基于Python和Flask的抖音数据可视化分析系统及MySQL技术架构

简介：
本项目构建了一个利用Python与Flask框架开发的数据可视化平台，专注于分析抖音数据，并采用MySQL数据库存储和管理数据，为用户提供深入的数据洞察。 微博热搜数据可视化分析系统技术框架采用Python、Flask Web以及MySQL构建。角色包括管理员admin123456。 模块介绍如下： - 登录模块：允许用户登录。 - 可视化页面：展示不同时间段的热搜数据，通过折线图和云词图呈现。 - 趋势模块（折线图）：显示微博热搜的趋势变化。 - 热搜模块（云词图）：以云状图形直观地展现当前热门话题及其热度分布。 - 最大最小（饼图）：展示最热及冷门的热搜条目的占比情况。 - 前几个热度（柱状图）：列出一定时间段内排名靠前的热点事件或关键词。 - 分析模块： - 情感分析模块：利用特定工具进行舆情情感倾向研究，包括中文分词功能以支持更深入的情感分类和量化评估； - 影响分析模块：通过数据库中的数据来衡量某一话题的社会影响力。具体操作为获取热度最高的标题、识别出高频次出现的关键词以及确定最低热度的主题。 - 舆情分析模块：专门针对舆情信息进行情感倾向性判断，使用特定算法完成任务。 - 爬虫模块：当用户在页面上点击爬取按钮时，系统将自动从微博获取最新的热搜数据并存储到数据库中； - 违规词模块：用于检测和过滤可能违反平台规则的内容或敏感词汇。 - 密码重置模块：提供给忘记密码的用户提供修改功能。 此分析系统的前端界面包括登录页面、首页（包含启动爬虫按钮）、可视化展示页以及专门针对各类数据分析的功能入口。