hello-algo-v1.0.0-zh-c.pdf

简介：
Hello-Algo-v1.0.0-zh-c.pdf是一份面向中文读者介绍算法基础知识的手册，内容涵盖了算法的基本概念、常用数据结构以及经典算法示例。 ### 一、背景与目的 本书《Hello 算法 C 语言版》旨在解决学习算法过程中的两个主要问题： - 如何入门算法。 - 在面对求职的压力时，如何高效学习算法。 ### 二、书籍内容概述 #### 1. **序言** - **创作初衷**：作者最初在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解，收获了很多正面反馈。在此过程中，他意识到许多人对于如何开始学习算法存在困惑。 - **目标读者**：面向那些希望通过自学提升算法能力但又不知道从何入手的学习者。 - **编写理念**：提供一种不同于盲目刷题或通读厚重教科书的方法。本书不仅介绍基本概念，还通过实例帮助读者理解如何解决实际问题。 - **作者承诺**：保证书籍内容的质量，并且欢迎读者提出改进建议。 #### 2. **书籍结构** - **第 0 章 前言** - 介绍了本书的创作背景以及如何有效利用本书进行学习。 - **第 1 章 初识算法** - 强调算法在日常生活中的普遍应用。 - 定义了什么是算法，并探讨其重要性。 - **第 2 章 复杂度分析** - 分析算法效率的重要性。 - 讨论迭代与递归的不同之处及其适用场景。 - 详细解释时间复杂度的概念，包括常见的时间复杂度分析方法和技巧。 - 探讨空间复杂度的概念及其实现方法。 - **第 3 章 数据结构** - 介绍数据结构的基础知识和分类。 ### 三、具体章节知识点详解 #### 第 1 章 初识算法 - **算法无处不在**：强调算法在日常生活中无处不在的事实，例如搜索引擎、推荐系统等。 - **算法定义**：算法是一种明确规定的解决问题的过程或步骤集合，它具有确定性、有限性和可行性等特性。 #### 第 2 章 复杂度分析 - **算法效率评估**：讨论了为什么需要评估算法效率，以及常见的评估指标。 - **迭代与递归**： - **迭代**：通过循环重复执行一系列操作来解决问题。 - **递归**：通过函数调用自身的方式来解决问题。递归通常用于处理具有自相似性质的问题。 - **时间复杂度**： - **大O表示法**：用来描述算法运行时间的增长速率，是时间复杂度分析中最常用的一种表示方法。 - **常见的时间复杂度**：如 O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n^2)、O(2^n) 等。 - **空间复杂度**： - 定义为算法在运行过程中临时占用存储空间的大小，用于衡量算法的空间开销。 - 介绍不同算法的空间复杂度分析方法。 #### 第 3 章 数据结构 - **数据结构分类**： - **线性结构**：如数组、链表。 - **非线性结构**：如树、图等。 - 每种数据结构都有其特定的应用场景和优势。 ### 四、附加资源 本书的代码实现托管于 GitHub 上，并且网页版提供更好的阅读体验。具体访问方式请参阅相应章节说明。 ### 五、结语 本书不仅是一本关于算法学习的指南，更是一本注重实践的教程。它通过深入浅出的方式讲解了算法的基本概念、复杂度分析以及数据结构等方面的知识，非常适合那些希望系统学习算法但又苦于找不到合适入门材料的学习者。无论是对算法感兴趣的学生还是正在准备技术面试的专业人士，都可以从本书中受益匪浅。