基于Java+Springboot和协同过滤算法的新闻推荐系统毕业设计(含源码、文档及所有资源).zip

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：ZIP

简介：
本项目为基于Java与Spring Boot框架结合协同过滤算法构建的新闻推荐系统，旨在提供个性化新闻推荐服务。包含完整源代码、详细文档及相关资源，适合毕业设计参考和学习使用。【资源说明】毕业设计基于java+Springboot+协同过滤的新闻推荐系统源码、详细文档及全部资料（高分项目）.zip 该项目是个人高分毕业设计项目的完整代码，已获导师指导认可通过，并在答辩评审中获得95分。所有上传的项目代码均经过测试运行成功且功能正常，请放心下载使用。本资源适合计算机相关专业在校学生、老师或企业员工使用，可用于毕业设计、课程作业及初期项目演示等场合；同时也非常适合初学者学习和进阶。若具备一定的基础，可以在现有代码基础上进行修改以实现更多功能。此外，该资源也可直接用于完成毕业设计或课程作业任务。欢迎下载并交流探讨，共同进步！

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

基于Java+Springboot和协同过滤算法的新闻推荐系统毕业设计(含源码、文档及所有资源).zip

优质

本项目为基于Java与Spring Boot框架结合协同过滤算法构建的新闻推荐系统，旨在提供个性化新闻推荐服务。包含完整源代码、详细文档及相关资源，适合毕业设计参考和学习使用。【资源说明】毕业设计基于java+Springboot+协同过滤的新闻推荐系统源码、详细文档及全部资料（高分项目）.zip 该项目是个人高分毕业设计项目的完整代码，已获导师指导认可通过，并在答辩评审中获得95分。所有上传的项目代码均经过测试运行成功且功能正常，请放心下载使用。本资源适合计算机相关专业在校学生、老师或企业员工使用，可用于毕业设计、课程作业及初期项目演示等场合；同时也非常适合初学者学习和进阶。若具备一定的基础，可以在现有代码基础上进行修改以实现更多功能。此外，该资源也可直接用于完成毕业设计或课程作业任务。欢迎下载并交流探讨，共同进步！

Java毕业设计：基于协同过滤算法的商品推荐系统（SpringBoot项目源码、说明文档及视频资料）.zip

优质

本资源包含一个完整的基于协同过滤算法的商品推荐系统的Java毕业设计项目，采用Spring Boot框架开发。内含详细代码、使用说明书和操作视频教程。 Java毕业设计之基于协同过滤算法商品推荐系统（Springboot项目源码+说明文档）项目可正常启动。开发所需环境如下： - 开发语言：Java - 框架：Spring Boot - JDK版本：JDK 1.8 - 服务器：Tomcat7 - 数据库：MySQL 5.7 - 数据库工具：Navicat11 - 开发软件：Eclipse/Myeclipse/Idea - Maven包：Maven3.3.9

基于协同过滤算法的个性化推荐系统【含源码和论文毕业设计】

优质

本项目为毕业设计作品，旨在利用协同过滤算法构建高效精准的个性化推荐系统。文档包含详细论文与完整源代码，适合深入学习研究。基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统【毕业设计源码+论文】研究目的：该系统利用协同过滤算法根据用户在网站内的操作记录分析，为用户提供可能感兴趣的新闻内容推荐。此外，还实现了新闻的新建、编辑、查询和删除等功能，以及新闻评论和回复管理。研究方法： 1. 新闻采集与处理：使用爬虫技术抓取新闻，并自动提取关键字供后续的个性化推荐使用。 2. 用户画像模型训练：通过分析用户的操作历史来构建一个能够预测用户偏好的兴趣模型。该模型将形成代表用户近期兴趣的数据集，用于进一步的推荐算法计算。 3. 新闻推荐：依据上述建立的兴趣模型生成与当前新闻相关的权重排序列表，并据此向用户提供相关性高的新闻内容。研究结论：系统已经基本实现了根据个性化偏好推送新闻的功能。所有模块如发布者中心、后台管理和前台界面都运行良好，未发现明显的功能缺陷或错误。此外，包括新闻发布管理、评论互动和推荐在内的各项特性均能正常运作。

