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Ocean_Data_Tools:一个与海量免费海洋学数据互动的MATLAB工具包

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简介:
Ocean_Data_Tools是一款专为海洋科学研究设计的MATLAB工具包,提供便捷访问和分析大量开放海洋数据的功能。 ocean_data_tools:一种用于与大量自由可用的海洋学数据进行交互的MATLAB工具箱 版权(c)2020 Inferris ocean_data_tools简化了可自由获取的海洋学数据的提取、格式化和可视化的流程。尽管可以在线访问大量的海洋学数据,但由于从网络上获取这些数据并将其转换为可用的数据结构需要一定的工作量,某些用户可能无法充分利用这些资源。ocean_data_tools通过允许用户将常见的海洋数据源转化为统一的结构,在此基础上调用通用函数、轻松执行自定义计算以及生成图形来解决这一问题。 如果您发现错误或有任何疑问,并希望进行贡献,请提出相关的问题或发送电子邮件联系相关人员。

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  • Ocean_Data_ToolsMATLAB
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    Ocean_Data_Tools是一款专为海洋科学研究设计的MATLAB工具包,提供便捷访问和分析大量开放海洋数据的功能。 ocean_data_tools:一种用于与大量自由可用的海洋学数据进行交互的MATLAB工具箱 版权(c)2020 Inferris ocean_data_tools简化了可自由获取的海洋学数据的提取、格式化和可视化的流程。尽管可以在线访问大量的海洋学数据,但由于从网络上获取这些数据并将其转换为可用的数据结构需要一定的工作量,某些用户可能无法充分利用这些资源。ocean_data_tools通过允许用户将常见的海洋数据源转化为统一的结构,在此基础上调用通用函数、轻松执行自定义计算以及生成图形来解决这一问题。 如果您发现错误或有任何疑问,并希望进行贡献,请提出相关的问题或发送电子邮件联系相关人员。
  • 优质
    《海洋学工具箱》是一本集合了海洋科学研究所需基本知识和实用技术的综合性手册,为初学者及专业人士提供全面指导。 Oceanography Toolbox This toolbox calculates oceanographic parameters such as Salinity, Potential Temperature, Density, and Sound Speed. It includes additional toolboxes: - A Library of MATLAB Computational Routines for the Properties of Seawater. - The AIR-SEA-toolbox by Bob Beardsley and Rick Pawlowicz. - T_TIDE: Harmonic Analysis Toolbox for time series analysis by R.Pawlowicz. - Meteorology, Thermodynamic Matlab utility code. - Bulk flux code from Convective Internal Boundary-Layer Model.
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    海洋数据可视化工具是一款专为海洋研究领域设计的应用程序,能够将复杂的海洋数据分析结果转化为直观、易懂的图表和图像,帮助科研人员更高效地探索和理解海洋环境的变化与规律。 海洋可视化软件主要用于处理和显示海洋资料的图像。
  • GIS处理.tbx
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    GIS海洋数据处理工具.tbx是一款专为地理信息系统设计的ArcToolbox脚本工具集,专注于高效管理和分析海洋环境空间数据。 GIS海机数据处理工具.tbx是一款用于处理海洋地理信息系统数据的实用工具。
  • 款可使用可视化软件
