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包含12000张猫狗图像的数据集。

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简介：
该资源集包含12000张已经标记的图像数据，其中猫类图像6000张，狗类图像6000张，这些数据可用于训练分类神经网络。为了方便使用，您可以上传并备份这些数据，并根据个人需求进行自由下载。

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  • 12000张图片的猫狗数据集
    优质
    本数据集包含超过12000张精心标注的图片，专注于分类识别猫与狗，为图像识别研究提供丰富资源。 资源包括12000张已打标签的数据，其中猫和狗各6000张。这些数据可用于分类网络的训练，并已上传备份。如有需要，请根据需求下载。
     
  • 12000张图片的猫狗数据集
    优质
    本数据集包含超过12,000张图片，精准分类为猫和狗两大类，每类图像均经过详细标注，是训练计算机视觉模型的理想选择。 提供的资源包含12000张已标记的数据，其中猫和狗各6000张图片。这些数据可以用于分类网络的训练，并且已经上传并备份好。如果有需要的话，请根据实际需求进行下载。
     
  • 包含12000多张人脸的人工标注数据集
    优质
    这是一个庞大而详细的人脸识别数据库，包含超过12,000个人工标注样本，为研究人员提供了宝贵的数据资源以优化人脸识别算法。 训练MTCNN人脸数据集。
     
  • 猫狗二分类数据集【含37500张图片的训练集与测试集】
    优质
    这是一个包含37,500张图片的数据集，专为训练和评估猫狗识别模型设计，内部分为训练集和测试集。 训练数据集包含25000张图片，其中猫和狗各12500张。前一半的图片是猫，后一半则是狗。测试数据集中有12500张图片，其中包括等量的猫和狗图像。
     
  • 猫狗数据集（含标签）
    优质
    猫狗数据集（含标签）包含了大量标记为猫咪或狗狗的图像，旨在用于训练和测试图片分类算法模型。 猫狗数据集包含标签。
     
  • 狗狗图像数据集（含20种类别，每类180张照片）
    优质
    本数据集包含3600张高质量图片，涵盖20种不同犬种，每个类别均有180幅图像，适用于深度学习模型训练和测试。 训练狗狗进行分类识别可以通过参考视频教程来学习。例如，在B站上有一个关于如何训练狗狗的视频（原链接：https://www.bilibili.com/video/av33504629），这个视频提供了详细的指导和技巧，可以帮助你更好地理解和实践这一过程。
     
  • 猫与狗图像分类的Kaggle竞赛数据集
    优质
    本数据集来自Kaggle上的猫与狗图像分类竞赛，包含大量高质量的猫和狗图片，用于训练机器学习模型识别宠物种类。 Kaggle上的竞赛数据用于区分猫和狗两类对象，数据格式为处理后的CSV文件。
     
  • 包含源代码的狗狗图片数据集
    优质
    这是一个独特的数据集，包含了各种狗狗的照片以及对应的源代码信息，为图像识别和机器学习研究提供宝贵资源。 这段文字描述的内容包括120种狗的图像以及基于TensorFlow平台的ResNet网络模型的源代码。
     
  • 深度学习中的猫狗图像分类数据集
    优质
    本数据集专为深度学习中识别猫与狗设计，包含大量标注图片，用于训练和测试图像分类算法模型。 猫狗数据集分为训练集和测试集两部分，其中训练集包含25000张图片，测试集则有12500张图片。这个数据集适合初学者尝试使用。