
大模型与具身智能的结合与融合(版本号)
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简介:
该材料系统对具身智能这一技术在大模型时代的发展脉络、产业发展现状以及未来方向进行了系统梳理。摘要如下:具身智能体系可被理解为大模型与机器人技术的融合体。其核心技术架构表现为将多模态大模型应用于机器人本体中,并整合视觉、语言与推理能力以构建一个完整的感知-推理-执行循环机制。从硬件层面来看,相关技术已达到成熟阶段,但软件层面的主要瓶颈体现在泛化能力不足方面。就产业应用而言,目前,在家庭展示厅、物流配送以及家务自动化等场景中已经取得了一定的应用进展,而人形机器人赛道呈现高度热忱状态,但面临量产成本居高不下及伦理规范尚未完善等关键挑战。展望未来,该领域将重点围绕以下三大核心展开探索:一是构建跨本体与跨任务的通用执行型大模型;二是探索通过仿真与互联网视频数据相结合的方式解决数据匮乏问题;三是推动学习机制实现持续性、交互性和安全性提升。
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