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在Windows环境下使用live555进行H264实时流的RTSP传输

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简介：
本文介绍了如何在Windows操作系统中利用开源库Live555实现基于H.264编码的视频流通过RTSP协议进行实时传输的技术方案和实践步骤。 在Windows环境下使用live555库实现H264实时流的RTSP发送功能，并通过读取本地文件来模拟数据传输，在开发环境中采用Visual Studio 2013进行操作。

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  • 在Windows环境下使用live555进行H264实时流的RTSP传输
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    本文介绍了如何在Windows操作系统中利用开源库Live555实现基于H.264编码的视频流通过RTSP协议进行实时传输的技术方案和实践步骤。 在Windows环境下使用live555库实现H264实时流的RTSP发送功能，并通过读取本地文件来模拟数据传输，在开发环境中采用Visual Studio 2013进行操作。
     
  • 在Windows环境下使用live555进行H264和H265的实时RTSP流传输
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    本项目介绍如何在Windows系统中利用Live555开源库实现H264与H265视频编码格式的实时RTSP流媒体传输，适用于网络摄像头或视频服务器开发。 在Windows环境下使用Live555库实现H264和H265的实时流RTSP发送功能，并通过读取本地文件来模拟数据输入，在VS2010环境中进行开发。这是对现有代码的一个整理版本，可以直接编译运行。环境从vs2015调整为vs2010，并增加了对H265的支持，同时使用了Live555的最新版库。此外，修改了unsigned OutPacketBuffer::maxSize = 60000这一设置项，在main函数中进行配置，而未对Live555源码做任何改动。
     
  • 利用Live555进行H.264实时流RTSP传输（VS2010）
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    本项目使用Live555库在Visual Studio 2010环境下开发，实现基于H.264编码的视频通过RTSP协议进行实时流媒体传输。 在Windows环境下使用live555库实现H264实时流的RTSP发送，并提供VS2010编译版本的方法。
     
  • Windows环境下使用SOCKET进行文件传输
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    本教程介绍在Windows操作系统下利用Socket编程技术实现文件传输的方法与实践，适用于对网络编程感兴趣的初学者和中级开发者。 这是一个在Windows下实现文件传输的例子，本人已经测试过了，绝对好用。
     
  • 在Windows环境下利用FFMPEG和LIVE555进行屏幕录制及RTSP服务搭建
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    本教程详解了如何在Windows操作系统中使用FFMPEG与LIVE555库构建高效的屏幕录制功能，并部署RTSP流媒体服务器，为用户提供灵活的视频传输解决方案。 使用FFMPEG进行编码（ffmpeg版本为ffmpeg-5.0）以及使用LIVE555建立RTSP服务器（live555版本为live.2022.02.07），实现实时桌面视频流，开发环境为Visual Studio 2022。
     
  • Live555 RTSP 发送 H264 和 PCM 流
    优质
    本项目基于Live555库实现RTSP流媒体服务器，专门发送H.264视频和PCM音频数据流，适用于实时音视频传输需求。 使用live555的rtsp推流功能可以将H264视频流与PCM音频数据推送至指定地址。配置文件为config.mc6670，其中PCM格式被固定设置为48K采样率、双声道和16位（后续可以通过传参方式自定义）。对于文件形式的推流，会将原始PCM音频文件重命名为pcm.wav，并且H264视频文件会被重新命名作为datatest.264。这两个文件分别放置在/tmp/pcm.wav与/usr/local/app/datatest.264路径下。 若采用内存中的数据进行推送，则直接将PCM音频写入到位于/tmp目录下的fifo文件中，而H264视频流则被写入至/usr/local/app路径的fifo文件datatest.264内。编译完成后运行testOnDemandRTSPServer即可开始推流服务，目标地址为rtsp://192.168.1.218:8554/h264ESVideoTest。 此方法已经在arm开发板上进行了测试验证，在该环境下视音频同步良好且延迟大约为一秒。
     
  • Live555 RTSP RTCP RTP详解及类关系图，H264流传输笔记
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    本笔记深入解析Live555库中的RTSP、RTCP和RTP协议，并提供详细的类关系图。特别聚焦于H.264视频流的实时传输技术细节。 项目总结涉及Live555 RTSP、RTCP、RTP的相关内容。包括Live555类关系结构图、客户端/服务器传输流程、RTSP学习笔记以及RFC中文规范，还有H.264流媒体传输等知识点。项目的代码支持移植，并存放于我的上传空间中。
     
  • 在VC环境下进行文件传输
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    本文介绍了如何在虚拟机（Virtual Computer, VC）环境中实现安全高效的文件传输方法，包括使用共享文件夹、拖放功能等技巧。 关于在Visual C++ 6.0环境下基于UDP的文件传输程序源代码的信息，请注意：这里仅提供描述性内容，并不直接包含任何具体的联系或网站地址。如果需要相关示例代码，建议查阅相关的编程书籍、文档或是在线教程以获取更多帮助和详细信息。
     
  • 基于Live555的H.264码流RTSP传输实现
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    本项目旨在开发一个基于Live555库的系统，用于高效地通过RTSP协议实时传输H.264视频编码格式的数据流。 使用live555实现H264码流的RTSP传输。
     
  • 在Windows 10环境下使用Pytorch-YOLOv3进行摄像头实时监测
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    本项目演示了如何在Windows 10操作系统下利用Pytorch-YOLOv3框架实现摄像头实时目标检测。通过集成深度学习技术，用户能够轻松监控视频流中的物体，并加以识别与追踪。 1. 参考：使用OpenCV调用YOLOv3模型进行目标检测（基于Python 3的Opencv）-打开摄像头显示图像（python+OpenCV+YOLOv3） 2. 配置信息： - 运行环境：Windows 10，PyCharm - 使用库文件：opencv-python, Pytorch-YOLOv3 3. 步骤： 1. 创建一个名为video的Python文件，在一级目录下。 2. 在视频.py文件中添加以下代码： ```python import numpy as np import cv2 # 进一步的YOLO模型调用和图像处理相关代码可以在此处继续编写或引入 ``` 注意：以上步骤为基本配置，具体实现细节可能需要根据实际需求调整。