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C语言实现的Google代码MFCC

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简介：
本项目采用C语言编写，实现了类似于Google提供的MFCC（梅尔频率倒谱系数）算法。适用于语音信号处理领域。 Google Code 提供了一个使用 C 语言实现的 MFCC（Mel Frequency Cepstral Coefficients）算法，并且该代码遵循 MIT 开源协议。此实现可用于语音识别项目中。

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  • C语言实现的Google代码MFCC
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    本项目采用C语言编写，实现了类似于Google提供的MFCC（梅尔频率倒谱系数）算法。适用于语音信号处理领域。 Google Code 提供了一个使用 C 语言实现的 MFCC（Mel Frequency Cepstral Coefficients）算法，并且该代码遵循 MIT 开源协议。此实现可用于语音识别项目中。
     
  • C语言实现MFCC程序
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    本项目采用C语言编写，实现了梅尔频率倒谱系数（MFCC）的计算过程，适用于语音识别与处理领域。代码简洁高效，包含预加重、分帧等核心步骤。 这段文字描述了一个C程序项目，包含mfcc.c和mfcc.h文件，能够进行信号特征的提取。
     
  • C语言实现MFCC程序
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    本项目采用C语言编写，实现了语音信号处理中的梅尔频率倒谱系数（MFCC）提取算法。通过此程序可以对音频文件进行特征提取，在语音识别等领域具有广泛应用价值。 包含mfcc.c和mfcc.h的C程序能够进行信号特征提取。这段描述表明有一个由两个文件组成的C语言项目：一个头文件（mfcc.h）和一个源代码文件（mfcc.c）。这两个文件共同实现了从音频或其他类型的信号中抽取特征的功能，具体来说就是MFCC（梅尔频率倒谱系数），这是语音处理领域常用的一种技术。
     
  • C语言中的MFCC
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    本文介绍了在C语言中实现梅尔频率倒谱系数（MFCC）的方法和技术细节，适用于音频处理和语音识别应用。 标题与描述概述了一个用C语言实现的MFCC（梅尔频率倒谱系数）计算程序。MFCC是语音识别、音频处理领域广泛使用的一种特征提取方法，它模仿人耳对不同频率声音的感知特性，能够有效地表示语音信号的频谱特性。 ### MFCC的基本概念 MFCC是一种基于语音信号的频谱分析方法，通过一系列数学变换将语音信号转换为一组代表其频谱特性的系数。这一过程主要包括预加重、分帧、傅里叶变换、梅尔滤波器组、对数能量计算、离散余弦变换（DCT）和系数归一化等步骤。最终得到的MFCC系数通常用于训练机器学习模型，进行语音识别或说话人识别等任务。 ### C语言实现的MFCC计算 在给定的部分代码中可以看到MFCC类定义`CMFCC`，这个类包含构造函数、析构函数以及一些成员变量和方法。这些成员变量如`Info`, `SampleRate`, `N`, `M`, `P`, `Fl`, 和`Fh`分别对应MFCC计算中的关键参数：信息类型、采样率、FFT点数、滤波器组数量、倒谱系数阶数、最低频率和最高频率等。 #### 预加重处理 代码中变量`Alfa`表示预加重系数，预加重是为了增强高频部分的能量，改善信噪比，便于后续处理。 #### 傅里叶变换与窗口函数 在该程序中使用了复数类型的FFT结果（变量`x`, `X`)和实数值类型。汉明窗函数(`HammingWin`)用于减少分帧时的边界效应，提高频谱估计的准确性。 #### 滤波器组设计 代码展示了根据梅尔尺度或线性尺度设计三角形滤波器组的过程，这是MFCC算法的核心之一，通过滤波器组将频谱转换到梅尔尺度上以模拟人耳对不同频率敏感度的不同特性。 #### 离散余弦变换（DCT） `DctMatrix`是用于执行离散余弦变换的矩阵。此步骤从功率谱密度中提取倒谱系数，进一步压缩数据并去除冗余信息，同时保留语音信号的关键特征。 ### 总结 MFCC的C语言实现涉及预加重、分帧、傅里叶变换、滤波器组设计、对数能量计算和离散余弦变换等步骤。通过这些步骤可以从原始语音信号中提取出一组稳定的能够反映其本质特征的系数，为后续模式识别任务提供高质量输入数据。此代码示例提供了完整的框架，可用于研究与实践MFCC的计算流程，并且对于理解语音信号处理原理具有重要的参考价值。
     
  • C++代码实现的MFCC特征提取
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    本项目采用C++编程语言实现了MFCC（梅尔频率倒谱系数）特征提取算法，主要用于音频信号处理与语音识别领域。 MFCC特征提取的C++代码已经测试通过，适用于语音识别的学习者下载使用。
     
  • C语言实现的FFT代码
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    这段代码提供了一个使用C语言编写的快速傅里叶变换(FFT)算法实现，适用于需要进行频谱分析或信号处理的应用场景。 与MATLAB运行结果完全一致，并且可以移植到使用C编写的嵌入式处理器上。
     
  • ADRC的C语言实现代码
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    本项目为ADRC（自抗扰控制器）的C语言实现代码，适用于嵌入式系统和软件模拟环境。包含详细的注释与示例程序。 自抗扰控制C语言实现代码如下： /*TD跟踪微分器 改进最速TD,h0=N*h 扩张状态观测器ESO 扰动补偿 非线性组合*//* r h N beta_01 beta_02 beta_03 b0 beta_0 beta_1 beta_2 N1 C alpha1 alpha2*/
     
  • SNMP的C语言实现代码
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    本项目提供了一个用C语言编写的简单示例，演示如何使用SNMP协议进行网络设备管理和监控。适合初学者学习和理解SNMP的基本操作与应用。 SNMP的C代码实现包括snmp_decode.c、snmp_encode.c以及snmp_mib_tree.c等多个文件。
     
  • 用C语言实现的通讯录(C语言代码)
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    这段C语言代码提供了一个简单的通讯录程序实现，允许用户添加、删除和查询联系人信息，适合初学者学习基础数据结构与文件操作。 一个简单的通讯录管理程序包括以下四项记录：姓名、地址（省、市、县、街道）、电话号码以及邮政编码。 基本功能要求如下： 1. 添加：增加一个人的信息到通讯录中。 2. 显示：在屏幕上显示所有通讯录中的人员信息，支持分屏显示。 3. 存储：将通讯录信息保存在一个文件里。 4. 装入：从文件读取信息至程序内。 5. 查询：根据姓名查找某人的相关信息，并展示其详细资料（包括地址、电话号码和邮政编码）。 6. 修改：允许修改一个人的除姓名之外的信息。
     
  • C语言中FFT的实现代码
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    本代码实现了C语言环境下快速傅里叶变换(FFT)算法的具体应用，适用于信号处理与数据科学等领域。 快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）是一种用于高效计算离散傅里叶变换的算法。本程序使用C语言实现了按时间抽取的基-2FFT算法，也称为蝶形算法。