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山东大学的数据结构课程课件。

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简介：
这是一份由山东大学知名讲师精心制作的数据结构演示文稿。这份PPT对于那些希望深入学习数据结构的学生们而言，无疑具有极高的参考价值，并期望能够为广大学习者提供帮助。

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  • 山东大学数据结构课件
    优质
    本课程件为山东大学数据结构教学专用资料，涵盖基础概念、算法设计与分析等核心内容，并提供丰富的实践案例和习题解析。 这是山东大学著名讲师的数据结构PPT，对学习数据结构的同学来说非常有用，希望可以帮助到大家。
     
  • 山东大学数据结构课程PPT
    优质
    本资料为山东大学《数据结构》课程配套PPT，涵盖基础概念、算法设计与分析等内容，适用于计算机专业学生学习和复习使用。 2017年山东大学数据结构课程PPT由授课教师侯孟波提供。
     
  • 山东大学的数据结构课程设计
    优质
    《山东大学的数据结构课程设计》是专为在校学生打造的一门实践性教学环节，旨在通过项目实战帮助学生深入理解数据结构原理及其在实际问题中的应用。该课程结合理论与实践，不仅涵盖基础概念讲解，还包含复杂算法实现、性能优化等高级主题，致力于培养学生的编程能力和解决问题的思维能力。 山东大学数据结构课程设计中的一个任务是使用Java编写二叉树放置放大器的程序。
     
  • 山东大学大二数据结构课程设计代码
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    这段简介可以描述为：“山东大学大二学生在数据结构课程中完成的设计代码项目。该项目旨在提升学生的编程能力和对复杂算法的理解。” 大二实验的代码
     
  • 山东大学数据结构课程设计——马的遍历问题
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    本项目为山东大学数据结构课程设计作品，聚焦“马的遍历”问题，运用深度优先搜索算法探讨棋盘上马的移动路径规划，旨在提升学生在实际编程中解决问题的能力。 山东大学数据结构课程设计探讨了马的遍历问题。报告详细描述了如何实现这一算法，并使用Qt C++编写完成。文中不仅提供了解决问题的基本思路，还分享了实际操作中遇到的问题及解决方案。
     
  • 山东大学数据结构课程设计中的拓扑排序
    优质
    本课程设计聚焦于在山东大学数据结构教学中实施的拓扑排序方法，探讨其算法原理及其应用实践。通过理论学习和编程实现，学生深入理解有向无环图的应用与优化策略。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它探讨了如何有效地存储和组织数据以执行各种操作。在“山东大学数据结构课程设计——拓扑排序”项目中，学生被要求实现一个用于进行拓扑排序的图形用户界面（GUI）。这是一个重要的算法实践任务。 拓扑排序是对有向无环图（DAG）顶点的一种线性排列方式，在这种排列下，每条从顶点u到v的边都满足在序列中u位于v之前。存在多种不同的拓扑排序结果，只要它们符合上述条件即可。例如，在计划任务调度和依赖关系分析等领域，拓扑排序能够帮助我们确定执行任务的最佳顺序。 为了实现这个课程设计项目，首先需要理解有向无环图的数据结构表示方法。一般情况下，可以使用邻接矩阵或邻接表来描述一个图。其中，邻接矩阵是一个二维数组，每个元素代表两个顶点间是否存在边；而邻接表则更为节省空间，并为每个顶点维护了一个链表，链表中的节点指示指向该顶点的边。 接下来，在进行拓扑排序时需要执行以下步骤： 1. 计算各顶点的入度（即有多少条边指向该顶点）。 2. 将所有入度为零的顶点放入一个队列中。这些没有前驱节点的顶点可以作为排序过程中的起始位置。 3. 从队列中取出一个顶点，减少其后继顶点的所有入度值1；如果某个后继顶点的入度变为0，则将其加入到队列之中。 4. 不断重复上述步骤直至队列为空。此时所有的节点都被处理过，所得序列即为一种有效的拓扑排序结果。 在这个GUI界面中，用户需要输入有关顶点和边的信息，并且程序能够解析这些信息并构建相应的图结构。此外，该界面上应设有按钮来触发执行拓扑排序操作，并以可视化形式展示最终的排序顺序（例如线性列表或图形化显示）。 在学习与评估这个课程设计时，关键在于理解其背后的算法思想以及如何将理论知识应用于实际编程中。同时还要注意通过GUI设计提高用户体验的重要性。良好的编程风格和错误处理机制也是评判项目质量的重要标准之一。此项目不仅能够锻炼学生实现算法的能力，还能增强他们对数据结构及图形用户界面设计的理解水平。
     