Python协同过滤推荐算法电影推荐系统源码及数据集（含论文毕业设计）.zip

优质

本资源包含基于Python实现的协同过滤推荐算法电影推荐系统的完整代码和相关数据集，并附有详细的研究报告与毕业设计文档。该毕业设计项目是一个基于Python的电影推荐系统，采用协同过滤算法实现，并附带完整的源码、数据集及论文。该项目已获得导师指导并顺利通过答辩评审，得分高达97分。此资源同样适用于课程设计或期末大作业，下载后无需任何修改即可直接使用且确保能够正常运行。该作品为基于Python开发的电影推荐系统项目，利用协同过滤算法构建而成，并包含源代码、数据集和论文文档。该项目已成功完成并得到了导师的认可与高度评价，在答辩评审中获得了97分的好成绩。此外，它同样适合用作课程设计或期末作业，下载后可以直接使用而无需进行任何修改且确保项目能够顺利运行。

基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统——毕业设计说明书

优质

本毕业设计旨在开发一款基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统，通过分析用户行为数据来提供定制化内容推荐，提升用户体验。基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统利用模型化的协同过滤方法，通过分析用户在网站上的历史操作行为来预测用户的兴趣偏好，并据此为用户提供可能感兴趣的内容推荐。

Python协同过滤推荐算法电影推荐系统源码及数据库（含论文，适用于毕业设计）.zip

优质

本资源提供基于Python实现的协同过滤推荐算法应用于电影推荐系统的完整代码与数据库，附带相关研究论文，适合高校学生进行毕业设计使用。这个Python项目基于协同过滤推荐算法构建了一个电影推荐系统，并附带了数据库和论文资料，是经过导师指导并通过的高分毕业设计项目，在答辩评审中获得了97分的成绩。该项目同样适用于课程设计或期末大作业使用，下载后可以直接运行无需任何修改，确保项目的完整性和可操作性。

基于SpringBoot和Vue.js的协同过滤新闻推荐系统源码（包含前后端及SQL数据库）.zip

优质

本项目提供了一个完整的基于Spring Boot和Vue.js构建的协同过滤新闻推荐系统的源代码，包括前端、后端以及SQL数据库脚本。《项目介绍》基于SpringBoot+Vue.js协同过滤的新闻推荐系统源码（含前端+后端）+sql数据库（高分毕设）该项目代码经过功能验证，确保稳定可靠运行。欢迎下载使用体验！主要针对各个计算机相关专业，包括但不限于：计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信及物联网等领域的在校学生、教师和企业员工。项目具有丰富的拓展空间，不仅适用于入门学习进阶阶段的练习，也适合用作毕业设计、课程作业或初期项目演示等。同时鼓励大家基于此进行二次开发，在使用过程中如有任何问题或建议，请及时沟通反馈。我们期待您能在本项目中找到乐趣和灵感，并欢迎您的分享与反馈。

基于协同过滤算法的景区推荐系统Java源码.zip

优质

本资源提供了一个基于协同过滤算法构建的景区推荐系统的完整Java源代码。该系统通过分析用户行为数据为游客个性化推荐热门旅游景点，提升用户体验和满意度。基于协同过滤算法的景点推荐系统java源码.zip 该文件包含了使用协同过滤算法实现的景点推荐系统的Java代码。如果您需要这样的资源进行学习或研究，请查找并下载此压缩包以获取相关代码示例。注意：以上描述中未包含任何联系方式、链接或其他额外信息，仅说明了文件的基本内容和用途。

Java毕业设计-PPT：基于协同过滤算法的电影推荐系统

优质

本项目为Java毕业设计作品，开发了一款基于协同过滤算法的电影推荐PPT系统，旨在通过分析用户历史行为数据，提供个性化电影推荐服务。自“互联网+”战略推行以来，众多行业的信息化程度显著提升。然而，在许多行业中管理仍然依赖人工操作，需要在不同岗位上投入大量人力资源来执行重复性任务，这不仅导致了人力物力的过度消耗，还引发了工作效率低下等问题，并为未来工作埋下了潜在风险。此外，现有的电影推荐系统由于用户体验不佳及流程缺陷，使用率并不理想。因此，部署并应用一个基于协同过滤算法的电影推荐系统显得尤为必要。该系统将包括首页展示、个人资料管理、用户管理、电影分类、免费与付费电影管理、订单处理和个人收藏等功能模块，旨在简化管理工作流程，减少劳动力成本，并提高业务处理速度和工作效率。为了更有效地优化个性化智能电影推荐资源的配置和利用，以满足现代个性化智能服务的需求，开发一套更加完善的基于协同过滤算法的电影推荐系统显得非常迫切。本课题深入探讨了SSM框架的应用，并采用浏览器服务器（BS）模式进行构建。编程语言选用Java，使用IDEA作为主要开发工具，MySQL则用于数据管理。项目的主要实现包括首页展示、个人资料管理、用户管理、电影分类管理、免费及付费电影的管理和订单处理等功能模块，以及个人收藏和论坛等其他功能，并涵盖了系统的整体管理工作流程。