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采集滴滴成都区域的车辆位置以及相关属性数据。

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简介：
通过对滴滴平台成都区域位置信息以及相关属性数据的持续抓取，并收集了过去七天的完整数据。

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  • 提取滴滴在成都的位置及其它属性信息的爬虫数据
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    本项目旨在开发一个能够从网络中抓取滴滴出行在成都市内的位置及相关属性信息的爬虫程序，为城市交通研究和数据分析提供详实的数据支持。 爬取滴滴成都地区的地理位置及其他属性数据，持续一周。
     
  • 滴滴快的2016年8月成都智能出行平台数据集
    优质
    该数据集收录了滴滴快的公司在2016年8月于成都市收集的大量智能出行相关数据，涵盖用户打车、行车路线及交通状况等信息。 2016年8月的数据表明，在成都、西安和北京的打车需求量（demand）较高，而南京在同年4月份的相关数据则有所不同。这些城市的出租车分布（distribute）、车费（money）以及被抢单时间(response)也存在差异，进而影响了乘客体验到的打车难易度(satisfy)。
     
  • 滴滴出租车数据
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    滴滴出租车数据提供了关于出租车行业的详细信息和统计数据，涵盖订单量、乘客满意度及司机收入等关键指标，助力行业分析与优化。 Ricardo Quintero的个人网站展示了他在技术领域的经验和项目成果。他的页面内容丰富且专业，适合对相关领域感兴趣的人士访问和参考。
     
  • 滴滴打车系统的数据库实现
    优质
    《滴滴打车系统数据库实现》一文深入探讨了如何高效构建与维护大规模网约车平台的数据管理体系，涵盖数据存储、查询优化及安全保障等关键环节。 该系统为数据库期末大作业实现，包括实验文档和源代码，实现了注册、登录、叫车、接单、退单等功能。
     
  • 滴滴驾驶行为数据集对外开放
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    滴滴驾驶行为数据集现已对外公开，旨在促进自动驾驶与车辆安全技术的研究与发展，助力智能交通系统的构建。 滴滴驾驶行为开放数据集由滴滴出行提供。 数据文件名为dididataset.txt。
     
  • 滴滴出行A/B测试及城市运营数据集.rar
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    该资源包含滴滴出行在进行产品功能优化时所使用的A/B测试和城市运营相关数据集，适用于数据分析与算法研究。 背景描述： 数据集包括两个Excel文件：一个用于记录某次AB测试的相关数据（test.xlsx），另一个包含某个城市的运营数据（city.xlsx）。 **test.xlsx 数据字段解释** - date: 日期 - group: 组别，分为控制组和实验组 - requests: 订单请求数量 - gmv: 成交总额 - coupon per trip：每单优惠券金额 - trips: 订单数量 - canceled requests：取消订单的数量 **city.xlsx 数据字段解释** - date: 日期 - hour: 时间点（小时） - requests: 请求数量 - trips: 订单数量 - supply hours: 可服务时长 - average minutes of trips：平均订单持续时间（分钟） - pETA: 预计顾客等待时间 - aETA: 实际顾客等待时间 - utiliz：司机忙碌率
     
  • 滴滴稳定性的建设体系
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    《滴滴稳定性的建设体系》介绍了滴滴出行在面对复杂多变业务场景时，所构建的一整套保障系统稳定性、提升用户体验的技术架构和管理体系。 滴滴的服务稳定性建设的一个关键方面是运维平台的构建。这项工作包含许多内容，例如流程规范、风险量化、标准化及自动化、架构高可用性、容量管理、变更管理、服务监控以及预案管理等。为了确保每项工作的有效实施和长期执行，最好由一个平台来提供支持。具体来说，如监控、变更控制、容量管理和应急预案制定等工作需要通过平台的支持进行，这些也是滴滴运维团队的主要职责之一。
     
  • 仿照滴滴打车的Java项目
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    这是一个模仿知名出行软件“滴滴打车”功能与界面设计的Java编程项目，旨在帮助学习者掌握和实践移动应用开发的相关技术。 滴滴打车Java项目是一个基于Javaweb技术的模拟应用，旨在通过SSH（Spring、Struts2、Hibernate）三大框架的集成，实现类似滴滴出行的实际功能。SSH框架是Java领域中常用的MVC架构模式的实现方式之一，能够帮助开发者构建高效且易于维护的Web应用程序。 在该项目中，Spring作为核心组件负责管理对象，并提供依赖注入和面向切面编程的能力。它用于管理服务层、DAO层的对象以及处理事务控制等任务。通过使用这些功能，可以降低不同组件之间的耦合度并实现日志记录等功能。 Struts2框架则主要用于处理HTTP请求与响应，在滴滴打车项目中充当MVC架构中的控制器角色。当用户发出请求时，该框架会根据配置文件路由到相应的Action类，并调用业务逻辑进行数据处理后返回结果给前端界面展示。 Hibernate是用于数据库操作的持久层技术，它通过对象关系映射机制将Java对象与数据库表关联起来，简化了开发过程并提供了强大的查询语言（如HQL和Criteria API）来执行复杂的SQL语句。在滴滴打车项目中可能会涉及到乘客信息、司机资料以及订单详情等多种数据实体的操作。 除了SSH框架之外，该项目还可能涉及以下知识点： 1. 数据库设计：为了支持滴滴打车的各项功能需求，需要精心规划数据库模型结构（如用户表、车辆登记表等），并考虑字段定义、关联规则及索引优化等问题。 2. 前端技术栈：包括HTML、CSS和JavaScript在内的前端语言用于构建友好的用户界面，并且可能还会采用jQuery或Bootstrap库来改善用户体验与交互效果。 3. JSON格式数据交换：用以在前后端之间传递信息，例如请求参数及返回结果等。 4. RESTful API设计原则：为了实现模块间通信，项目中可能会创建遵循HTTP协议的CRUD操作风格接口。 5. 安全性措施：包括登录验证、权限控制策略以及防范SQL注入和XSS攻击的方法在内的多种安全机制以保护系统免受恶意行为侵害。 6. 异步处理技术：为了提高响应速度，在高峰期可以应用异步处理机制（如使用Quartz或Spring Task调度器）来执行非实时任务。 7. 缓存策略实施：通过利用Redis等缓存解决方案存储热点数据，从而提升应用程序性能表现。 8. 单元测试与集成测试实践：采用JUnit和Mockito工具对代码进行验证以确保功能正确性和系统稳定性。 综上所述，此项目不仅涵盖了软件开发的多个方面（如后端编程、数据库规划、前端构建及网络通信等），还能够帮助开发者深入理解SSH框架的实际应用技巧及其在真实场景中的整合方法。因此对于提升Java Web应用程序开发能力来说具有重要的实践意义和价值。