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风力发电与抽水蓄能机组协同调度的研究

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简介:
本研究探讨了风力发电和抽水蓄能技术在电力系统中的集成应用,旨在优化两者间的协同调度策略,提高可再生能源利用率及电网稳定性。 基于风电场并网系统的调度运行情况,并考虑提高风电场输出的电能质量和系统经济效益,本段落建立了风电与抽水蓄能机组联合运行系统的高斯模型及经济效益模型。提出了一种基于模拟植物生长的多目标进化优化算法的风电-抽水蓄能机组联合优化调度方案。仿真结果显示,该方案相较于单目标优化方案能够提升和改善风电场输出电能质量和功率平滑度,并提高系统经济效益与运行稳定性。

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    本研究探讨了风力发电和抽水蓄能技术在电力系统中的集成应用,旨在优化两者间的协同调度策略,提高可再生能源利用率及电网稳定性。 基于风电场并网系统的调度运行情况,并考虑提高风电场输出的电能质量和系统经济效益,本段落建立了风电与抽水蓄能机组联合运行系统的高斯模型及经济效益模型。提出了一种基于模拟植物生长的多目标进化优化算法的风电-抽水蓄能机组联合优化调度方案。仿真结果显示,该方案相较于单目标优化方案能够提升和改善风电场输出电能质量和功率平滑度,并提高系统经济效益与运行稳定性。
  • 桌面端____SIMULINK__
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    本项目基于SIMULINK平台,专注于研究和模拟抽水蓄能系统的运行机制,特别关注于抽水蓄能机组中水轮发电机及同步电机的性能优化与控制策略开发。 进行抽水蓄能机组常规仿真时,暂时采用恒定值替代水轮机模型,后续将补充更详细的水轮机模型。
  • 关于站最优方案
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    本研究探讨了抽水蓄能电站在不同条件下的优化运行策略,旨在提高电力系统的效率和灵活性,为能源管理提供科学依据。 调峰电源的优化调度是保障电力系统安全稳定运行及可靠供电的关键措施。鉴于当前我国调峰电源供应严重不足,尤其是在丰水期期间,水电机组通常承担着主要的调峰任务,因此对电源进行合理调度成为解决日益扩大的用电负荷高峰与低谷差异问题的重要途径。抽水蓄能电站是目前电网应对负载大幅波动的最佳选择之一,调度部门必须高度重视此类电站的运行管理,以确保电力系统的稳定性和安全性、电气设备的安全运作以及供电质量,并实现资源和能源的有效利用。 本章节基于当前电网的主要电源配置情况,深入探讨了电网调度的相关内容。在此基础上构建了一个日前经济调度数学模型来优化各调峰电源的使用效率,该模型包括建模理念、目标函数及约束条件等方面的内容。
  • 库群防洪优化
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    本研究聚焦于通过数学模型和算法分析,探讨如何有效利用多个水库联合运作以实现最优的洪水调控策略,旨在减少自然灾害带来的损失。 水库群联合防洪调度能够充分利用各水利工程的防洪作用,最大限度地减少洪水造成的损失。以潘家口、大黑汀和桃林口水库为例,在确保工程安全及下游地区不受威胁的前提下,改变了以往各自独立调度的方式,转而采用联合调度的方法。通过建立一个旨在实现最大削峰目标的优化模型,并利用遗传算法进行求解,针对不同等级的洪水提出了相应的防洪调度方案。这一策略充分发挥了各个水库在调节洪水中的作用,确保下游地区的安全。
  • 系统优化_CPLEX在合中应用_系统优化
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    本文探讨了CPLEX在电力系统机组组合问题中的应用,并深入分析了其对优化调度的影响和意义,为提高电力系统的运行效率提供了新的思路。 在24小时内调度六台火电机组的组合,以实现电力系统运行成本最小化。
  • 基于MATLAB建模仿真.zip
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    本研究利用MATLAB软件对风力发电机组进行建模和仿真分析,旨在优化系统性能并提高风能利用率。报告深入探讨了模型构建、参数选择及仿真结果评估等内容。 基于MATLAB的风力发电机组建模与仿真研究探讨了利用MATLAB软件对风力发电系统进行建模及仿真的方法和技术,旨在深入分析风力发电机的工作原理及其在不同条件下的性能表现。此项研究通过建立精确的数学模型来模拟实际运行情况,并借助先进的仿真技术评估各种设计和操作策略的有效性,为优化风能利用提供了重要的理论依据与实践指导。
  • 基于MATLAB建模仿真.doc
