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基于MATLAB的CA-CFAR在干扰背景下的检测性能仿真及运行结果.zip

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简介:
本项目通过MATLAB模拟了CA-CFAR算法在复杂干扰环境中的目标检测效能,并分析其运行结果。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,包含运行结果。 领域: - 智能优化算法 - 神经网络预测 - 信号处理 - 元胞自动机仿真 - 图像处理 - 路径规划 - 无人机等多种领域的MATLAB仿真 内容:标题所示的项目介绍和更多相关博客文章,可点击博主头像查看。 适合人群: 本科、硕士等科研学习使用 开发者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,在修心和技术上同步精进。欢迎关注天天Matlab微信公众号获取更多信息! 团队长期从事以下领域的算法研究与改进: 1. 智能优化算法及应用 - 改进智能优化算法(单目标和多目标) - 生产调度:装配线、车间、生产线平衡、水库梯度等调度问题 - 路径规划:旅行商问题(TSP)及其变体,车辆路径规划(VRP),机器人与无人机路径规划,多式联运及配送优化 - 三维装箱求解和物流选址(背包问题、货位优化) 2. 神经网络回归预测分类清单: - BP神经网络 - LSSVM - SVM - CNN - ELM及其变体(KELM, DELM等) - RNN (Elman,LSTM,BiLSTM)及GRU模型 3. 图像处理算法:图像识别,分割,检测,去噪、增强和压缩 4. 信号处理算法:信号识别与检测,故障诊断等 5. 元胞自动机仿真: - 模拟交通流 - 疏散人群 - 病毒扩散 - 晶体生长 6. 无线传感器网络: - 室内定位和覆盖优化 - 融合无人机通信中继的传感网设计

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  • MATLABCA-CFAR仿.zip
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    本项目通过MATLAB模拟了CA-CFAR算法在复杂干扰环境中的目标检测效能,并分析其运行结果。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,包含运行结果。 领域: - 智能优化算法 - 神经网络预测 - 信号处理 - 元胞自动机仿真 - 图像处理 - 路径规划 - 无人机等多种领域的MATLAB仿真 内容:标题所示的项目介绍和更多相关博客文章,可点击博主头像查看。 适合人群: 本科、硕士等科研学习使用 开发者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,在修心和技术上同步精进。欢迎关注天天Matlab微信公众号获取更多信息! 团队长期从事以下领域的算法研究与改进: 1. 智能优化算法及应用 - 改进智能优化算法(单目标和多目标) - 生产调度:装配线、车间、生产线平衡、水库梯度等调度问题 - 路径规划:旅行商问题(TSP)及其变体,车辆路径规划(VRP),机器人与无人机路径规划,多式联运及配送优化 - 三维装箱求解和物流选址(背包问题、货位优化) 2. 神经网络回归预测分类清单: - BP神经网络 - LSSVM - SVM - CNN - ELM及其变体(KELM, DELM等) - RNN (Elman,LSTM,BiLSTM)及GRU模型 3. 图像处理算法:图像识别,分割,检测,去噪、增强和压缩 4. 信号处理算法:信号识别与检测,故障诊断等 5. 元胞自动机仿真: - 模拟交通流 - 疏散人群 - 病毒扩散 - 晶体生长 6. 无线传感器网络: - 室内定位和覆盖优化 - 融合无人机通信中继的传感网设计
  • Matlab噪声信号仿_Matlab_仿代码_压制_仿_
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一套噪声干扰信号仿真系统,旨在研究和验证不同类型的干扰信号对通信系统的干扰效果及压制技术。通过编写特定的干扰仿真代码,可以模拟多种复杂环境下的干扰情况,为优化电子战策略提供有力支持。 利用MATLAB编写噪声干扰代码,请参考以下方法来压制一种特定的干扰。 如果需要进一步探讨或示例代码细节,可以在此交流相关技术问题。
  • Matlab传输线电磁波仿+仿方法+仿方法.zip
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB进行传输线电磁波仿真的工具包,包含详细的仿真结果和操作指南。通过该工具包,用户可以深入理解并模拟不同条件下的电磁波传播特性,并学习如何在MATLAB环境中执行此类复杂计算与分析。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,包含运行结果示例。 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真项目。 内容:标题所示的介绍可以通过主页搜索博客获取详情。 适合人群:本科和硕士等科研学习使用 简介:热爱科研工作的MATLAB仿真开发者,致力于技术和个人修养的同时提升,在技术合作方面欢迎交流讨论。
  • MATLABCA-CFAR仿实现
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境下对恒虚警率(CFAR)检测算法中的细胞平均恒虚警率(CA-CFAR)进行仿真实现的方法与过程。 雷达单元平均目标恒虚警检测算法的MATLAB仿真实现
