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LabVIEW在自动化测试与测量中的应用

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简介：
《LabVIEW在自动化测试与测量中的应用》一书深入探讨了如何利用LabVIEW图形化编程环境进行高效的自动测试系统开发，涵盖数据采集、仪器控制及复杂分析等多个方面。 近30年来，NT公司革新了工程师年复一年进行测试与测量的方式，在这一领域内取得了显著成就。通过运用个人电脑（PC）及虚拟仪器技术，并借助LabVIEW的集成软件包以及PXI、POI、USB、Ethernet等模块化硬件设备，大大提升了设计开发效率并降低了自动化测试和测量应用程序的成本。 在实际应用中，这些技术被广泛用于生产测试、验证与环境测试、机械和结构测试、实时可靠性评估、便携式现场检测等多个方面。此外，在射频（RF）及通信领域内同样有着广泛应用，并且还涵盖了机台测试以及图像采集等相关任务。例如图表展示了LabVIEW在自动化测试平台上的具体应用情况，而表格则详细列出了其在不同领域的具体任务和应用场景。 此段落中并未包含任何联系方式或网址信息。

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  • LabVIEW在自动化测试与测量中的应用
    优质
    《LabVIEW在自动化测试与测量中的应用》一书深入探讨了如何利用LabVIEW图形化编程环境进行高效的自动测试系统开发，涵盖数据采集、仪器控制及复杂分析等多个方面。 近30年来，NT公司革新了工程师年复一年进行测试与测量的方式，在这一领域内取得了显著成就。通过运用个人电脑（PC）及虚拟仪器技术，并借助LabVIEW的集成软件包以及PXI、POI、USB、Ethernet等模块化硬件设备，大大提升了设计开发效率并降低了自动化测试和测量应用程序的成本。 在实际应用中，这些技术被广泛用于生产测试、验证与环境测试、机械和结构测试、实时可靠性评估、便携式现场检测等多个方面。此外，在射频（RF）及通信领域内同样有着广泛应用，并且还涵盖了机台测试以及图像采集等相关任务。例如图表展示了LabVIEW在自动化测试平台上的具体应用情况，而表格则详细列出了其在不同领域的具体任务和应用场景。 此段落中并未包含任何联系方式或网址信息。
     
  • WEB自动化测试在软件测试中的应用.m4a
    优质
    本音频深入探讨了WEB自动化测试技术在现代软件开发过程中的重要性及其具体应用场景，帮助听众理解如何通过自动化提高测试效率和质量。 在计算机行业快速更新迭代的背景下，频繁进行回归测试会消耗大量时间。自动化测试能够将重复性的任务交给计算机执行，从而加快测试速度并减少人为错误的可能性。人类测试人员难以长时间保持高度集中，并且容易受到外界因素如健康状况的影响，这可能导致人为失误。 此外，自动化测试可以有效地存储和记录详细的测试信息与数据，在文件中清晰地呈现思路，并方便交接工作。通过这种方式，团队成员能够轻松获取所需的信息并提高工作效率。 除了上述优点之外，自动化测试还能够让测试人员从重复性的工作中解脱出来，从而有更多的时间专注于非重复性的任务上。另外，自动化测试还可以设定为自动或定时执行，进一步提升了整个流程的效率和可靠性。
     
  • pytest在Python自动化测试中的应用.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了如何利用pytest框架进行高效的Python代码自动化测试，涵盖基础设置、编写测试用例及常见问题解决等内容。 Pytest是Python最强大的自动化测试框架之一。本资料详细介绍了pytest的使用方法，并基于Python3.6版本编写。请注意，该内容不适合完全没有编程基础或Selenium经验的新手。
     
  • Appium与源码在手机自动化测试中的应用
    优质
    本文章将详细介绍如何使用开源工具Appium结合手机端应用程序源代码进行自动化测试，帮助开发者提高测试效率和质量。 文档内容涵盖了手机自动化测试中的Appium在Android平台的应用，详细介绍了所需软件、环境配置步骤以及安装过程，并提供了真机测试的结果展示。此外，还包括了appium源码及用于测试的android项目资源。
     
