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对安全威胁发展趋势及情报态势感知技术的分析,旨在推动实时防御和主动防御的理念。

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简介:
网络安全分析与情报大会PPT分享演讲议题:多维度构建实时防御与超前防御。演讲人:杜建峰。议题概要:本次演讲内容涵盖我今天所阐述的几个关键方面,主要包括对威胁发展的探讨以及态势感知技术的应用。随着人工智能和智能技术的日益成熟,例如我们今天所讨论的微步提出的IOC(指示器事件对象)等威胁情报,人工智能将在威胁情报分析领域得到广泛应用。具体而言,它不仅会进行海量IP地址和运营解析数据的收集,更会进行深入的分析工作,从而挖掘出威胁情报的真正价值并最终实现其落地应用。我将围绕以下三个章节展开:首先是发展趋势与深入分析;其次是态势感知技术的介绍;最后是关于实时和超前防御技术理念的阐述。

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  • 浅谈演变与前瞻策略
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    本文探讨了网络安全威胁的发展趋势,并介绍了情报态势感知技术在构建动态、预测性防护体系中的应用,旨在提升实时和前瞻性防御能力。 网络安全分析与情报大会PPT分享演讲议题:多维度实现实时防御和超前防御 演讲人:杜建峰 议题概要: 我今天将从三个方面展开讨论,分别是威胁发展、态势感知技术的实施以及如何落地实时和超前防御技术理念。随着AI和智能技术的发展,像我们所谈到的IOC(指示器)这类威胁情报,在分析中被大量使用。这不仅包括收集海量IP地址或运营解析等基础数据工作,更在于深入挖掘这些信息背后隐藏的安全威胁价值,并最终应用于实际安全防护措施中。 我将通过三个章节来阐述这一主题: 1. 发展与分析:介绍当前网络安全环境下的威胁发展趋势以及如何利用AI技术进行有效的情报收集和处理。 2. 态势感知技术:探讨基于大数据、机器学习等先进技术的态势感知系统构建方法及其在实时防御中的应用效果。 3. 实时及超前防御技术理念落地实践案例分享,包括具体实施路径与挑战应对策略。
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    本论文探讨了利用大数据分析进行网络安全态势感知及主动防御的技术研究与实际应用,旨在提升网络防护能力。 本段落档探讨了基于大数据的网络安全态势感知及主动防御技术的研究与应用。通过分析大量网络数据,可以更有效地识别潜在的安全威胁,并采取预防措施以减少安全事件的发生。该文档详细介绍了如何利用先进的数据分析技术和机器学习算法来提升网络安全水平,为用户提供一个更加可靠和安全的在线环境。
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