时还包含了公式的推导过程。值得一提的是,在代码中使用了《雷神之锤》里经典的sqrt函数。这些内容都是本人通过查找相关资料并进行实验后整理出来的。
  • psf2otf_circShift.zip
    优质
    本ZIP文件包含一个名为psf2otf_circShift的函数的完整源代码。此函数用于执行周期性循环移位操作,主要用于光学系统中的点扩散函数(PSF)转换为远场衍射图案(OTF)。 这是psf2otf的Python实现方法。详情请参阅相关文章。
  • Hook.rar
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    Hook函数源码.rar包含了各种Windows API Hook技术的实现代码,适用于开发者学习和研究如何拦截和修改API调用的过程。这段源码是深入了解系统底层运作机制的重要工具。 《深入理解Hook技术在C#中的应用》 Hook技术作为一种强大的编程手段,在拦截、监控或修改程序行为方面具有重要作用。特别是在C#开发中,通过安装特定的函数(称为“钩子”),可以捕获并处理系统事件或者应用程序内部的具体调用需求。 一、基础概念 1. 概述:在Windows API框架下,Hook技术允许开发者设置一个监听点来拦截和响应指定的操作。这些操作包括但不限于消息发送或接收以及特定函数的执行。 2. 类型与作用范围:根据不同的应用场景,钩子可以分为系统级(全局性)和应用程序级(局部)。常见的类型有WH_CALLWNDPROC、WH_GETMESSAGE等,每种类型的Hook都对应一种具体的事件处理功能。例如,WH_KEYBOARD用于监听键盘输入动作;而WH_MOUSE则捕捉鼠标操作。 3. 工作流程:一旦安装了钩子函数,系统就会将该函数插入到相应的消息传递链中,在特定的触发条件满足时首先执行自定义代码。 二、在C#中的实现 1. P/Invoke调用:由于.NET Framework本身不直接支持Hook功能,因此需要通过P/Invoke机制来访问Windows API。这种方法允许从托管环境中(如C#)调用非托管库函数。 2. SetWindowsHookEx方法应用实例: ```csharp [DllImport(user32.dll, CharSet = CharSet.Auto, SetLastError = true)] public static extern IntPtr SetWindowsHookEx(int idHook, HookProc lpfn, IntPtr hMod, uint dwThreadId); private delegate IntPtr HookProc(int nCode, IntPtr wParam, IntPtr lParam); ``` 定义钩子处理函数后,可以通过SetWindowsHookEx设置键盘事件的监听。 三、示例演示 通常会创建一个专门用于管理安装和卸载过程以及响应特定类型事件(例如按键)的类。这些功能封装在一起便于其他模块调用并实现对目标行为或数据流的有效监控与控制作用。 四、实际应用领域 1. 键盘记录:监视用户输入,适合安全审计等场景。 2. 游戏辅助工具开发:帮助游戏开发者或者玩家获取内部状态信息以进行自动化任务执行。 3. 调试支持:用于追踪程序运行时的状态变化和错误定位。 五、注意事项与挑战 1. 性能问题:大量使用Hook可能会导致额外的系统开销,从而影响性能表现。 2. 安全风险:不当利用可能导致用户隐私泄露等问题,需谨慎操作。 3. 兼容性考量:不同版本的操作系统可能对某些类型的Hook支持不一致,需要进行适当的测试以确保兼容性和稳定性。
  • Matlab_S包.rar
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    该文件为MATLAB S-Function的源代码集合,适用于进行复杂控制系统建模与仿真研究。包含多个示例代码和文档说明。 此文件使用MATLAB编写s函数,用于求解二阶微分方程或二阶动态方程。求解过程及参数设置在相关博文中有详细解释。
  • SIFT与main
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    本项目包含完整的SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法C++实现源代码及主函数,适用于特征检测和匹配研究。 这段文字是从一个开源平台下载的源码,但需要调用一些函数。代码自带main函数,可以直接运行主函数即可。
  • C语言标准,非常全面的库
    优质
    本资源提供详尽的C语言标准函数库源代码,涵盖广泛的基础和高级库函数。适合开发者深入理解内部实现机制,提升编程技能。 C语言标准库函数源码大全(24M涵盖所有库函数),包含各种标准io、字符类处理等的完整源码集合!是学习与精通C语言不可或缺的学习材料,对于日常项目开发也极具参考价值。
  • MATLAB randi
    优质
    这段文档提供了对MATLAB中randi函数源代码的深入分析,解释了该函数如何生成指定范围内的随机整数,并探讨其内部实现机制。 在许多早期版本的MATLAB中,并不提供`randi`函数的支持,因此需要自行编写该功能。
  • MATLAB实用库
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    本书提供了MATLAB实用库函数的详细源代码解析和示例应用,帮助读者深入理解算法实现与优化技巧。 非常适合初学者的函数库,所有源代码都能正确执行。
  • C++库文件
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    这段内容是关于C++编程语言中常用库函数的源代码集合,深入解析了每个标准库实现细节及其背后的原理。适合希望深入了解C++底层机制的程序员阅读和学习。 本人在Microsoft Visual Studio 2005里找到的C++语言库函数源代码文件,里面不含C库函数源文件。如需下载C语言库函数源代码,请自行查找相关资源。