Advertisement

Munkres算法的拓扑优化方案。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
munkres的拓扑学著作，其Topology部分所提供的解答，被广泛认为是数学及相关专业中学习拓扑课程的重要参考书目。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 3D拓扑优化_topology3d.zip_169行_拓扑优化_matlab_3D拓扑优化
    优质
    这是一个包含169行代码的MATLAB程序包，专注于三维（3D）拓扑优化。该工具为工程师和研究人员提供了一种有效的方法来设计轻量化且结构坚固的产品，通过算法自动确定最优材料分布。 3D拓扑优化算法采用经典169行代码实现，使用MATLAB语言编写。
     
  • BESO拓扑优化任务札记_基于BESO的拓扑优化算法
    优质
    本文记录了采用BESO（双向进化结构优化）方法进行拓扑优化的研究过程和心得体会，探讨了该算法在工程设计中的应用与挑战。 一个基于BESO算法的拓扑优化程序，可供学习参考。
     
  • 修改ESO_Stress.rar_ESO拓扑优化_应力拓扑_改进的ESO应力优化方法
    优质
    本研究提出了一种改进的ESO（均匀网格法）应力优化方法，并应用于ESO_Stress.rar文件中的模型，有效实现了结构的应力拓扑优化。 改进的渐进拓扑优化方法以应力作为设计目标。
     
  • 水平集方法的拓扑优化程序
    优质
    水平集方法的拓扑优化程序是一套利用水平集技术进行结构设计与优化的软件工具，适用于探索复杂几何形态下的材料布局和结构改进。 本程序包含199行代码，是用于2D结构刚度优化的水平集拓扑优化的经典实现，由香港中文大学王煜教授团队编写。
     
  • MATLAB中的MMA拓扑优化算法程序
    优质
    本程序介绍了在MATLAB环境下实现的MMA（Method of Moving Asymptotes）拓扑优化算法。通过该代码可有效进行结构设计与分析，适用于工程领域的创新研究和应用开发。 Krister Svanberg的拓扑优化算法MMA的Matlab实现代码包括mmasub.m和subsolv.m两个文件。
     
  • 基于遗传算法的拓扑优化问题MATLAB程序解决方案
    优质
    本简介介绍了一种利用遗传算法解决结构拓扑优化问题的MATLAB编程方案，提供高效的设计优化工具。 本代码使用MATLAB编写，采用遗传算法（轮盘赌选择）解决基站选址的拓扑结构优化问题。
     
  • HVSD-guolv.rar_ICM 拓扑优化_ICM 方法_均匀化_www.guolv.com
    优质
    本资源为HVSD-guolv网站提供的ICM拓扑优化方法相关资料，内容涉及均匀化理论及其应用。适合深入研究结构优化设计的学者和工程师参考使用。下载链接格式为HVSD-guolv.rar。 基于对结构拓扑优化理论及方法的研究，本段落从ICM方法中的过滤函数出发，并结合均匀化方法的思想，以幂函数形式的过滤函数为例，运用最小二乘法确定重量过滤函数及其相应的刚度过滤函数。随后采用数值模拟的方法提出过滤函数幂指数系数的概念，并探讨了重量过滤函数与刚度过滤函数之间的关系。
     
  • ABAQUS中的拓扑优化
    优质
    本简介探讨在工程仿真软件ABAQUS中实施拓扑优化技术的方法与应用。通过案例分析展示如何利用该工具进行结构设计优化，以达到材料使用效率的最大化和产品性能的提升。 对于ABAQUS初学者来说，ABACUS 6.11版本新增的Atom优化模块非常有帮助。该版本包含了拓扑优化部分的详细介绍及实例，便于学习和实践。
     
  • 基于MMA方法的固有频率拓扑优化
    优质
    本文提出了一种利用MMA（序列二次规划）算法进行结构固有频率最大化的拓扑优化方法，探讨了在不同约束条件下的最优设计方案。 针对固有频率的拓扑优化可以使用MMA进行优化。下载后的文件可以直接运行，并且允许修改滤波半径、惩罚因子等相关参数。同时该程序还包含了模态追踪、刚度矩阵和质量矩阵组装等模块。
     
  • Matlab 3D拓扑优化代码-Top3d：高效的三维拓扑优化程序
    优质
    Top3d是一款基于MATLAB开发的高效三维拓扑优化工具，适用于工程设计中的结构优化问题。该软件能够快速生成轻量化且性能优异的设计方案。 MATLAB模拟优化代码Top3d是高效而紧凑的Matlab代码，用于解决三维拓扑优化问题。该代码包含169行，涵盖了有限元分析、灵敏度分析、密度过滤器、最优标准优化器及结果显示等功能模块。基本版本解决了最小合规性问题，并提供了一种系统化的方法来轻松修改支撑和外部载荷的定义。 使用方法：保存程序文件后，在同一目录中启动MATLAB并运行top3d(30,10,2,0.5,3.0,1.2)以开始优化过程。