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自适应权重迭代算法在平顶激光束整形中的应用

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简介:
本研究提出了一种基于自适应权重迭代算法的新型方法,用于优化和改善平顶激光束的光强分布均匀性,显著提升了加工精度与效率。 本段落提出了一种基于自适应加权快速傅里叶变换的迭代算法来实现远场平顶光束整形。该算法借鉴了Gerchberg-Saxton算法中的投影优化思想,但采用了新颖的自适应权重策略来进行远场幅度的逆向快速傅里叶变换。 以方形平顶强度分布光束为例进行讨论,通过模拟纯相位分布,此方法在100次迭代后可将93.89%的入射激光能量集中到所需区域,并且量身定制的平顶强度分布图均方根误差(RMSE)平均值为0.0094。而在少于20次迭代时,该算法便能使超过90%的入射光能集中在目标区域内,同时使量身定做的平顶强度分布图的RMSE小于0.05。 此外,本段落还证明了此方法在设计具有可变形状或直径的定制化相位分布光束整形中的适用性。

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    本研究提出了一种基于自适应权重迭代算法的新型方法,用于优化和改善平顶激光束的光强分布均匀性,显著提升了加工精度与效率。 本段落提出了一种基于自适应加权快速傅里叶变换的迭代算法来实现远场平顶光束整形。该算法借鉴了Gerchberg-Saxton算法中的投影优化思想,但采用了新颖的自适应权重策略来进行远场幅度的逆向快速傅里叶变换。 以方形平顶强度分布光束为例进行讨论,通过模拟纯相位分布,此方法在100次迭代后可将93.89%的入射激光能量集中到所需区域,并且量身定制的平顶强度分布图均方根误差(RMSE)平均值为0.0094。而在少于20次迭代时,该算法便能使超过90%的入射光能集中在目标区域内,同时使量身定做的平顶强度分布图的RMSE小于0.05。 此外,本段落还证明了此方法在设计具有可变形状或直径的定制化相位分布光束整形中的适用性。
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  • LMS
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  • MATLAB粒子群
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  • 及Matlab程序码解析.rar_MAB_matlab 波_最优_波成 matlab_
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    本资源包含自适应波束成形技术及其在MATLAB中的实现方法,重点讲解了最优权重的计算和波束形成的原理,并提供了详细的Matlab程序代码解析。适合通信工程领域研究人员学习参考。 基本波束成形相关算法的实现包括方向图函数的代码实现以及最优权准则的实现。
  • MATLAB
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    本项目提供了一套基于MATLAB实现的自适应波束形成算法代码,适用于雷达、声纳及无线通信等领域信号处理,旨在优化噪声抑制与目标信号增强。 关于自适应波束形成方面的几个准则及其相应的MATLAB代码,这些代码包含详细注释,并且能够成功运行。