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该文件包含信号的时频分析和小波分析相关代码。

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简介:
适用于需要进行频域分析以及小波分析的实验场景,并包含相应的代码实现。

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  • ).rar
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    本资源包含信号处理中的时频分析与小波分析技术详解及其Python/MATLAB源代码,适用于科研和工程应用学习。 适用于需要进行时频分析和小波分析信号的实验(包含相关代码)。
  • MATLAB.zip
    优质
    本资源包含使用MATLAB进行跳频信号时频分析的源代码和相关文档,适用于研究与教学用途。 1. 版本:MATLAB 2014/2019a,包含运行结果示例。 2. 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等领域的MATLAB仿真研究。 3. 内容:标题所示内容涵盖相关介绍。更多详情可通过主页搜索博客获取具体信息。 4. 适合人群:本科和硕士研究生阶段的研究与学习使用。 5. 博客简介:一位热爱科研的MATLAB仿真开发者,致力于技术和个人修养同步提升,欢迎对MATLAB项目有兴趣的合作交流。
  • test5.rar_Wigner-Ville布_Matlab_变换__
    优质
    本资源探讨Wigner-Ville分布在Matlab环境下的时频分析应用,并对比研究了小波变换在时频分析中的作用与优势,适合深入学习信号处理技术的读者。 对语音信号进行时频分析时,可以采用短时傅里叶变换、Gabor变换、Wigner-Ville分布以及小波变换等多种方法。这些技术可以通过MATLAB的时频分析工具包实现。
  • WTCSR16_交叉研究
    优质
    本研究探讨了交叉小波分析与小波相关的理论及其应用,深入解析了相关谱,并进行了全面的小波分析研究。 进行小波分析,绘制小波相关谱和交叉小波谱图形。
  • 优质
    本项目提供了一套用于分析跳频信号的时频特性及参数估计的MATLAB源代码,适用于通信系统研究与开发。 利用MATLAB编写的跳频信号时频分析源代码非常详细。
  • DSP语音处理与报告_语音、滤及MATLAB作业
    优质
    本项目涵盖了使用DSP技术进行语音信号的分析和滤波,包括详细的MATLAB时频分析。通过该项目,能够深入理解并实践语音信号处理的基本原理和技术。 对语音信号进行采样、滤波、加噪等处理是大作业中的优秀作品。
  • _matlab解与_特征提取_变换__
    优质
    本资源深入探讨了利用MATLAB进行小波分析的方法,涵盖小波分解、时频分析及特征提取技术。适合研究信号处理和数据分析的学者使用。 小波分解变换与时频分析在信号处理及特征提取方面具有广泛应用。
  • 、功率谱、倒谱
    优质
    本课程涵盖信号处理中的核心技术,包括信号频谱分析、功率谱估计、倒谱分析以及小波变换方法,旨在培养学生深入理解信号特征提取与分析的能力。 在本科信号系统课程中学习过傅里叶变换,它能够将信号的时域波形转换为频域表示形式。为什么需要进行这种域转换呢?因为在传输过程中,大部分信号可能会受到外界因素干扰(可以理解为“噪声”),这种干扰在时域上不明显,但通过傅立叶变换可以把难以处理的时域信号转化为易于分析的频域信号(即信号的频谱)。 根据傅里叶原理,任何连续测量的时间序列或信号都可以表示成不同频率正弦波无限叠加的形式。基于这个原理建立起来的傅立叶变换算法能够直接利用原始采集到的数据来计算该信号中各个不同频率分量的具体参数,包括它们各自的振幅和相位信息。而与之对应的反傅里叶变换则可以将单独改变的一个或多个正弦波重新组合成原来的复合信号。
  • 《MATLAB(第二版)
    优质
    本书为《MATLAB小波分析(第二版)》提供配套的相关代码,旨在帮助读者通过实践加深对小波变换理论的理解和应用。 《MATLAB小波分析第2版》,作者是张德丰。本书适用于学习小波理论与应用的参考书。
  • 在故障及振动应用_xiaobo_故障_xiaobo__故障_振动_
    优质
    本论文探讨了小波分析技术在识别和解析故障信号及振动信号中的应用,深入研究其在机械健康监测与维护领域的价值。 针对轴承振动信号,利用MATLAB进行小波分析以提取故障信号。