  • 山东大学软件学院18级数据结构课程设计扫雷.zip
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    这段内容是山东大学软件学院2018级学生在数据结构课程中完成的设计项目——扫雷游戏的源代码和相关文件集合。该压缩包内含开发过程中的重要资料，有助于学习者理解和掌握数据结构的实际应用。 扫雷课设主要是设计一个经典的计算机游戏——扫雷的程序实现。这个项目要求学生掌握基本的数据结构、算法以及图形用户界面的设计技巧。通过完成该项目，学生们能够更好地理解如何将理论知识应用到实际编程中，并且提高问题解决的能力和代码编写能力。
     
  • 山东大学数值计算课程课件
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    本课件为山东大学数值计算课程资料，涵盖数值分析基础、线性代数方程组求解、非线性方程求根、插值与逼近、数值积分及微分等内容。 《山东大学数值计算课件》是一系列教学资源，主要涵盖了数值计算这一核心主题。数值计算是计算机科学与工程领域的重要分支，它涉及使用数值方法解决数学问题，特别是那些无法或难以用封闭形式解出的问题。这些课件由山东大学的教师精心准备，旨在帮助学生理解和应用数值计算的基本概念、算法和技巧。 Chapter1.ppt通常介绍数值计算的基础知识，包括定义、历史背景以及在科学与工程中的应用。这部分内容还会讲解误差分析，因为所有数值方法都伴随有计算误差，理解这些来源并控制它们是进行有效数值计算的关键。 Chapter2-1.ppt可能深入探讨线性代数部分的求解问题，如高斯消元法、LU分解和迭代法等用于解决线性方程组的方法。此外还可能会涉及矩阵特征值与特征向量的计算，这对于系统稳定性分析及振动问题研究至关重要。 Chapter3.ppt则会讨论数值微积分的内容，包括各种近似积分方法（如梯形法则、辛普森法则）和有限差分法在求导以及解微分方程中的应用。这部分内容对于处理实际工程问题是十分实用的，因为许多物理现象可以通过微分方程来描述。 Chapter5.ppt可能涵盖非线性方程数值解的方法，如牛顿法、二分法及拟牛顿法等。这些方法在优化问题、物理学和工程学领域有着广泛的应用。 最后，Chapter7.ppt可能会探讨偏微分方程的数值解技术，例如有限差分法、有限元方法或有限体积法。由于偏微分方程在流体力学、电磁学及热传导等领域扮演着核心角色，掌握这些解法对于解决复杂问题至关重要。 这套课件全面覆盖了从基础理论到具体应用的主要内容，为学习者提供了坚实的理论基础和实践技能。通过深入研究，学生不仅能理解数值方法背后的数学原理，还能学会如何在实际问题中运用它们，从而提升自己在科研与工程领域的专业能力。
     
  • 山东大学数据结构凸包课程设计实验报告
    优质
    本实验报告详细记录了在山东大学数据结构课程中关于凸包问题的设计与实现过程。通过理论学习和实践操作相结合的方式，探索并实现了多种求解凸包的有效算法，并进行了详细的性能分析和比较，为解决实际几何问题提供了参考。 平面点集S的输入为点(X,Y)的序列，可以从键盘或文件输入，输出形式可以是点(X,Y)的序列或者图形形式。
     
  • 东北大学数据结构课程设计
    优质
    《东北大学数据结构课程设计》是针对计算机专业学生开设的一门实践性教学环节，旨在通过项目实战提升学生对数据结构的理解和应用能力。 东北大学软件工程数据结构设计课程项目是一个旅游景区的管理系统，包含路径规划、最短路径以及KMP字符串算法等功能。