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    这是一款功能强大的免费海洋数据可视化工具,能够帮助用户直观地分析和理解复杂的海洋信息。 Ocean5D是一款用于多维可视化显示海洋水文环境数据的应用软件。该程序基于OpenGL和OSG(Open Scene Graph)渲染引擎开发,并使用GLSL和CUDA等GPU并行计算技术来提升大规模海洋环境数据的建模与渲染效率。当前,Ocean5D仅支持NetCDF格式的数据加载。此应用程序仍在不断改进和完善中。
  • -Pack.unitypackage
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    海洋动物包-Pack.unitypackage 是一个Unity资源包,包含多种逼真的3D海洋生物模型和动画,适用于游戏开发、虚拟现实体验及教育项目。 亲测可用的有趣可爱的海洋动物包鱼动物角色3D模型Unity游戏素材资源。
  • 最大协方差分析在应用:SVD/MCA 在大气科 MATLAB
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    本工具箱采用MATLAB实现奇异值分解(SVD)和最大协方差分析(MCA),为海洋与大气科学研究提供数据处理及模式识别的强大支持。 海洋科学的最大协方差分析(或奇异值分解)工具箱命名为 MCA。实际上,这个函数只是将 3D (lon,lat,time) 矩阵重新采样为 2D (lon*lat,time) 矩阵并删除 nan 值,然后执行 svd 分解。之后,再将结果从 2D 转换回 3D 格式以进行图形绘制。该工具箱由厦门大学海洋与地球科学学院和特拉华大学地球、海洋与环境学院的吴泽伦开发。 自强不息,止于至善。
  • 底地形
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    海洋底地形数据提供全球海底地貌详细信息,包括海沟、山脉和盆地等特征,助力科学研究与资源勘探。 海底地形的建模资料主要基于电子海图的文章对毕业设计有很大帮助。希望这些资源能够对你有所帮助。
  • MetOcean: 适用于Python——大气科
    优质
    MetOcean是专为海洋科学研究设计的Python工具包,旨在促进大气科学和工程技术领域的数据处理、分析与可视化工作。 用于海洋的 Python - 大气科学与工程谈话,2015 年 2 月 16 日 一些有趣的工具: 对于旧版本的 runipy 不适用于新版本的 IPython (IPython 3.0) 笔记本(格式 V4),您需要进行升级或使用 nbconvert 执行 IPython 笔记本。 有趣的一些库包括:scikit-learn,用于 Python 中的机器学习;eofs 包,用于 EOF 分解;以及 windspharm,它可以帮助计算流函数,并且可以利用矢量风速势(U 和 V 分量)来执行操作。有关 Windspharm 的安装说明和示例,请参考相关文档。 使用 eofs 对太平洋海水异常进行 EOF 分解是一个常见的应用案例。
  • 中国-课程PPT材料
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    本资料为中国海洋大学海洋光学课程专用,涵盖光与海洋介质相互作用、海洋光学仪器原理及应用等核心内容。 海洋光学是研究光在海洋环境中的传播、散射及吸收,并探讨其与海洋介质和生物相互作用的学科分支。中国海洋大学提供的这门课程PPT涵盖了非声学探测技术和海洋光学应用等关键知识点。 非声学探测技术对海洋科学研究至关重要,包括视觉检测(观察羽毛痕迹、海底疤痕以及生物发光现象)、雷达探测(利用合成孔径雷达识别水下移动物体如潜艇造成的伯努利隆起)和红外探测(监控潜艇排气及潜在核活动)。其中,激光雷达技术因其深度测量能力和记录水下物体轨迹的优势而备受关注。例如,“魔灯”机载激光探雷系统能够探测到30米深的水雷,并进行自动识别与多层监测。 “魔灯”的工作原理基于发射和接收激光束信号来构建目标三维图像,通过线扫描及重建实现对水下物体如水雷和轮胎等更精确地识别。图示对比了灰度图及其三维外形特征差异。 此外,激光雷达技术在海洋深度测量中也发挥了重要作用,例如澳大利亚海军的WRELADS系统可以进行机载激光测深作业,并通过发射激光束分析回波信号来确定水质透明度和海底地形信息;即便水体传输后图像模糊不清,也可借助Wiener滤波等图像恢复技术改善成像质量。 综上所述,海洋光学课程PPT全面介绍了非声学探测技术在海洋环境中的应用案例及前景展望。这些创新性激光技术不仅有助于增进我们对复杂海域的认识与理解,还在保障海上安全和推动相关科研领域发展方面发挥着不可或缺的作用。