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团购网站数据库设计.doc

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简介:
本文档《团购网站数据库设计》探讨了针对团购平台进行有效数据库构建的方法与策略,包括数据结构、存储方式以及优化技巧。 在设计团购网站的数据库时,需要根据需求确定数据表的数量及结构。当前主要关注的是前台用户相关的功能模块。 1. **前台用户**: - 用户可以进行注册与登录操作。 - 注册信息使用电子邮件作为用户名。 - 每个用户可以选择是否订阅通知,字段类型为NUMBER(0表示不订阅;1表示订阅)。 - 用户所在的城市需要关联省份表。因此,城市和省份之间存在层级关系。 2. **团购浏览**: - 任何用户都可以查看团购信息列表,包括标题、现价、折扣率、节省金额及已购买人数等详情。 3. **订单与商品关联**: - 用户可以通过创建一个或多个订单来购买不同数量的团购产品。这表明了多对多的关系:每个用户可以有多个订单,而每个订单又对应于一种以上的商品。 设计时需注意性能优化,在某些情况下可能需要直接在表中存储计算后的结果以加快查询速度。例如,“已购买人数”这一信息可以直接从相关联的数据库表中获取并展示,而不是每次访问都进行实时统计。

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    本文档《团购网站数据库设计》探讨了针对团购平台进行有效数据库构建的方法与策略,包括数据结构、存储方式以及优化技巧。 在设计团购网站的数据库时,需要根据需求确定数据表的数量及结构。当前主要关注的是前台用户相关的功能模块。 1. **前台用户**: - 用户可以进行注册与登录操作。 - 注册信息使用电子邮件作为用户名。 - 每个用户可以选择是否订阅通知,字段类型为NUMBER(0表示不订阅;1表示订阅)。 - 用户所在的城市需要关联省份表。因此,城市和省份之间存在层级关系。 2. **团购浏览**: - 任何用户都可以查看团购信息列表,包括标题、现价、折扣率、节省金额及已购买人数等详情。 3. **订单与商品关联**: - 用户可以通过创建一个或多个订单来购买不同数量的团购产品。这表明了多对多的关系:每个用户可以有多个订单,而每个订单又对应于一种以上的商品。 设计时需注意性能优化,在某些情况下可能需要直接在表中存储计算后的结果以加快查询速度。例如,“已购买人数”这一信息可以直接从相关联的数据库表中获取并展示,而不是每次访问都进行实时统计。
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