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JavaScript经典正则表达式笔试题汇总

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简介:
本资料汇集了众多经典的JavaScript正则表达式题目,适用于程序员备考和练习,帮助提升正则表达式的理解和运用能力。 主要介绍了JS经典正则表达式笔试题,并通过实例形式汇总分析了javascript正则表达式的经典使用技巧,供需要的朋友参考。

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  • JavaScript
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    本资料汇集了众多经典的JavaScript正则表达式题目,适用于程序员备考和练习,帮助提升正则表达式的理解和运用能力。 主要介绍了JS经典正则表达式笔试题,并通过实例形式汇总分析了javascript正则表达式的经典使用技巧,供需要的朋友参考。
  • JavaScript
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    本资料汇集了众多经典的JavaScript面试题目,旨在帮助开发者们准备技术面试,提升编程技能和解决问题的能力。 JavaScript面试题汇总 请参考以下重新组织的文字: 整理了一些常见的JavaScript面试题目,希望能帮助到正在准备面试的朋友们。 (虽然原句包含多次重复的信息,在这里为了简洁起见只保留了一次“JavaScript面试题汇总”。)
  • LabVIEW中的
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    本文档总结了在LabVIEW环境中使用正则表达式的各种方法和技巧,旨在帮助开发者更高效地进行字符串处理与模式匹配。 正则表达式汇总
  • 案例.pdf
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    本书籍提供了多个关于正则表达式应用的经典案例研究,深入浅出地讲解了如何使用正则表达式解决实际问题,适用于编程爱好者及专业人士参考学习。 中文名:正则表达式经典实例 原名:Regular Expression Cookbook 作者:美)高瓦特斯(Goyvaerts,J.),(美)利维森(Levithan,S.) 译者:郭耀 资源格式:PDF版本 出版社:人民邮电出版社 书号: 9787115228321 发行时间:2010年6月1日 地区:大陆 语言:简体中文 简介: 每个程序员都会遇到需要使用正则表达式的情况,但是要用好正则表达式却并不容易。本书提供了上百个实例来帮助读者掌握如何用正则表达式处理数据和文本。即使有经验的用户也经常会遇到性能不佳、误报、漏报等让人挠头的问题,这本书给出了按部就班的解决方案,并且包括了C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby及VB.NET等语言的例子。 本书主要内容如下: - 通过简洁教程了解正则表达式的基本原理和技巧; - 在不同的编程语言中有效使用正则表达式; - 学习如何对输入进行合法性检查与格式化; - 处理单词、文本行、特殊字符及数值; - 掌握在URL、路径、标记语言以及数据交换中的应用方法; - 理解更复杂的正则表达式的特性及其微妙之处; - 了解不同语言中正则表达式API、语法和行为之间的差异; - 创建更好的正则表达式以满足个性化需求。 本书适合所有对学习并使用正则表达式感兴趣的软件开发人员及系统管理员阅读。它不仅教会读者新的技巧,还帮助避免各种特定语言的陷阱,并通过实例库来解决实际中的复杂问题。 作者简介: Jan Goyvaerts是Just Great Software公司的领导者,该公司设计和开发了一些最流行的正则表达式工具。他的产品包括RegexBuddy——世界上唯一可以模拟15种不同派别的正则表达式的编辑器;以及PowerGREP——Microsoft Windows平台上功能强大的grep工具。 目录: 第1章 正则表达式简介 - 介绍定义及使用工具有关的信息 第2章 正则表达式的基本技巧 包括匹配字面文本、不可打印字符,多个选择之一等基础内容,到更复杂的如注释添加和替代文本操作等内容的讲解。 第3章 使用正则表达式的编程方法 - 在代码中直接使用字面正则表达式的方法; - 导入函数库及创建对象的相关步骤; - 设置选项、检查匹配情况以及获取结果等编程技巧 第4章 合法性验证和格式化 包括电子邮件地址,电话号码,日期时间、信用卡号等多种数据类型的合法性检验与格式化方法。 第5章 单词、文本行和特殊字符 涵盖单词查找,重复检测,文本行处理及元字符转义等内容 第6章 数字 涉及整数、浮点数等数字类型识别及其转换操作技巧 第7章 URL,路径以及互联网地址 包括URL合法性检验,域名验证,IP地址匹配等多种网络相关数据的正则表达式应用方法。 第8章 标记语言和数据交换 讲解XML标签处理,CSV文件解析及INI格式读写等标记语言与数据交换中的正则表达式技巧。
  • JavaScript中的
