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自相关法基频计算(使用MATLAB)。

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简介:
通过自相关分析技术,对录音信号进行处理,从而确定语音的基频。同时,将分析结果以图形化的形式呈现,供学习者参考作为课程练习的参考材料。

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  • (MATLAB).rar
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    本资源提供了一种利用自相关法进行语音信号基频计算的方法,并附带了MATLAB实现代码和示例数据,适用于声学、语言处理领域的研究者和学生。 使用自相关法计算语音基频,并绘制相应的图表。这是课程练习的一部分,仅供参考。
  • MatlabLPC系数
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    本研究探讨了使用MATLAB软件实现自相关算法来计算线性预测编码(LPC)系数的方法。通过该方法能够有效分析语音信号特征参数。 语音信号的线性预测编码通过经典的自相关法来求解LPC系数。
  • 函数的MATLAB实现:函数
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    本文介绍了如何使用MATLAB编程语言来实现信号处理中常用的自相关函数的计算方法,并提供具体代码示例。 使用Matlab内置函数circshift可以快速计算输入向量的自相关函数。autocorr(x)用于计算普通的自相关函数;autocorr_circular(x)则用来计算循环自相关函数;而autocorr_fft(x)通过FFT方法来计算循环自相关,其结果应与autocorr_circular相同。
  • MATLAB与互函数及绘图.doc
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    本文档介绍了如何使用MATLAB软件进行信号处理中的自相关和互相关的计算,并展示如何绘制这些函数的结果。 自相关函数和互相关函数的利用MATLAB计算和作图.doc 文档介绍了如何使用 MATLAB 来计算并绘制自相关函数与互相关函数。文档详细讲解了相关的理论知识,并提供了具体的代码示例,帮助读者理解和应用这些概念。通过该文档的学习,用户能够掌握在信号处理中常用的自相关和互相关分析方法。
  • 时间延迟τ
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    本文介绍了基于自相关方法的时间延迟τ的计算技术,为信号处理和通信领域提供了一种有效的时延估计手段。 自相关法用于求解时间延迟τ时,可以将数据替换为自己的可用数据。然而,这种方法的局限性在于无法应用于高维情况。
  • MATLAB的时延估
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    本研究利用MATLAB开发了一种高效的时延估计互相关算法,适用于信号处理领域。通过优化计算流程,该算法能够准确、快速地估计不同环境下的时间延迟,提高了系统性能和响应速度。 基于MATLAB的时延估计算法互相关函数仿真源代码。这段文字已经进行了简化处理,去除了不必要的链接和个人联系信息。
  • 新型函数位的正弦信号率估(2014年)
    优质
    本文提出了一种利用自相关函数相位进行正弦信号频率估计的新算法。该方法通过分析信号自相关特性,实现高精度、低噪声环境下的频率测量,适用于各种工程应用领域。 针对受加性高斯白噪声影响的正弦信号,本段落提出了一种基于自相关函数相位的新频率估计算法。首先推导出一种新的利用自相关函数相位进行频率估计的方法,并且为了解决频率估计范围与精度之间的矛盾问题,提出了消除相位模糊的技术手段。通过理论分析和仿真实验可以发现,在信噪比高于6 dB的情况下,该方法的方差接近克拉美罗下界(CRLB)。相较于TSA算法,在保证相同性能的前提下,此新算法计算量更低,更便于实际工程应用。
  • 随机信号的与互函数在MATLAB中的
    优质
    本文介绍了如何使用MATLAB编程语言来计算随机信号的自相关和互相关函数,并提供了具体的代码示例。 自相关函数及互相关函数的编程实现。
  • Matlab代码-Consensus-Truth-Scripts:多共识及在语音数据库中的应...
    优质
    这段代码集用于分析语音数据,通过多种算法实现信号处理中的共识和基频精确估计。项目包含于Matlab环境内运行的自相关函数及相关脚本,旨在促进对语音信号深层次理解与研究。 在进行音高估计实验之前,您需要下载所需的语音语料库:FDA、KEELE_mod(非商业用途免费)、KEELE(ODBL许可证)以及TIMIT。这些语料库除了TIMIT之外都可以通过运行同名的shell脚本(例如fda.sh用于下载FDA语料库),然后使用相应名称的python脚本来组合到数据集中,也可以从该目录中直接下载完整数据集并解压缩至当前工作目录。 KEELE_mod是KEELE的一个修改版本,其中录音被分割成更短的部分以便于处理。TIMIT语料库则需要单独获取和准备。
  • DSSS估与时域的应_BPSK分析
    优质
    本文探讨了直接序列扩频系统(DSSS)中BPSK信号的自相关特性,并对比分析了基于时域自相关方法的性能与应用。 对DSSS/BPSK信号进行自相关处理可以估计其伪码周期。