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基于ISO 16610-21的表面开放轮廓高斯滤波器:MATLAB中的程序与功能实现

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简介:
本文章介绍了基于ISO 16610-21标准开发的表面开放轮廓高斯滤波器,并详细描述了其在MATLAB环境下的编程实现及功能应用。 ISO 16610-21 开放轮廓高斯滤波器库包含了根据 ISO 16610-21:2011 标准实现的开放轮廓高斯卷积滤波器函数,旨在将短波和长波分量轮廓与表面计量学中的主表面轮廓分离。该滤波器可以从短波分量轮廓中评估粗糙度参数,并从长波分量剖面中获取波纹度参数以及形状、位置和跳动偏差的测量值。主要使用截止波长 lc 作为标准来区分主轮廓。 该库采用自定义函数进行开放轮廓与高斯权重函数的卷积处理,以修正端部效应提供了符合 ISO/TS 16610-28 标准的方法,包括零填充和线性外推。此外,还有其他选项如端点值填充以及轮廓末端连接。 滤波器功能接受主轮廓值线矢量 P=[y1 y2…yn] 和截止波长 lc 作为输入参数,并输出过滤后的轮廓线向量 W=[y1 y2…yn]。库中还包含了一个演示过程,展示了使用实际配置文件或基于特定输入参数生成的谐波正弦曲线进行滤波器应用的方法。

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客服
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  • ISO 16610-21MATLAB
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    本文章介绍了基于ISO 16610-21标准开发的表面开放轮廓高斯滤波器,并详细描述了其在MATLAB环境下的编程实现及功能应用。 ISO 16610-21 开放轮廓高斯滤波器库包含了根据 ISO 16610-21:2011 标准实现的开放轮廓高斯卷积滤波器函数,旨在将短波和长波分量轮廓与表面计量学中的主表面轮廓分离。该滤波器可以从短波分量轮廓中评估粗糙度参数,并从长波分量剖面中获取波纹度参数以及形状、位置和跳动偏差的测量值。主要使用截止波长 lc 作为标准来区分主轮廓。 该库采用自定义函数进行开放轮廓与高斯权重函数的卷积处理,以修正端部效应提供了符合 ISO/TS 16610-28 标准的方法,包括零填充和线性外推。此外,还有其他选项如端点值填充以及轮廓末端连接。 滤波器功能接受主轮廓值线矢量 P=[y1 y2…yn] 和截止波长 lc 作为输入参数,并输出过滤后的轮廓线向量 W=[y1 y2…yn]。库中还包含了一个演示过程,展示了使用实际配置文件或基于特定输入参数生成的谐波正弦曲线进行滤波器应用的方法。
  • 符合ISO 16610-21封闭计量 - MATLAB
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    本项目提供了一种用于封闭轮廓表面测量的MATLAB实现,遵循ISO 16610-21标准,采用高斯滤波技术以提高精度和可靠性。 ISO 16610-21 封闭轮廓高斯滤波器库包含根据 ISO 16610-21:2011 标准实现的闭合轮廓高斯卷积滤波器函数,用于从表面计量学中的主要表面轮廓中分离短波和长波分量。通过该过滤方法可以评估粗糙度参数(基于短波分量)以及波纹参数、形状位置偏差和跳动偏差(基于长波分量)。截止频率 fc 是决定主轮廓分离的关键标准,滤波器使用特有的函数对封闭轮廓与高斯权重进行卷积处理。输入主要轮廓值线向量 P=[r1 r2…rn] 和指定的截止频率 fc 后,输出过滤后的轮廓线向量 W=[r1 r2…rn]。 此外,该库还包含演示程序,用于展示滤波器的应用效果:可以使用真实的表面轮廓数据或通过输入参数生成的谐振正弦曲线来测试和验证。其他关键组件包括标准化传输计算函数以及绘制标准化传输特性的程序。
  • OpenCV平滑