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    本论文探讨了利用MATLAB软件对风力发电机组进行建模及仿真分析的方法,旨在优化风力发电系统的性能。通过详细的理论计算和实际案例验证,为风力发电技术的研究提供了有价值的参考依据。 基于MATLAB的风力发电机组建模与仿真研究了如何利用MATLAB软件进行风力发电机系统的建模及仿真分析。通过该方法可以有效地评估不同设计参数对系统性能的影响,为优化风能转换效率提供理论依据和技术支持。
  • 基于MATLAB建模仿真.pdf
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    本论文探讨了利用MATLAB软件对风力发电机组进行建模和仿真分析的方法和技术,旨在优化设计并提升风电机组性能。 本段落主要探讨了基于MATLAB的风力发电机组建模与仿真的方法,并详细介绍了风速模型、风力机模型、传动系统以及发电机模型的设计过程及仿真分析。 一、风速模型 在风力发电中,准确模拟不同时间点上的随机和间歇性变化的自然风是至关重要的。为此,我们将风速分解为四个要素:基本风速(bV)、阵风吹动(gV)、渐进增减的气流速度(rV)以及噪声影响下的不规则波动。 - 基本风速 bV 定义为恒定值 8 米/秒。 - 阵吹 gV 可以用公式 gV = 0.5 * cos(2πt - T) * maxG 描述,其中 t 是时间(单位:秒),T 表示阵风吹动的周期(单位:秒)而 maxG 则代表最大阵风强度。 - 渐进增减气流速度 rV 的计算公式为 rV = ramp(t, rt1, rt2, rmax),该模型描述了从时间点 t=rt1 至 t=rt2 期间,风速逐渐变化至最大值的过程。 - 噪声影响 nV 则利用随机噪声模块进行模拟。 二、风力机模型 作为系统的核心部分,风力发电机通过捕获自然界的动能转换为电能。依据实际操作条件,其效率(Cp)通常低于理论上的极限59.3%。计算有用功率时采用公式 P = 0.5 * ρ * Cp * R^2 * V^3;气动扭矩则使用 T = 0.5 * ρ * Cp * R^2 * V^2 来表示,这里ρ代表空气密度(单位:千克/立方米),R是风轮半径(单位:米)而V则是瞬时风速。 三、实验结果 通过仿真分析得到了上述模型的运行效果。结果显示所建立的模拟系统能够很好地反映真实世界中的风力发电机组行为,并为设计优化提供了有价值的参考信息。 四、结论 本段落展示了基于MATLAB平台进行复杂机械系统的建模与仿真的能力,特别针对风能转换技术进行了深入探讨和实验验证。研究结果表明仿真模型在一定程度上可以预测实际操作性能,从而有助于提高未来项目的效率和可靠性。
  • 系统优化
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    本研究聚焦于风光水多能互补系统中的储能技术应用,探索提升其运行效率与经济效益的优化调度策略。 随着全球对可再生能源需求的增加,风能和太阳能作为重要的清洁能源受到了广泛关注。风电与光伏发电是这两种能源的主要应用形式,它们具有零排放、可持续的优点,但同时也存在间歇性和波动性的特点,这对电网的安全稳定运行提出了挑战。 为了更好地理解风电和光伏发电的基本概念:风电是指通过使用风力发电机将风能转化为电能的过程;而光伏发电则是利用太阳能光伏电池直接转换太阳辐射为电能的技术。这两种发电方式都依赖于自然条件如风速和光照强度的变化,因此其输出功率会随这些因素的波动而变化。 由于这种间歇性和波动性问题,在电力系统运行中常出现“弃风”、“弃光”的现象,即为了保证电网稳定需放弃部分可再生能源产生的电能。这不仅降低了可再生能源的有效利用率,也成为限制大规模发展的一个技术瓶颈。 为解决这一挑战,研究者提出了风光水储互补系统的优化调度概念。该体系结合了风力发电、光伏发电、传统水电及抽蓄式储能等多种电源形式,并通过协调各电源的特性来平抑波动性问题。特别是抽水蓄能作为重要的储能方式,在此系统中扮演着关键角色。 优化调度的核心目标是提高可再生能源利用率,减少其对电网稳定性的影响。通过科学合理的调度方案,可以在确保电力供应的同时尽可能利用风能和太阳能,并降低传统能源的使用量,从而实现节能减排的目标。 文中提及了两种可能的策略:负荷预测、发电计划安排及电网运行状态监测等方法来优化调度。这些措施需要结合实际系统的特性以及各种可再生能源的特点进行考虑,并通过算法提供有效的解决方案。 文章还提到应用粒子群优化算法对该模型求解的有效性。这种基于群体智能的技术能够帮助快速搜索最优方案,以实现系统在不同时间尺度下的最佳运行状态。 仿真研究表明该策略不仅提高了可再生能源利用率,也减少了风电和光伏发电并网对电网稳定性的影响。这一成果为电力系统的调度提供了新的思路,并支持了风光水储互补系统的实际应用。 文中还提到“日前调度”,即根据对未来负荷及发电能力的预测提前规划电网运行计划的过程。这种方式有助于更好地应对可再生能源发电不确定性,提高系统整体经济性和可靠性。 综上所述,风光水储互补系统优化调度研究是一项复杂且具有挑战性的课题,涉及电力系统运行与控制、稳定性分析等多个领域专业知识。深入探索该主题将有效推动新型能源系统的融合发展,并为实现绿色低碳转型提供重要支持。