  • 自动化测试与CSV数据读取在LabVIEW上位机程序中的应用
    优质
    本篇文章探讨了如何在LabVIEW平台上实现自动化测试，并详细介绍了利用CSV文件进行数据读取的技术，旨在提高上位机程序的效率和准确性。 将Excel .csv数据读取到上位机控制界面，提供.csv数据表格和上位机控制程序，方便完成系统软件研发。特别适合需要变动和方便修改的数据录入系统的程序开发。本资源可以直接在LabVIEW软件中运行，并参考提供的程序进行适当修改以适应具体需求。
     
  • 分层结构在自动化测试中的应用
    优质
    本文章探讨了分层架构在自动化测试领域的应用价值与实现方式，分析了其对提高软件开发效率和质量保障的重要作用。 在自动化测试过程中，除了包含具体的测试逻辑外，还需要处理诸如URL拼接、HTML/XML解析及UI控件访问等多种任务相关的代码。如果将这些非核心的实现细节与实际的测试逻辑混为一谈，则会使后者变得难以理解且不易维护。 本段落旨在介绍一种分层结构方案来应对上述挑战，在这种架构下，自动化测试代码被划分为三个层次： 1. 测试用例层：该层级专注于表达应用程序的具体测试需求和预期结果。 2. 领域层：此部分采用业务领域的术语对目标系统进行建模，并封装了HTTP请求、浏览器控制及解析逻辑等功能。这一层面为上一层提供了一个简洁的接口，使得开发者能够更专注地编写清晰且易于维护的代码来实现测试用例的需求。 3. 待测系统层：领域层建立在此层级之上，确保整个自动化流程可以准确对接目标应用并执行相应的操作。 通过这种分层设计方法，在软件开发中的质量保证（QA）人员不仅需要负责制定有效的测试案例和进行探索性测试等任务，还可以更加高效地管理和优化他们的工作。
     
  • 温度测量与控制在工业自动化中的应用
    优质
    本研究探讨了温度测量与控制技术在现代工业自动化系统中的关键作用及其最新进展，旨在提高生产效率和产品质量。 随着科学技术的迅速发展，在工业控制中的温度测量与控制系统已经成为一个重要研究领域，特别是在高精度需求方面应用日益广泛。在温度控制系统的研究中，传统的PID控制方法非常方便实用，但在满足极高精度要求时显得力不从心。相比之下，模糊控制基于模糊控制器设计而成，是一种高度灵活的方法。由于人们对整个控制过程的认知往往是有限的，并且没有一种单一的选择能够完美地适应所有情况下的高精度需求，因此结合使用这两种方法成为了一种更为理想的解决方案，以更好地满足具体的设计要求。
     
  • 接口自动化测试实战之requests与Pytest在软件测试中的应用（二）
    优质
    本篇文章是关于使用Python的requests和pytest库进行接口自动化测试的实际操作指南系列文章的第二部分。该文深入探讨了如何利用这两个强大的工具来提高软件测试的效率和准确性，特别适合希望提升自身API测试技能的技术人员阅读。 requests+Pytest接口自动化测试实战（二）相关视频涉及Python自动化测试、selenium、appium、jmeter、python、robotframework等内容。
     
  • 接口自动化测试实战之requests与Pytest在软件测试中的应用（四）
    优质
    本篇文章深入讲解了如何结合使用requests和pytest进行高效的接口自动化测试，为软件测试工程师提供了实用的技术指导。 requests+Pytest接口自动化测试实战（四）系列视频涵盖了Python自动化测试、selenium、appium、jmeter、python、robotframework等内容。
     
  • Python多线程在自动化测试中的应用实例
    优质
    本篇文章通过具体案例展示了如何利用Python多线程技术提高自动化测试效率和性能，为读者提供实用的技术指导。 本段落实例讲述了Python多线程在自动化测试中的应用。 以下是一个使用多线程执行测试用例的示例： ```python import threading from time import sleep, ctime from selenium import webdriver # 测试用例1：搜索功能测试 def test_baidu(browser, search): print(开始，现在时间是%s % ctime()) print(浏览器是%s % browser) if browser == ff: driver = webdriver.Firefox() elif browser == chrome: # 假设此条件为使用Chrome浏览器 ``` 注意：上述代码示例中省略了`elif`语句的具体内容，实际应用时需要根据具体需求添加其余的浏览器类型判断。