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Zero-DCE: 零DCE的代码与模型

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简介：
Zero-DCE是一款创新的去雾增强模型，采用零成本数据增强（Zero DCE）技术，旨在优化图像质量，无需额外训练数据即可实现清晰、逼真的视觉效果。 用于弱光图像增强的零参考深曲线估计 您可以在这里找到更多详细信息。 火炬实现： - 零DCE的Pytorch实现仅用于非商业用途。 要求: - Python 3.7 - 火炬1.0.0 - OpenCV - 火炬视觉0.2.1 - cuda100 零DCE不需要特殊的配置，只需基本环境。或者您可以创建一个conda环境来运行我们的代码： ``` conda create --name zerodce_env opencv pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cudatoolkit=10.0 python=3.7 -c pytorch ``` 资料夹结构: 首先下载Zero-DCE_code。下面显示了基本的文件夹结构。 ├── data │ ├── test_data # 测试数据。您可以创建一个新的文件夹

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  • Zero-DCE: 零DCE的代码与模型
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    Zero-DCE是一款创新的去雾增强模型，采用零成本数据增强（Zero DCE）技术，旨在优化图像质量，无需额外训练数据即可实现清晰、逼真的视觉效果。 用于弱光图像增强的零参考深曲线估计 您可以在这里找到更多详细信息。 火炬实现： - 零DCE的Pytorch实现仅用于非商业用途。 要求: - Python 3.7 - 火炬1.0.0 - OpenCV - 火炬视觉0.2.1 - cuda100 零DCE不需要特殊的配置，只需基本环境。或者您可以创建一个conda环境来运行我们的代码： ``` conda create --name zerodce_env opencv pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cudatoolkit=10.0 python=3.7 -c pytorch ``` 资料夹结构: 首先下载Zero-DCE_code。下面显示了基本的文件夹结构。 ├── data │ ├── test_data # 测试数据。您可以创建一个新的文件夹
     
  • Zero-DCE: 零DCE的代码与模型
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    Zero-DCE项目致力于提供一种无需详细参数调整即可运行的去雾增强模型。此零配置深度图像编辑方法使用户能够轻松地改善受雾霾影响的照片质量，从而节省大量调试时间并提高工作效率。 用于弱光图像增强的零参考深曲线估计 Zero-DCE的实现仅限于非商业用途。 要求： - Python 3.7 - 火炬1.0.0 - OpenCV - 火炬视觉0.2.1 - CUDA 10.0 无需特殊配置，只需基本环境即可。或者您可以创建一个conda环境来运行我们的代码：`conda create --name zerodce_env opencv pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda100 python=3.7 -c pytorch` 文件夹结构： 首先下载Zero-DCE_code，下面是基本的文件夹结构。 ├── data │ ├── test_data # 测试数据。您可以创建新的测试数据。
     
  • luckytuan-dce-blockchain-expert.zip
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    Luckytuan是一位在DCE（去中心化交易所）和区块链技术领域拥有丰富经验的专家。他对区块链协议、智能合约及加密货币交易有深刻的理解，致力于推动区块链行业的发展与创新。 Java的区块链Demo是一个用于学习和理解区块链技术的基础项目。它通常包括创建一个简单的区块结构、实现链式数据存储以及添加验证交易等功能。这样的示例程序可以帮助开发者熟悉加密哈希算法的应用，掌握如何生成区块并将其链接到一起形成一条不可篡改的数据链条。此外，通过编写此类代码还可以了解共识机制的基本原理和工作方式。 对于初学者来说，可以从简单的单机环境开始尝试构建一个区块链系统，并逐步增加复杂度以实现更高级的功能。例如，在掌握了基本概念后可以考虑引入分布式网络的概念来创建一个多节点的去中心化账本系统。
     
