使用OpenCV实现Yolov4的mosaic数据增强方法

简介：
本项目采用OpenCV库实现了YOLOv4算法中的mosaic数据增强技术，旨在提升模型在小样本情况下的泛化能力与检测精度。 简单看了一个关于Yolov4的介绍后了解到，Mosaic数据增强方法是将四张图片合为一张，并且长宽可以随机变化。理想情况下会结合图片集与标签集，在单张图片标注完成后，这四张合一的新图便无需再次标注。这里仅做一个简化实现：只把四张图片随机合并生成Mosaic图像集合，后续需要对这些新生成的图像进行单独标注。 下面是相应的C++程序代码： ```cpp #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { // 读入四幅图片 string imageFile = D:/work_place/第二批图片/; } ``` 这里提供了一个开始的框架，具体实现细节根据实际需求进行调整。