  • 【扩频通信】白噪声和单音仿【附带Matlab仿代码 4290期】.zip
    优质
    本资源为《扩频通信》在白噪声与单音干扰环境中的抗干扰能力仿真分析,内含详尽的Matlab仿真代码(4290期),适用于学术研究及工程实践。 在上发布的Matlab资料包括了与之对应的仿真结果图,这些图像均是由完整代码运行得出,并且经过测试确认可以正常工作,非常适合初学者使用。 1. 完整的代码压缩包包含以下内容: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图; 2. 该代码适用于Matlab 2019b版本。如果在其他版本上遇到问题,请根据错误提示进行相应修改。 3. 操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于当前的MATLAB工作目录中; 步骤二:双击打开main.m 文件; 步骤三:点击运行,等待程序完成并获取结果; 4. 如果需要进一步的帮助或服务(如请求完整代码、期刊复现、定制Matlab程序或者科研合作),可以通过博客中的联系方式与博主取得联系。
  • MATLABCA-CFAR高频雷达目标平均恒虚警率仿.zip
    优质
    本资源为基于MATLAB开发的CA-CFAR算法在高频雷达目标检测中的应用,实现了平均恒虚警率的高效仿真。 1. 版本:MATLAB 2014a 至 2019a,包含运行结果。 2. 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。更多内容请在博主主页搜索相关博客查看。 3. 内容:标题所示,详细介绍可通过点击主页搜索博客获取。 4. 适合人群:本科和硕士等各阶段的教研学习使用。 5. 博客介绍:热爱科研工作的MATLAB仿真开发者,在修行与技术上同步精进。欢迎对MATLAB项目有兴趣的合作交流。
  • MATLAB GPS仿_CW jamming影响GPS仿_GPS.rar
    优质
    本资源为MATLAB环境下实现的CW(连续波)干扰对GPS信号的影响仿真实验。通过该模型,可以深入分析和研究不同类型干扰条件下的GPS性能变化。包含了详细的代码及实验报告。 GPS干扰仿真通过模拟对GPS连续波的干扰来实现对GPS干扰模式的仿真运用。
  • MATLABGPS信号仿模拟仿方法.zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行GPS信号仿真的工具包,包括详细的仿真步骤、代码和预期输出分析,适用于科研和技术学习。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,内含运行结果。 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容:标题所示的内容对于介绍可点击主页搜索博客查看详细信息。 适合人群:本科和硕士等教研学习使用 博主介绍:热爱科研的MATLAB仿真开发者,修心和技术同步精进。如有合作意向,请私信联系。
  • MATLABAiry光束光强分布仿.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB的Airy光束光强分布仿真的代码和运行示例。通过模拟分析不同参数下的光强变化,帮助用户深入理解Airy光束特性。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,内含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等众多方面,并且包括无人机等多种领域的MATLAB仿真研究。更多内容可点击博主头像查看主页搜索博客获取详细信息。 适合人群:本科和硕士研究生以及科研工作者使用,旨在为学习与研究提供支持。 团队长期从事以下领域算法的研究: 1. **智能优化算法及应用**: - 改进的单目标和多目标智能优化算法 - 生产调度(包括装配线、车间、生产线平衡及水库梯度调度等) 2. 路径规划相关研究,涵盖旅行商问题(TSP)及其变种、各类车辆路径规划问题(VRP),机器人与无人机路径规划,以及多式联运和配送优化。 3. 三维装箱求解和物流选址(包括背包问题及货位优化)等。 4. **电力系统优化**:微电网、配电网系统重构及有序充电策略的研究,并涉及储能系统的双层调度与配置研究。 5. 神经网络预测分类,涵盖BP、LSSVM、SVM等多种模型及其变种(如ELM, KELM等),以及深度学习框架中的CNN和RNN系列算法。 6. **图像处理**:包括但不限于车牌识别、交通标志检测、人脸表情及各类生物特征的识别技术;医学影像分析,水果蔬菜分类与缺陷检测等功能性应用。 7. 信号处理涉及多个方面如故障诊断、脑电/心电/肌电信号分析等。 8. **元胞自动机**:用于模拟交通流、人群疏散行为以及病毒传播和晶体生长过程的研究。 9. 无线传感器网络技术,包括定位与覆盖优化策略,室内精准位置服务及无人机通信中继的优化设计。
  • OpenCV动态动目标
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    本研究利用OpenCV工具实现动态背景下的运动目标检测,通过视频帧差分和背景建模等技术,有效提取并跟踪移动物体,在监控、安全等领域具有广泛应用价值。 研究在动态背景下对视频图像序列进行运动目标检测的方法主要包括三个步骤:运动估计、运动补偿和目标检测。其中,在运动估计阶段主要采用基于特征点匹配的算法。