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关于六维力传感器静态解耦算法与静态标定的探讨*(2013年)

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简介:
本文针对六维力传感器进行了深入研究,重点讨论了其静态解耦算法及静态标定技术,为提高测量精度提供了理论依据和技术支持。 耦合误差对六维力传感器的精度有显著影响,而准确的标定试验对于提高其性能至关重要。针对传感器在正负方向输出电压的不同特性,提出了一种结合耦合误差与分段拟合建模的新解耦算法。通过使用十字梁结构进行标定实验,并将获得的数据应用于该解耦算法中。实验结果表明,基于耦合误差和分段拟合的静态解耦方法具有优越性能。

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  • *(2013)
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    本文针对六维力传感器进行了深入研究,重点讨论了其静态解耦算法及静态标定技术,为提高测量精度提供了理论依据和技术支持。 耦合误差对六维力传感器的精度有显著影响,而准确的标定试验对于提高其性能至关重要。针对传感器在正负方向输出电压的不同特性,提出了一种结合耦合误差与分段拟合建模的新解耦算法。通过使用十字梁结构进行标定实验,并将获得的数据应用于该解耦算法中。实验结果表明,基于耦合误差和分段拟合的静态解耦方法具有优越性能。
  • 技术(2012
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    本文探讨了六维力传感器在受力分析中的应用,重点介绍了其静态解耦技术原理及实现方法,并对其精度进行了实验验证。发表于2012年。 基于六维力传感器线性解耦的基本原理,在系统分析的基础上,通过各向同性的指标比较了克拉默法则与最小二乘法在线性解耦算法中的表现,并建立了RBF神经网络的非线性解耦模型。研究结果显示,相较于克拉默法则,采用最小二乘法得到的标定矩阵具有更加优异的各向同性特性;利用径向基函数神经网络来逼近广义力与输出电压之间的关系可以显著减少六维力传感器的线性和交叉误差问题,总体误差控制在1%以内。
  • synchronized修饰
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    本文深入探讨了Java中使用synchronized关键字来同步静态和非静态方法的区别及其背后的原理,帮助读者更好地理解并发编程中的线程安全问题。 `synchronized`关键字是Java语言中的同步机制,用于处理多线程环境下的并发问题。在Java编程中,可以使用`synchronized`来修饰静态方法或非静态方法,这两种方式的锁策略不同。 对于非静态方法而言: 当一个类的方法被声明为`synchronized`时,在该特定对象上调用此方法会锁定这个对象(即所谓的“对象级锁”)。这意味着在任何给定时间点上只有一个线程可以执行某个具体实例上的同步代码块或方法。例如,如果两个不同的线程尝试同时访问同一个对象的两种不同同步方法,则这些操作将会互斥地进行;但是,当有两个独立的对象各自调用它们自己的一个同步方法时,并不会发生冲突。 对于静态方法而言: 使用`synchronized`关键字修饰类的方法(即静态成员)会导致锁作用于整个类级别上。这意味着所有线程在访问特定的类级别的同步代码块或方法时必须共享同一个锁定机制,这通常被称为“类级锁”。因此,在两个不同的线程中尝试调用相同的静态同步方法将会导致互斥执行;然而,当一个对象同时被用于调用既包含静态又包含非静态同步方法的情况下,则这两种类型的操作不会互相干扰。 总结来说: - 同一实例的多个`synchronized`成员函数之间存在互斥关系。 - 不同实例上的两个不同同步函数可以并行运行。 - 对于类级别的锁,无论是在同一个线程里还是跨不同的线程,只要涉及到的是相同的静态方法,则它们会受到限制而不能同时执行。 正确使用Java中的`synchronized`关键字能够有效解决并发问题,并且需要深入理解其背后的锁定机制以避免出现死锁或活锁等复杂情况。
  • 带电直导线磁场中磁特性(2014
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    本研究探讨了在含有带电直导线产生的磁场环境中,对磁传感器进行静态和动态特性标定的方法,旨在提升传感器在复杂电磁场中的测量精度与可靠性。 目前磁传感器主要用于静态或接近静态的磁场环境测试。当被测磁场矢量快速变化时,磁传感器的动态特性成为影响其测量精度的关键因素。在实际测试环境中难以产生标准高频交变激励磁场源,导致无法准确快速地标定磁传感器的性能。为此,提出了一种基于带电直导线周围磁场分布规律的方法来现场快速标定磁传感器的动静态特性。 首先构建了一种基于带电直导线的标准宽频带磁场发生器,并利用毕奥-萨伐尔定律分析了该装置产生的磁场分布特征;其次,在长直导线中加载典型交变激励电流,产生典型的交变磁场环境。通过系统辨识方法实现了对磁传感器动态特性的标定。 这种方法能够有效解决在复杂环境中快速准确地评估和标定磁传感器性能的问题。
  • /矩超薄优化设计(2012
