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Matlab素描代码-SynCrystal:一个用于分析原子晶体图像的MATLAB工具箱

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简介:
SynCrystal是一款专为材料科学家设计的MATLAB工具箱,它提供了一系列强大的算法和函数,能够高效地处理并分析原子级晶体结构的显微镜图像。利用该工具箱,研究人员可以轻松进行晶粒取向测定、缺陷检测以及统计分析等工作,大大提升了科研效率与准确性。 SynCrystal 是一个用于分析原子晶体图像的 MATLAB 工具箱。它能够处理给定的原子晶体图像,并提供多种工具来识别晶界、确定晶体取向以及检测弹性变形等特性。该工具箱包含一些合成及真实数据示例,以展示如何使用这些功能。 SST 方法是一系列 MATLAB 和 MEX 代码集合,它们应用了由 Yang 和 Ying 提出的二维同步压缩变换(2D Synchro-Compressed Transform)来分析晶体图像。这种方法的具体描述可以在文献 [4] 中找到。 在参数调整方面,文献 [3] 描述了如何对同步压缩变换进行优化处理的方法和指令。 VarSST 方法同样是一系列 MATLAB 和 MEX 代码集合,旨在通过变分模型改进由 SST 提供的二维模式分解结果。有关此方法的详细信息,请参阅文献 [5]。 此外,在晶体图像分类中引入了相空间草图绘制的概念,用于进一步增强分析工具的功能和准确性。 参考文献: [1] H. Yang 和 L. Ying,“用于2D模式分解的同步压缩波包变换”,SIAM影像科学杂志,第6卷(4)期:1979-2009页,2013年。 [2] H. Yang 和 L. Ying,“同步压缩Curvelet变换在二维模式分解中的应用”,SIAM数学分析期刊,第46卷(3)期:2052-2083页, 2014年。

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  • Matlab-SynCrystalMATLAB
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    SynCrystal是一款专为材料科学家设计的MATLAB工具箱,它提供了一系列强大的算法和函数,能够高效地处理并分析原子级晶体结构的显微镜图像。利用该工具箱,研究人员可以轻松进行晶粒取向测定、缺陷检测以及统计分析等工作,大大提升了科研效率与准确性。 SynCrystal 是一个用于分析原子晶体图像的 MATLAB 工具箱。它能够处理给定的原子晶体图像,并提供多种工具来识别晶界、确定晶体取向以及检测弹性变形等特性。该工具箱包含一些合成及真实数据示例,以展示如何使用这些功能。 SST 方法是一系列 MATLAB 和 MEX 代码集合,它们应用了由 Yang 和 Ying 提出的二维同步压缩变换(2D Synchro-Compressed Transform)来分析晶体图像。这种方法的具体描述可以在文献 [4] 中找到。 在参数调整方面,文献 [3] 描述了如何对同步压缩变换进行优化处理的方法和指令。 VarSST 方法同样是一系列 MATLAB 和 MEX 代码集合,旨在通过变分模型改进由 SST 提供的二维模式分解结果。有关此方法的详细信息,请参阅文献 [5]。 此外,在晶体图像分类中引入了相空间草图绘制的概念,用于进一步增强分析工具的功能和准确性。 参考文献: [1] H. Yang 和 L. Ying,“用于2D模式分解的同步压缩波包变换”,SIAM影像科学杂志,第6卷(4)期:1979-2009页,2013年。 [2] H. Yang 和 L. Ying,“同步压缩Curvelet变换在二维模式分解中的应用”,SIAM数学分析期刊,第46卷(3)期:2052-2083页, 2014年。
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  • Q_CMOS_1D:解决维CMOS管中泊松方程MATLAB
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    本资源提供了一套用于在MATLAB环境中进行物体体素化的代码和工具。该工具集支持高效的体素采样,便于三维数据处理与分析。下载包含详细注释的代码及示例文件,帮助用户快速上手。 体素化是计算机图形学和图像处理中的重要概念之一,它将三维空间数据转换为离散的、立方体形式的数据结构。在MATLAB中,这一技术广泛应用于3D图像分析、医学成像处理、虚拟现实及计算机辅助设计等领域。 体素类似于二维图像中的像素点,在三维空间中代表基本单元。每个体素都有明确的位置和大小,并且通常包含表示密度或强度等特性的值。体素化过程涉及将连续的3D数据分割为多个立方体区域,以形成离散化的网格结构。 在MATLAB里执行体素化的常用函数包括`imvoxelshift`与`isosurface`。前者用于转换图像数据至体素网格形式;后者则生成等值面,这对于三维可视化和体积渲染特别有用。此外,Image Processing Toolbox及Computer Vision Toolbox提供了大量工具来处理和操作体素数据。 在进行体素化时的一个关键步骤是采样过程,它决定了如何选择合适的体素大小与分布方式。正确的采样策略能够确保结果的准确性和计算效率之间的平衡:如果体素过大,则可能忽略细节;反之,过小的体素除了增加计算负担外,并无必要。 在医学成像中,CT或MRI扫描图像常被转换为体素化形式以进行病灶检测、体积测量及三维重建。虚拟现实中利用体素化快速构建场景并实现复杂环境下的实时交互操作;而在机器人学领域,它还用于创建障碍物地图帮助路径规划。 通过学习和实践压缩包中的MATLAB程序,可以深入了解如何在该软件中实施这些功能:从读取3D数据、设置体素大小到执行转换及可视化等步骤。这不仅有助于提升编程技能,还能增强处理三维数据的能力,在科研或工程问题解决上发挥重要作用。 这个包含的MATLAB体素化程序和采样方法是学习与实践3D数据分析的一个重要资源。通过它们的学习与应用,可以深入理解体素化的原理并掌握在MATLAB中进行三维数据处理的技术,进一步应用于实际研究项目之中。
  • MATLAB旋转圆盘-AMrotor:旋转机械仿真MATLAB
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    AMrotor是一款专为旋转机械设备仿真设计的MATLAB工具箱。它提供了丰富的功能和模块,能够高效地模拟旋转圆盘等部件的行为与特性。 AMrotor是基于Matlab的面向对象转子动力学工具箱。该工具箱围绕主要组件“转子”构建,并使用Timoshenko梁元素进行建模。此外,还可以利用各种其他组件,例如简单的静态元件(如圆盘、附加质量和惯性矩)或轴承(弹簧减振器元件),以及带PID控制器的有源部件(如主动电磁轴承AMB)。创建模型并施加外部载荷后,可以执行多种常见分析方法(包括FFT、FRF和轨道图等)。这使得AMrotor成为一个易于使用且功能强大的工具箱,适用于快速测试及复杂转子模型的研究。 关于该工具箱的详细信息及其数学背景可以在相关文献中找到: [1] AMrotor–用于旋转机械仿真的MATLAB工具箱,作者:Johannes Maierhofer、M. Kreutz、T. Mulser、T. Thümmel和D. Rixen。 [2] 不同时间积分方案的比较及其在Matlab中带有磁性轴承的转子系统中的应用,Michael Kre。