张若愚的《Python科学计算》电子书。

简介：
本书的出版策划历时近一年，期间网络上持续发布了部分内容，为读者提供了参考。考虑到使用Python进行数值计算的群体规模尚不算庞大，上述举措无疑吸引了一批潜在读者，并激起了他们的强烈兴趣。 相比于以往在网上流通的版本，本书的内容得到了显著的丰富和充实，主要体现在章节编排方面；此前采用附录形式呈现的内容，现在均以正式章节的形式呈现。 本书的后半部分章节约占总篇幅50%，主要围绕数字信号处理展开，我推测这可能与作者的研究方向密切相关。个人认为，使用Python进行信号处理相较于Matlab而言更为便捷和成熟，后者更专注于信号与控制领域的应用。 Python的应用应侧重于其丰富的通用库和易于编程的特性，使其能够随时随地通过简洁的代码实现复杂的功能。因此，本书关于Traits和TraitsUI的部分内容具有深刻启示意义，它代表了编写计算类小程序的最为简便的方法（几乎可以肯定）。Enthought公司已经发布了免费版本的程序包，其中包含了numpy、scipy、matplotlib之外的Traits和chaco等组件。