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    本文介绍了针对六维力/力矩超薄传感器进行的优化设计研究,重点探讨了如何实现各测量维度间的解耦技术,以提高传感器精度和稳定性。该研究于2012年完成。 为了减少六维力/力矩传感器的高度尺寸对基座及驱动部件产生的额外扭矩影响,结合了有限元分析法、SDO方法以及神经网络技术设计了一种新型的基于应变检测原理的超薄型六维力/力矩传感器,其高度可以控制在15毫米以内。为了进一步提升所设计的传感器精度,对其进行了非线性解耦和标定处理。实验结果显示该传感器具有优良的性能指标:最大线性度误差为0.15%F.S,各维度之间的最大耦合误差不超过1.6%F.S,并且在满量程时各个维度上的输出值相等,表现出良好的各维同性特征。设计和优化的过程是合理有效的。
  • 电压稳裕度两种计对比分析(2013
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    本文发表于2013年,探讨了静态电压稳定裕度评估中的两种主要计算方法,并对其优缺点进行了深入对比和分析。 对计算静态电压稳定裕度的连续潮流法和最优潮流法进行比较与分析。针对两种方法求得的静态电压稳定裕度存在差异的问题,在定义两种方法识别电压稳定临界点类型的等价性基础上,指出它们之间存在的差异原因在于描述潮流的方程不一致。在计算稳定裕度的新模型中,引入了发电机无功出力与其机端电压之间的互补约束条件,并采用与连续潮流法相同的发电机有功增长方向。分别对IEEE9节点、IEEE39节点和某省级748节点系统进行了静态电压稳定裕度的计算,结果表明由新的最优潮流模型获得的稳定裕度及分岔点类型均与通过连续潮流模型得到的结果一致。
  • 网页设计研究
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    《静态网页设计的探讨与研究》一文深入分析了静态网页设计的基本原则、技术应用及优化策略,旨在提升用户体验和网站美观度。 因特网正在重塑世界格局,它推动了网络经济的初步形成,并使电子商务从概念走向实用化。由于互联网具有传播海量信息、形式多样、快速便捷、全球覆盖以及自由交互的特点,已经发展成为一种新的媒体平台。因此,世界各地的企业和机构纷纷建立自己的网站以适应这一趋势。
  • CPP.rar_数据成员
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    本资源深入探讨了C++中静态数据成员的应用与实现机制,通过实例分析其在代码优化和资源共享中的作用。适合编程爱好者和技术研究人员学习参考。 编写一个类,声明一个数据成员和一个静态数据成员,在构造函数中初始化数据成员,并将静态数据成员的值增加1;在析构函数中则减少该静态数据成员的值。 (1) 编写应用程序创建上述类的3个对象,显示每个对象的数据成员以及当前静态数据成员的状态。随后销毁每一个对象并观察它们对静态数据成员的影响。 (2) 对原类进行修改,添加一个可以访问到静态数据成员的静态方法,并将该类中的静态数据成员声明为保护类型(protected)。通过这个过程体会如何使用静态函数来操作和查看静态变量的问题以及在非静态与静态成员之间相互调用时应注意的事项。
  • C++中
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    本文探讨了C++编程语言中静态绑定和动态绑定的概念、区别及应用场景,帮助读者更好地理解和运用这两种重要的函数调用机制。 在C++编程过程中,联编是一个重要的概念,涉及到函数调用与其实际实现之间的映射关系。根据联编的时间点不同,可以将其分为静态联编(早期绑定)和动态联编(晚期绑定)。 静态联编发生在程序的编译阶段或链接期间。在此过程中,C++ 编译器能够确定每个函数调用的具体实现,并建立相应的关联。这意味着在实际运行时不会改变这种映射关系,从而提高了效率并减少了执行开销。 相比之下,动态联编则是在程序运行时刻进行绑定操作。它允许根据对象的实际类型来决定使用哪个版本的成员函数(多态性),这主要依赖于虚函数机制。当声明一个基类指针或引用调用到子类重写的虚方法时,就会发生这样的行为变化。 实现动态联编的关键技术之一是每个包含虚方法的对象都会有一个称为“虚表”(vtable)的数据结构来存储这些方法的地址信息;在运行过程中通过查找这个表格就可以找到正确的函数执行路径。尽管这种方式增加了某些性能开销(例如访问额外数据),但提供了更高的灵活性和适应性。 纯虚成员则是指那些没有提供具体实现,仅用于定义抽象基类接口的方法。这样的类不能直接实例化,并且其派生类必须覆盖所有未实现的纯虚函数才能成为非抽象类;否则它们也将保持为不可实例化的状态。 另一个重要的概念是虚析构器,在涉及继承和动态内存分配的情况下尤为关键。如果一个基类拥有非虚拟类型的析构方法,那么使用该类型指针删除派生对象时只会调用基类的析构函数而不执行子类部分,从而导致资源泄漏问题。因此建议将所有可能用于销毁复杂层次结构中的对象的析构器声明为虚成员。 综上所述: - 虚方法的主要作用是提供动态绑定功能,确保通过基指针或引用调用到正确的派生版本。 - 构造函数不能被定义成虚拟形式,因为这种机制在构造过程完成之前无法发挥作用。 - 应该将析构器声明为虚类型以保证正确地销毁所有相关的子对象实例。 理解静态和动态联编以及它们的实现细节对于编写高效灵活且健壮的对象导向程序至关重要。通过合理使用虚方法与虚析构函数,可以有效地避免许多潜在的问题,在复杂的类层次结构设计中尤为重要。
  • STM32扭矩代码源碼
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    本项目提供基于STM32微控制器的静态扭矩传感器代码源码,旨在实现高精度扭矩测量与数据处理功能。 这段文字描述了一个基于STM32F103的静态扭矩传感器源码项目,适合初学者学习,并提供完整的项目参考资料,是一份非常不错的参考资料。