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多种水下图像增强算法的源代码

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简介：
本项目包含多种用于提升水下环境中的图像质量的算法源代码，旨在优化水下摄影及科研中常见的低光照、色散和混浊问题。 水下增强方法代码包含多种组合方式，并使用了Matlab编程语言以及传统的方法进行实现。

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  • 多种水下图像增强算法的源代码
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    本项目包含多种用于提升水下环境中的图像质量的算法源代码，旨在优化水下摄影及科研中常见的低光照、色散和混浊问题。 水下增强方法代码包含多种组合方式，并使用了Matlab编程语言以及传统的方法进行实现。
     
  • 水下图像增强的MATLAB代码：三种算法实现
    优质
    本项目提供了一个基于MATLAB环境下的水下图像增强方案，通过三种不同的算法实现对水下图片去噪、复原。适合于研究和学习使用。 这段文字描述了三组MATLAB代码，它们分别用于实现三个会议论文中的水下图像增强算法。这些工程都是针对水下图像进行处理的，旨在提升其视觉效果和质量。
     
  • MATLAB中的三种图像增强算法源代码
    优质
    本资源提供了在MATLAB环境下实现的三种经典图像增强算法的源代码，旨在帮助学习者和研究者深入理解并实践图像处理技术。 该代码包含了直方图均衡算法、带亮度均衡的同态增强算法以及不带亮度均衡的同态增强算法，并且包含了一个模仿人口密度函数的高通滤波器。适用于彩色图像和灰度图像，具有很好的增强效果。
     
  • 水下图像增强的MATLAB代码-DIP作业：利用MATLAB实现水下图像增强
    优质
    本DIP作业提供了一套基于MATLAB的解决方案，专注于提升水下拍摄照片的质量。通过应用先进的图像处理技术，该代码能够有效减少水下光线吸收和散射对成像质量的影响，显著改善色彩还原度与对比度，从而让使用者获得更为清晰、真实的水下景象。 水下图像增强的Matlab代码名为UnderWaterImageEnhancementMatlabcodemine2.m。
     
  • MATLAB代码实现的水下图像增强
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    本研究利用MATLAB编程实现了针对水下环境特点设计的一系列图像增强算法，旨在改善水下图像的质量和清晰度。 为解决水下及阴暗环境图像中存在的对比度低、颜色失真的问题，本段落提出了一种有效的复原与增强方法。该方法采用MATLAB系统，并结合白平衡处理、图像增强以及图像融合技术，最终实现图像清晰化的目标。整个系统的构建完整且效果显著，可以直接进行测试使用。
     
  • 水下图片增强，经典算法代码汇总
    优质
    本资源汇集了多种针对水下图像进行质量改善的经典算法代码，旨在帮助用户修复和优化受浑浊、光照不良影响的水下照片。 水下图像增强经典算法代码集合
     
  • 基于ACE-Urcp-Retinex的水下图像增强代码
    优质
    本项目提供了一种利用ACE、Urcp和Retinex算法组合优化的方案，专门针对水下环境中的图像质量进行显著改善。通过减少混浊度并增强对比度与色彩饱和度，该技术能够有效提升水下拍摄照片及视频的视觉效果，适用于科研观测、海洋探索等领域。 基于Retinex的水下图像增强方法旨在解决由光线散射及色彩失真引起的视觉问题，从而提升水下图片的质量与清晰度。此技术模仿人类视觉系统处理图像的方式，通过分离物体表面反射光与固有颜色来实现精准的颜色感知。在应用到水下的场景中时，Retinex算法利用输入图中的颜色分布特征推断光线传播的距离，并通过多次滤波优化输出结果。 该过程运用了多种尺度和方向不同的高斯滤波器以增强图像的各个部分。简而言之，此方法通过对原始图片进行多层处理逐步消除光照与色彩之间的相互作用影响，进而恢复出更接近真实的颜色及细节信息。目前Retinex技术已被广泛应用于水下遥感、摄影等领域，并成功改善了这些场景下的成像质量。
     
  • 水下影像增强融合算法-MATLAB.zip
    优质
    该资源为一款针对水下图像质量进行优化和增强的MATLAB工具包，包含了多种先进的图像处理与融合算法，适用于提升水下摄影及科研数据的质量。 水下图像增强融合算法-matlab.zip包含用于处理水下图像的代码。该文件提供了在MATLAB环境中实现的水下图像融合技术的相关源码。
     
  • 05_Retinex_水下图像和去雾的Retinex图像增强源码.zip
    优质
    本资源包含用于处理水下图像及去雾效果的Retinex算法实现源代码，适用于图像增强领域的研究与开发。 05_Retinex_retinex图像增强_水下图像_retinex_图像增强_去雾_源码.zip
     
  • 图像增强算法的代码优化
    优质
    本项目专注于图像增强算法的性能提升与效果优化，通过精简和改进现有代码，旨在加速处理速度并提高视觉质量。 关于小波变换阈值函数选取的改进算法，通过对传统函数进行优化，可以实现更好的图像增强效果。