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    本教程深入讲解了在JavaScript中使用正则表达式的技巧和方法,帮助开发者掌握字符串搜索、匹配及替换等操作。 作者:邱锡纶 撰写时间:2020年4月26日 JavaScript正则表达式: 一、认识正则表达式: 1. 正则表达式是描述字符模式的对象,用于对字符串进行匹配和检索替换操作。 2. 在String和RegExp对象中都定义了使用正则表达式的函数,这些函数能够执行强大的模式匹配与文本的搜索及替换工作。 3. 使用正则表达式可以验证客户端输入的数据。这不仅节约服务器端系统资源,还能提供更好的用户体验。 二、创建正则表达式: 1. 字面量:语法为Reg = /pattern/modifiers;字面量形式的正则使用两个斜杠定义规则:/pattern[规则]
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    本教程旨在为初学者提供全面且易于理解的Python正则表达式指南,涵盖基础概念、语法及实际应用案例,帮助读者快速掌握相关技能。 本段落介绍了Python中的正则表达式功能,并分享了一些使用示例供参考。 首先,什么是正则表达式(Regular Expression)?例如要判断字符串“adi_e32fv,Ls”中是否包含子串“e32f”,或者在一个含有百万个姓名的文本段落件中查找姓为“王”且名字以“五”结尾的名字,并将结果打印出来。比如:“王五”、“王小五”、“王大五”、“王小小五”。 以前我们通常使用字符串函数来实现这些功能,但代码会变得非常复杂。现在利用正则表达式只需一句 re.findall(王.*?五, txt1) 就可以完成任务了!掌握正则表达式是编写网络爬虫的基础知识之一,它可以帮助我们在HTML中进行数据收集等工作。
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    本文对正则表达式的基础知识、语法结构及其在多种场景下的应用进行了全面回顾和总结,帮助读者加深理解并熟练掌握。 正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于匹配、查找、替换和提取文本中的模式。它在编程语言、脚本和各种文本编辑器中广泛应用。 1. **匹配中文字符**: `[u4E00-uFA29]` 这个正则表达式用于匹配所有中文字符,范围覆盖了Unicode的常用汉字区间。 2. **匹配双字节字符**: `[^x00-xff]` 该正则表达式用来匹配所有非单字节字符,包括许多非英文的双字节字符,如汉字、日文等。 3. **匹配空白行**: `ns*r` 或 `n[s| ]*r` 这两个正则表达式分别用于匹配包含一个或多个空格、制表符的行,包括换行符。 4. **匹配HTML标记**: `< (S*?)[^>]*>.*?|< .*? >` 该正则表达式用于找出HTML标签,包括自闭合标签。 5. **匹配首尾空白字符**: `^s*|s*$` 用于匹配字符串开始或结束处的任意数量的空白字符。 6. **匹配Email地址**: `w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*` 用于验证电子邮件地址格式的正确性。 7. **匹配网址URL**: `[a-zA-z]+:[^s]*` 这个正则表达式可以找到以字母开头的URL,直到遇到空格为止。 8. **匹配合法的帐号**: `^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$` 用于验证以字母开头,后跟4到15个字母、数字或下划线的字符串,常用于账号创建。 9. **匹配国内电话号码**: `d{3}-d{8}|d{4}-d{7}` 可以识别中国电话号码的常见格式,如区号-电话号码或直拨号码。 10. **匹配特定数字**: - `^[1-9]d*$` 匹配正整数。 - `^-[1-9]d*$` 匹配负整数。 - `^-?[1-9]d*$` 匹配整数。 - `^[1-9]d*|0$` 匹配非负整数。 - `^-[1-9]d*|0$` 匹配非正整数。 - `^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$` 匹配正浮点数。 - `^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$` 匹配负浮点数。 - `^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$` 匹配浮点数。 - `^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$` 匹配非负浮点数。 - `^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$` 匹配非正浮点数。 11. **匹配特定字符串**: - `^[A-Za-z]+$` 匹配仅由26个英文字母组成的字符串。 - `^[A-Z]+$` 匹配仅由26个大写英文字母组成的字符串。 - `^[a-z]+$` 匹配仅由26个小写英文字母组成的字符串。 - `^[A-Za-z0-9]+$` 匹配由数字和26个英文字母组成的字符串。 - `^w+$` 匹配由数字、26个英文字母或下划线组成的字符串。 在使用正则表达式验证控件时,可以利用这些模式来实现不同类型的输入验证,确保数据的准确性和安全性。例如,限制输入为特定长度的数字、控制邮箱格式、检查URL的有效性等。正则表达式在网页表单验证、数据清洗和文本分析等领域有着广泛的应用。通过灵活组合和修改基础模式,可以满足各种复杂的文本匹配需求。
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    本教程通过丰富的实例深入讲解了Python中正则表达式的应用技巧和经典案例,帮助读者掌握该语言处理文本数据的关键技能。 本段落总结了17种Python正则表达式的经典用法,非常实用且具有参考价值,感兴趣的朋友可以一起来学习。