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关于伪彩色图像融合算法的研究

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简介：
本研究专注于探讨伪彩色图像融合技术，分析现有方法优劣，并提出改进方案，旨在提高图像在医学诊断、遥感监测等领域的应用价值。 该文档是关于伪彩色图像融合算法研究的硕士学位论文，详细介绍了各种伪彩色图像融合算法。

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  • 关于伪彩色图像融合算法的研究
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    本研究专注于探讨伪彩色图像融合技术，分析现有方法优劣，并提出改进方案，旨在提高图像在医学诊断、遥感监测等领域的应用价值。 该文档是关于伪彩色图像融合算法研究的硕士学位论文，详细介绍了各种伪彩色图像融合算法。
     
  • 基于伪彩色融合与图像聚类的夜视图像着色算法
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    本研究提出一种结合伪彩色融合和图像聚类技术的夜视图像着色方法，旨在提高夜间视觉效果及目标识别能力。 本段落提出了一种将小波融合与基于伪彩色的C均值聚类相结合的方法应用于图像色彩传递算法中的彩色夜视技术。首先，在进行颜色传递之前，通过小波变换对可见光和红外图像进行处理并生成灰度融合图作为目标图像，从而保留了良好的纹理信息和目标特征；接着，采用连接相对熵方法对源彩色图像实施阈值分割操作；随后根据灰度融合图像的特点，利用一种基于伪彩色的C均值聚类技术来分类夜视图片，并将该过程中的伪彩色数据用作特征向量。通过这种方式可以实现更优的颜色传递效果和更为自然逼真的色彩呈现，在此基础上生成的彩色夜视图不仅颜色真实、纹理清晰而且有助于目标识别任务的人眼感知需求，实现了自动化的色彩传输功能。
     
  • 基于目标导向的伪彩色图像融合方法 (2010年)
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    本文提出了一种基于目标导向的伪彩色图像融合技术，通过优化算法提升图像在特定任务中的表现，增强了视觉效果和信息提取能力。 为解决远距离红外与可见光融合图像中目标不够突出的问题，我们提出了一种面向目标的伪彩色图像融合算法。该方法基于目标特征将红外图像分割为目标区域和背景区域，并结合人类视觉系统的生物机理及感受野数学模型，利用差分高斯函数（Difference of Gaussians, DOG）来模拟视觉拮抗特性。通过改进的感受野模型以及不同的色彩映射规则对目标区与背景区进行伪彩色融合处理。 实验表明：此算法不仅能够保留图像的共有特征，还能显著突出其独有特征；所生成的融合图色彩自然、目标明显，并具有良好的视觉效果。
     
  • 关于PCNN的多聚焦图像融合算法研究
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    本研究探讨了基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的多聚焦图像融合技术，旨在提升图像清晰度与细节表现力，为视觉信息处理提供新思路。 本段落探讨了基于脉冲耦合神经网络（PCNN）算法的多焦点图像融合理论与方法。我们的策略是将源图像分割成不同的块，并采用合理的图像质量评估标准，计算并归一化每个区块的索引值；通过减去外部指标刺激输入到PCNN模型中的各个区块之间的差值来获得脉冲输出结果。然后，根据给定阈值比较PCNN的输出脉冲强度：若输出脉冲大于设定阈值，则选择具有较大索引值的源图像块作为融合后的图像块；反之则选较小者为融合图像的一部分。实验结果显示该算法在某些方面优于小波分析方法，并且能够实现良好的多焦点图像融合效果。
     
  • 关于NSST域中红外与彩色可见光图像融合的研究论文.pdf
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    本文探讨了在NSST域内对红外与彩色可见光图像进行融合的技术方法，旨在提高夜间视觉效果和目标识别能力。通过实验分析验证所提算法的有效性和优越性。 为了进一步提升彩色可见光图像与红外图像的融合效果，本段落提出了一种基于NSST（非下采样剪切波变换）域及颜色空间转换的方法来优化彩色图像的融合质量。首先将RGB色彩模型中的彩色可见光图片转换至更贴合人类视觉感知的颜色空间体系中；接着利用NSST能够更好地提取和保留图像细节信息的特点，对这种新的颜色空间下的非色度分量以及红外图进行NSST分解处理。 对于低频系数部分，本段落采用基于方向性信息测量的融合策略来选择最优系数。而对于高频系数，则采用了隐马尔可夫树（HMT）模型指导的选择方案。随后将经过上述选择和融合后的高低频系数通过逆向NSST变换得到新的非色度分量图像，并将其与原有的其他颜色成分结合，最终转换回RGB空间形成完整的、高质量的融合结果。 实验仿真表明了该方法的有效性和优越性。
     
  • xiaoboronghe.rar_彩色图像融合与红外图像融合
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    本资源包包含多种彩色图像和红外图像，专注于研究不同类型的图像融合技术，适用于学术探讨和技术开发。 一种简单的利用小波进行两幅图像融合的方法可以应用于红外与微光图像或两张彩色图像上。
     
  • 关于彩色图像增强方法的研究与比较
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    本研究深入探讨了多种彩色图像增强技术，并对其效果进行了系统性对比分析，旨在为实际应用提供理论参考和技术指导。 本段落研究并比较了几种彩色图像增强的方法。
     
  • 基于PCA的像素级图像融合算法研究
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    本研究探讨了一种基于主成分分析（PCA）的像素级图像融合技术，旨在提高多源遥感影像的综合信息含量和视觉效果。通过优化算法参数，实现了高质量的图像融合结果。 希望提供的关于使用主成分分析法进行像素级图像融合的MATLAB程序能够帮到您，谢谢。
     
  • 关于两种典型彩色图像增强算法的比较研究
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    本研究对比分析了直方图均衡化与同态滤波两种经典彩色图像增强方法的效果和性能，为图像处理领域提供了有价值的参考。 图像增强的主要目的是改善图像的视觉效果，在不同的应用场景下有针对性地强调图像的整体或局部特性，并扩大不同物体特征之间的差异，以满足特定领域的分析需求。本段落研究并实验仿真了两种典型的彩色图像增强算法：白平衡算法和伪彩色法。对仿真的结果进行了深入的研究与分析后发现，白平衡法在纠正偏色现象方面效果显著；而采用伪彩色方法处理后的图像特点更加突出，并且能够很好地保持与原图的一致性。
     
  • 关于图像拼接中重叠区域融合算法的研究
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    本研究聚焦于图像拼接技术中的关键问题——重叠区域融合算法，探讨其优化方法，以提高拼接图像的质量和自然度。 图像拼接中的重叠区域融合算法研究以及重合线的确定。