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COCOStuff10K（已过期）- 官方数据集主页.zip

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简介：
此ZIP文件包含官方发布的COCOStuff10K数据集，用于场景理解任务，现已过期，请根据需求寻找更新替代资源。 COCO-Stuff 10K 数据集的官方主页已过期。该数据集的相关内容可以参考 COCO-Stuff 数据集的信息。Ferrari 等人对此进行了相关研究。概述如下：

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  • COCOStuff10K（已过期）- 官方数据集主页.zip
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    此ZIP文件包含官方发布的COCOStuff10K数据集，用于场景理解任务，现已过期，请根据需求寻找更新替代资源。 COCO-Stuff 10K 数据集的官方主页已过期。该数据集的相关内容可以参考 COCO-Stuff 数据集的信息。Ferrari 等人对此进行了相关研究。概述如下：
  • Kubernetes-Icons：[已过时] 图标集已合并至官方k8s仓库！
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    Kubernetes-Icons项目提供的图标已被整合到官方Kubernetes仓库中。该项目现已停止维护，请访问官方仓库获取最新资源。 Kubernetes-icons：该项目已过时。Kubernetes图的图标集已经合并到官方k8s仓库中。
  • ModelNet40 官方数据集
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    ModelNet40官方数据集是计算机视觉领域广泛使用的3D模型分类标准测试库，包含40个类别共计12,311个三维网格模型。 ModelNet标准数据集及其读取方法：以ModelNet40开头的压缩文件包含训练和测试所需的数据，在data目录下有相应的代码用于读取这些数据，并且包括了随机丢弃（random drop）和平移操作，这可以有效提高模型的准确率。目前大多数处于行业领先水平的研究源码中都使用这一数据集。需要在PyTorch环境中运行。
  • MSTAR官方数据集资料
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    本资料包含MSTAR官方提供的雷达图像数据集，适用于目标识别、军事应用及遥感研究等领域。 目前用于SAR ATR研究的图像主要来源于美国国防高级研究计划署（DARPA）与空军研究实验室（AFRL）提供的MSTAR数据集。实验中使用的是地面军事车辆聚束式MSTAR SAR图像，其分辨率为0.3m × 0.3m，像素尺寸为128×128。数据库包含三种类型(BMP2、BTR70和T72)共七种型号的地物目标。同一类中不同型号的差异主要体现在军事配置的不同上，比如坦克上的机关枪、油箱以及天线是否展开等；同样地，装甲车上有无炮筒、挡泥板及聚光灯也会影响其分类。 为了更好地模拟实际应用中的各种情况，数据库设计时充分考虑了SAR图像对方位的敏感性，并采集了大量的不同方位角度下的图像数据。这些图像覆盖从0°到360°的角度范围，且每度之间间隔约1°至2°不等。
  • MSTAR官方数据集资料
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    该资料汇集了MSTAR（军用运输机、直升机和坦克雷达散射截面）项目的全面数据集，包括各类军事目标的高分辨率图像及详细信息。 MSTAR官方数据集存储于百度云中，文件较大。该数据库包含3类（BMP2、BTR70、T72）共7种型号的地物目标。同一大类中的不同型号由于军事配置的不同而有所区别，这些差异被称为变形目标，例如同一类型的坦克上是否装有机关枪、油箱或天线展开情况；同样地，在装甲车上有无炮筒、挡泥板和聚光灯等也会有所不同。数据集中包含大量源图片。
  • 基于TensorFlow官方整理的Imagenet数据集已转为TFRecord格式
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    本项目基于TensorFlow官方资源，提供了一个经过整理的ImageNet数据集，并将其转换为了TFRecord格式，便于深度学习模型训练使用。 根据TensorFlow官方整理的Imagenet数据集已经转换成TFRecord格式。如果自行整理，则需要大约500G以上的硬盘空间，并且耗时约两天。完成数据整理后，已进行训练测试，请放心使用。 下载链接可在GitHub上的TensorFlow模型库中找到（具体路径为：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#an-automated-script-for-processing-imagenet-data），下载文件大约需要132G的硬盘空间，并包含1152个文件。
  • PCL官方点云数据.zip
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    该文件包含PCL（Point Cloud Library）官方提供的多种标准点云数据集，适用于算法测试与开发，涵盖工业、建筑及自然场景等多领域应用。 PCL官方提供的点云数据集包含了所有必要的点云数据，可用于测试和比较官方示例。其中包含了一些著名的模型，如斯坦福大学提供的兔子模型和马模型等。
  • 官方提供的COCO数据集验证集
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    COCO数据集验证集是由官方提供的大规模图像标注数据集的一部分，包含数千张图片及其详细标签信息，适用于评估目标检测与分割算法性能。 官方提供的COCO数据集中包含验证集部分。
  • 已标注的树叶数据集.zip
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    本资源包包含一个详细的树叶图像数据库，其中包含了大量经过分类和标注的不同种类树叶的照片，便于进行植物识别、机器学习训练等相关研究。 本压缩包包含10类树叶叶片数据集，每种植物含有40张叶片图样，总计有400张树叶样本，旨在为正在寻找树叶数据集进行分类等算法测试的研究者提供帮助。
  • 期末个人主页
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    简介：欢迎来到我的期末个人主页，在这里你可以看到我一学期的学习成果展示、项目作品和个人成长历程。期待与大家交流分享！ 在数字化时代，个人网页已经成为展示自我与分享信息的重要平台。“期末个人网页”项目就是一个能够展现你技能和创意的空间。它不仅可用来展示个人信息，还可以作为作品集或博客吸引潜在雇主及同行的关注。 一、网页设计基础 1. **布局设计**：这是决定页面内容如何排列的方案，常见的有瀑布流、网格布局以及F型布局等。合理的布局能够让用户迅速了解页面结构，并提升用户体验。 2. **色彩搭配**：颜色选择对用户的首次印象至关重要。挑选与个人品牌或主题相契合的颜色组合能够使网页更具吸引力。 3. **字体选择**：合适的字体不仅能改善阅读体验，还能传达特定的风格和氛围。“font”文件夹中可能包含用于网页设计中的特殊字体资源。 二、HTML语言 “html”文件夹内的文档通常为网站源代码的一部分，包括头部信息、导航栏设置、内容区以及页脚等元素。掌握基础标签及语法规则是构建基本网页的关键技能之一。 三、CSS样式 CSS（层叠样式表）用于控制页面的外观和布局。利用它能调整字体大小与颜色，并添加背景图片或移动对象位置，以实现独特的视觉效果。 四、Flash技术 尽管现代网站设计多采用HTML5 Canvas或SVG等轻量级动画手段，但在“flash”文件夹中可能会发现一些专为旧版浏览器准备的Flash动画。然而由于并非所有设备和浏览器都支持Flash播放器，因此在应用时需谨慎考虑其兼容性问题。 五、网页模板与特效 通过下载的网页模板及动态效果链接，“下载网页模板.url”以及“下载网页特效.url”，可以快速搭建美观且节省时间设计成本的个人网站。 六、ReadMe.txt文件 该文档通常包含了关于项目使用的说明，例如安装依赖项的方法或启动本地服务器的操作指南等信息。“ReadMe.txt”是理解如何维护和编辑你所创建的网页的重要参考材料。