基于STM32单片机的车牌识别摄像头图像处理系统设计
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：ZIP
简介：
本项目致力于开发一种基于STM32微控制器的车牌识别系统，通过摄像头捕捉车辆图像，并进行高效的图像处理和字符识别，以实现自动化的车牌信息获取。该系统适用于停车场管理、交通监控等多种应用场景。
本系统由STM32F103RCT6单片机核心板、2.8寸TFT液晶屏显示模块、OV7670摄像头图像采集装置、蜂鸣器及LED电路组成。
功能描述如下：
1. 单片机通过OV7670摄像头实时采集图像，并驱动TFT液晶屏进行相应图像的显示。
2. 通过对所拍摄到的画面进行模式识别，单片机会分析并匹配车牌信息，在屏幕上展示识别结果。
3. 车牌号的识别流程包括：图像采集、二值化处理、定位车牌区域、字符分割和字符比对五个步骤。
4. 当系统成功锁定车辆牌照时，蜂鸣器会发出提示音。同时，一旦获取到完整的车牌信息后，将开始记录该车停留时间并进行相应的计费操作。
5. 在图像采集界面下，用户可以通过按键切换至后台的费用计算页面；而在完成车牌识别之后进入费用显示页，则可以使用同样的方法返回到原来的图像采集模式。
注意事项：由于单片机处理能力有限，目前仅支持对特定省份汉字（渝、辽、沪、浙、苏和粤）进行有效识别。拍摄时请确保图片清晰无反光且易于辨认。
车牌识别技巧及按键功能说明：
1. 使用摄像头前方的调节旋钮来调整焦距直至屏幕上的图像最为清楚。
2. 尽量让车辆牌照位于液晶屏中央，并使其中的内容处于两蓝线之间，同时这两条蓝色线条应在红色基准线上方。
3. 当位置合适后，开始倒计时，在此期间系统会进行车牌识别。若成功，则蜂鸣器将发出提示音。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