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    本项目采用OpenCV库探讨并实现了图像处理中的轮廓检测及高斯模糊技术,以达到平滑图像边缘的效果。通过调整参数优化平滑度与细节保留之间的平衡。 本段落详细介绍了如何使用OpenCV实现轮廓高斯滤波平滑,并提供了示例代码供参考。对于对此话题感兴趣的读者来说,这是一份有价值的参考资料。
  • MATLAB
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    本文章介绍了如何在MATLAB中实现高斯滤波器,通过详细解释其原理和步骤,并提供代码示例,帮助读者掌握该技术以处理图像平滑及噪声去除。 高斯滤波器的MATLAB实现可以通过函数`d2gauss(n1,std1,n2,std2,theta)`来完成。这个函数用于生成一个二维高斯核,其中参数包括两个方向上的尺寸(n1、n2)、标准差(std1、std2)以及旋转角度(theta)。 主程序中可以调用此函数进行图像处理或滤波操作,并根据具体的应用场景调整输入参数以获得所需的滤波效果。例如: - 使用默认的高斯核大小和标准偏差,但不应用任何旋转。 - 通过改变theta值来测试不同方向上的高斯滤波器的效果。 这些实例帮助使用者更好地理解如何利用该函数进行图像处理任务中的二维高斯平滑操作。
  • FPGA
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    本项目介绍了一种基于FPGA技术实现高斯滤波器的方法,旨在提高图像处理中的噪声去除与平滑效果。通过硬件描述语言优化设计,在保证算法性能的同时提升了运算效率和灵活性。 基于FPGA的高斯滤波实现,在开发板ZYBO上进行实验,图片大小为256*256。
  • 递归-MATLAB
    优质
    本项目提供了一种高效的高斯滤波算法实现,采用递归技术优化处理过程。适用于图像处理与分析,代码使用MATLAB编写,便于科研和工程应用。 高斯滤波器的递归实现产生了一个无限脉冲响应滤波器,在每个维度上有6个MADD操作,且与高斯核中的sigma值无关。 一维和二维信号的递归Gabor滤波的相关信息可以在特定网站上找到。 如需了解Lucas J. van Vliet的完整出版物列表,请访问其提供的网址。
  • 同态Matlab-_MATLAB项目
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    本项目采用Matlab编程语言实现了基于高斯高通滤波器的同态滤波技术,旨在增强图像细节和对比度。 在MATLAB中实现使用高斯高通滤波器的同态滤波方法是一种常见的图像处理技术。这种技术主要用于改善照明不均匀的图像质量,通过将图像分解为反射分量和照明分量来增强对比度。具体步骤包括:首先对输入图像进行傅里叶变换;然后应用设计好的高斯高通滤波器在频域内过滤;最后通过对结果取逆傅里叶变换并调整范围得到处理后的图像。
  • MATLAB低通
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    本简介探讨了使用MATLAB软件进行高斯低通滤波器的设计与实现过程。通过理论分析和实际操作相结合的方式,详细解释了如何运用该工具来优化图像处理效果,并展示了一系列具体的应用实例,以帮助读者深入理解高斯低通滤波的基本原理和技术细节。 高斯滤波器的MATLAB实现方法,不使用MATLAB自带的函数。
  • 自适应 Sigma MATLAB
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    本文章介绍了自适应高斯滤波器中Sigma值的具体实现方法,并附有详细的MATLAB程序代码,旨在帮助读者理解和应用该技术。 Sigma 自适应高斯滤波器的 MATLAB 程序包含详细的注释和测试数据。你可以自行尝试运行程序进行验证。
  • 图像处理-MATLAB
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境下对图像进行高斯滤波和中值滤波的技术实现,探讨了两种滤波方法的特点及其应用。 遥感影像预处理是指在进行数据分析之前对获取的原始遥感图像数据进行的一系列处理步骤,目的是提高数据质量和准确性,以便后续分析工作的顺利开展。这些预处理步骤可能包括几何校正、辐射校正、大气校正以及噪声去除等操作。