Advertisement

基于DFT分析的数字信号处理大作业一。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过运用密度泛函理论（DFT）方法，对一系列包含多个正弦波信号的复杂信号进行频谱分析，并深入探究不同采样点长度、以及采用零填充和窗函数处理等技术手段，它们对频率分辨率产生的具体影响。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 数字信号处理大作业1：运用DFT进行信号频谱分析
    优质
    本课程作业旨在通过离散傅里叶变换（DFT）技术对各类信号进行频域特性分析，加深学生对数字信号处理理论的理解与实践应用能力。 利用离散傅里叶变换（DFT）对多种信号进行频谱分析，特别是由多个正弦信号组成的复杂信号。研究不同采样数据长度以及补零、加窗等处理方法如何影响频率分辨率。
     
  • DFT-DCT-MATLAB--MASTER_MATLAB_数字信号处理_
    优质
    本课程通过深入讲解DFT（离散傅里叶变换）与DCT（离散余弦变换），结合MATLAB编程实践，帮助学员掌握数字信号处理的核心技能和算法实现。 使用MATLAB实现FFT算法对数字信号进行处理。
     
  • 《数字信号处理》大作业：对含强噪声的数字信号进行处理
    优质
    本作品为《数字信号处理》课程的大作业，旨在针对含有强烈噪声的数字信号开展深入分析与处理。通过运用滤波技术及频谱分析方法，有效提升了信号质量，增强了目标信号特征的可辨识度，为后续的数据解析提供了坚实的基础。 已知某组数字信号，该信号中除了目标信号之外还掺杂有强噪声，但噪声与目标信号的频率不重叠。
     
  • 基于MATLAB的DFT Goertzel算法源码：一种数字信号处理技术...
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的DFT Goertzel算法源代码，适用于数字信号处理中特定频率分量的高效检测与分析。 Goertzel算法是数字信号处理（DSP）领域的一种技术，用于高效计算离散傅里叶变换（DFT）的特定频率项。我使用此算法创建了具有多个不同频率f0、f1和f2的正弦波，并向其中添加了一些白噪声。随后，我对含有噪音的信号应用了Goertzel算法进行处理，并计算了每个目标频率被正确检测的概率。我还绘制了一张图表，展示了平均概率与所有被探测到的目标频率之间的关系。
     
  • 数字信号处理中的DTFT、DFT、FFT及加窗误差分析
    优质
    本课程探讨了数字信号处理中关键概念和技术，包括离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散傅里叶变换(DFT)以及快速傅里叶变换(FFT)，并深入分析了加窗技术及其带来的误差问题。 数字信号处理中的DTFT（离散时间傅里叶变换）、DFT（离散傅里叶变换）、FFT（快速傅里叶变换）以及加窗误差分析是重要的概念和技术。这些技术在信号处理领域有着广泛的应用，对于深入理解和掌握数字信号处理具有重要意义。
     
  • 数字信号处理课程大作业1.pdf
    优质
    本PDF为《数字信号处理》课程的大作业资料，包含相关理论问题解析与编程实践任务，旨在帮助学生深入理解并应用数字信号处理技术。 设计一系列数字滤波器并利用MATLAB工具箱函数进行实现： 1. 设计一个工作于采样频率为80kHz的巴特沃斯低通数字滤波器，其技术参数如下：通带边界频率4kHz，最大衰减不超过0.5dB；阻带边界频率20kHz，最小衰减不低于45dB。利用buttord和butter函数完成设计，并展示该数字滤波器系统函数H(z)的系数及单位脉冲响应、损耗函数曲线以及相频特性曲线。 2. 设计工作于采样率5kHz下的椭圆带阻数字滤波器，具体要求如下：通带边界频率分别为500Hz和2125Hz，最大衰减不超过1dB；阻带边界频率为1050Hz及1400Hz，最小衰减不低于40dB。通过调用ellipord与ellip函数来设计此滤波器，并展示其系统函数H(z)的系数以及单位脉冲响应、损耗函数曲线和相频特性图。 3. 利用remezord和remez函数设计线性相位高通FIR数字滤波器，用于处理模拟信号采样序列x(n)，具体要求如下：采样频率为16kHz；通带截止频率5.5kHz，最小衰减不超过1dB；过渡带宽度不大于3.5kHz，阻带最小衰减不低于75dB。列出h(n)的序列数据，并绘制损耗函数曲线以验证设计效果。 4. 使用fir1函数设计线性相位带通FIR滤波器，其中通带截止频率分别为0.55π和0.7π弧度；阻带边界为0.45π及0.8π弧度。要求通带最大衰减不超过0.15dB且阻带最小衰减不低于40dB。显示设计的滤波器单位脉冲响应h(n)的数据，并绘制损耗函数曲线以展示性能。 以上任务均需在MATLAB环境中完成，确保所有参数设置准确无误地反映题目要求的技术指标。
     
  • 基于DFT的信号频谱分析.doc
    优质
    本文档探讨了利用DFT（离散傅里叶变换）技术进行信号频谱分析的方法与应用，详细介绍了其原理、实现过程及实际案例。 数字信号处理课程设计
     
  • 数字信号处理课程设计大型作业.pdf
    优质
    本PDF文档包含一系列关于数字信号处理课程的大作业内容和设计方案，涵盖了滤波器设计、频谱分析等关键技术点。适合相关专业学生学习参考。 数字信号处理课程设计大作业.pdf 由于文档名称重复出现多次，请确认是否需要保留为单一文件名或有其他特定需求： 数字信号处理课程设计大作业.pdf
     
  • 数字信号处理课程设计大型作业.docx
    优质
    《数字信号处理课程设计大型作业》是一份涵盖了数字信号处理核心概念与技术应用的综合性实践文档。通过该项目，学生能够深入理解并掌握数字滤波器的设计、频谱分析及信号压缩等关键技术，并将其应用于解决实际工程问题中，从而提升理论知识的实际运用能力。 数字信号处理课程设计大作业.docx 看起来您想要一个简洁的描述来代替重复文件名的信息。以下是简化后的版本： --- 文档名称：数字信号处理课程设计大作业.docx （注意，这里仅保留了文件的基本信息，没有包含任何联系方式或链接） --- 如果需要进一步修改或其他帮助，请告诉我！
     
  • 数字信号处理大作业4：IIR数字滤波器设计
    优质
    本课程作业为《数字信号处理》第四次大作业，主要内容是设计和实现IIR（无限脉冲响应）数字滤波器，通过理论分析与实践操作掌握IIR滤波器的设计方法。 根据自主给定的滤波器指标要求，依据所学原理与方法设计IIR数字巴特沃斯及切比雪夫低通、高通、带通和带阻滤波器，并将其与直接使用MATLAB软件设计出的相应滤波器进行比较。