Advertisement

汉明(7,4)码的最大似然译码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本论文探讨了在信道传输中应用汉明(7,4)码进行错误纠正,并详细分析了最大似然译码算法在此编码上的实现及其有效性。 本程序使用MATLAB语言编写,实现对7,4 Hamming码的最大似然译码。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • (7,4)
    优质
    本论文探讨了在信道传输中应用汉明(7,4)码进行错误纠正,并详细分析了最大似然译码算法在此编码上的实现及其有效性。 本程序使用MATLAB语言编写,实现对7,4 Hamming码的最大似然译码。
  • qmle.rar_估计_qmle.rar_matlab_
    优质
    本资源包提供关于最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)的相关内容与MATLAB实现代码,特别是针对QMLE(拟极大似然估计)及最大似然译码算法的详细介绍和示例。 用MATLAB编写的最大似然译码程序非常实用,并且提供了很好的示例。
  • yima.rar_判决与
    优质
    本资源介绍了最大似然判决与译码的基本原理和应用方法,适用于通信系统中的信号检测与解调,帮助理解并优化信息传输过程。 硬判决与积译码的性能相差不大,而最大似然译码的性能较好。这是因为最大似然译码通过找出所有可能发送的编码中可能性最大的一个作为解码结果,是一种基于接收信号推测原始发送信息的方法。
  • 7-4-3校正子、极及BP实现代
    优质
    本项目提供了一种基于Python实现的7-4-3汉明码编码方案,涵盖校正子译码、极大似然译码以及信念传播(BP)译码三种方法,旨在提高数据传输中的错误检测与纠正能力。 请提供关于7,4,3汉明码的校正子译码、极大似然译码以及BP(信念传播)译码的相关代码,并计算其误码率及误比特率。
  • Maximum-Likelihood-Estimation.zip__估计
    优质
    本资源包提供了实现最大似然估计算法的代码,适用于参数估计和统计建模。包含多个示例及文档说明。 统计信号处理实验包括最大似然估计的完整实验报告和源代码。
  • 基于MATLAB(7,4)与仿真
    优质
    本研究利用MATLAB软件实现(7,4)汉明码的编码及错误检测与纠正功能,并进行相关仿真分析。 本段落档包含在Matlab中实现(7,4)汉明码编码的源代码及仿真结果。
  • [7,4]与解仿真研究
    优质
    本研究探讨了[7,4]汉明码的编码和解码算法,并通过仿真技术分析其纠错性能,为提高数据传输可靠性提供了有效方法。 [7,4]汉明码的编译码仿真在SystemView中的实现方法。
  • 74硬判决与积算法SPA仿真实验-doc
    优质
    本文档详述了针对74汉明码的硬判决最大似然及积算法(Sum-Product Algorithm, SPA)的仿真研究,深入探讨了其在错误纠正中的应用和性能。 本段落档提供了关于(7,4)汉明码的硬判决译码、最大似然译码以及和积算法(SPA)三种译码方法的原理介绍及MATLAB仿真程序,供学习参考。 为了节约仿真时间,在加性高斯白噪声信道中对随机产生的8*10^5个二进制信息进行编解码。实验结果表明:当误比特率达到10^-4时,最大似然译码相较于硬判决译码在编码增益上提高了近3dB;而使用和积算法的迭代译码,在经过一百次迭代后其性能接近于最大似然译码。 对于任意正整数m≥3,存在参数为n=2^m-1、k=2^m-m-1以及校验符号数量等于纠错能力t的汉明码。在本次实验中选取了(7,4)汉明码作为研究对象。
  • (7,4)与解(C语言实现)
    优质
    本文介绍了如何使用C语言实现(7,4)汉明码的编码和解码过程,详细阐述了其错误检测与纠正机制。 该程序使用C语言实现了线性分组码中的汉明码的编码与译码功能。对于学习编码理论的学生来说,此程序具有很高的参考价值。
  • 基于MATLAB(7,4)QPSK在AWGN信道中仿真.zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB编写的(7,4)汉明码结合QPSK调制技术,在加性白高斯噪声(AWGN)信道中进行通信仿真的程序包,适合研究和学习纠错编码及数字通信系统。 Hamming_1.m是对(7,4)汉明码硬判决译码的仿真程序,而Hamming_2.m则是针对(7,4)汉明码在QPSK调制下的AWGN信道编译仿真的代码。