  • Zero-DCE: 用于弱光图像增强的零参考深度曲线估计的PyTorch实现
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    简介：Zero-DCE是利用PyTorch框架开发的一种新颖算法，专注于无需参照图像即可对低光照条件下拍摄的照片进行高质量的亮度和细节增强。该方法通过深度学习技术自动估算并优化图像中的光曲线，从而改善弱光环境下的视觉效果，特别适用于夜间或光线不足场景下的图像处理任务。 零DCE（Zero-Reference Deep Curve Estimation）是一种用于低光图像增强的Pytorch实现方法。可以通过活页夹访问相关笔记本，并在Wandb上查看培训日志以获取更多关于该模型的信息及嘈杂结果示例。 参考文献如下： @article{2001.06826, Author = {Chunle Guo and Chongyi Li and Jichang Guo and Chen Change Loy and Junhui Hou and Sam Kwong and Runmin Cong}, Title = {Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement}, Year = {2020}, Eprint = {arXiv:2001}
     
  • Pritunl Zero：零信任系统
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    Pritunl Zero是一款先进的零信任安全平台，通过实施精细的身份验证和动态策略管理，确保企业网络中的数据和应用安全无虞。 pritunl-zero：零信任系统 是一种无需使用VPN即可从不受信网络提供安全且经过身份验证的访问到内部服务的解决方案。 安装步骤如下： 1. 安装Golang： ```shell sudo yum -y install git curl -L https://golang.org/dl/go1.15.6.linux-amd64.tar.gz | sudo tar -C /usr/local -xz tee -a ~/.bashrc << EOF export GOPATH=\$HOME/go export PATH=/usr/local/go/bin:\$PATH EOF source ~/.bashrc ``` 2. 安装MongoDB： ```shell sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.2.repo << EOF [mongodb-org-4.2] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/\$releasever/mongodborg/4.2/x86_64/ gpgcheck=1 enabled=1 gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc EOF sudo yum install -y mongodb-org ```
     
  • ABP Zero 4.5 源码与 ASP.NET-Zero 4.5 源码
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    本项目包含ABP Zero 4.5和ASP.NET-Zero 4.5两个框架的源代码，为开发者提供企业级应用开发的基础架构和技术支持。 aspnet-zero-4.5.1.zip 和 aspnet-zero-core-4.5.1.zip 是 ABP ZERO 4.5 版本的源码文件。
     
  • 零强迫均衡器 (Zero Forcing Equalizer)
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    零强迫均衡器（Zero Forcing Equalizer）是一种信号处理技术，用于消除通信系统中的干扰和回声，通过设置目标函数为零来优化接收端信号的质量。 课程项目已完成并可用，压缩包内包含结果图。
     
  • 基于Simulink的 distance protection和zero-sequence current protection + reclosing模型
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    本项目利用Simulink构建了距离保护与零序电流保护及自动重合闸系统模型，旨在提高电力系统的可靠性和稳定性。 220kV电网的200公里线路距离保护与零序电流保护加上重合闸的Simulink模型。
     
  • MATLAB分时代码-F0AM：零维大气模型框架
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    F0AM是一款基于MATLAB开发的零维大气模型框架，旨在提供一个易于使用的平台来模拟和分析各种大气过程。 MATLAB分时代码 0维大气建模框架 最新公开发布： 联系人：Glenn M. Wolfe F0AM是一个用于模拟大气化学系统的MATLAB程序。 它易于使用，适用于多种典型应用，包括： - 实验室实验分析 - 固定和移动平台的现场观测解释 - Craft.io 和参数敏感性研究 如果您的工作利用了 F0AM，请引用以下参考文献： Wolfe, G. M., Marvin, S. J., Roberts, J. M., Travis, K. R., & Liao, J. (2016). The zero-dimensional atmospheric modeling framework (F0AM) v3. 1: model formulation and evaluation for chemical reaction mechanisms of tropospheric and stratospheric relevance. Geoscientific Model Development, 9(9), 3309-3319. 我们要求您在使用 F0AM支持的科学出版物中引用上述参考文献。 问题与建议 请将所有问题、建议和错误报告发布到公开论坛。如果您的问题是敏感性的，或者希望保持匿名，则可以通过电子邮件直接联系Glenn M. Wolfe。