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用笨办法学习Python.pdf

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简介：
《用笨办法学习Python》是一本面向编程初学者的教程书，通过大量动手练习和实例解析，帮助读者循序渐进地掌握Python语言的基础知识与应用技巧。 笨办法学Python.pdf 完整版 中文版

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  • 用笨办法学习Python.pdf
    优质
    《用笨办法学习Python》是一本面向初学者的编程入门书籍，通过动手实践和代码练习的方式教授Python语言的基础知识与应用技巧。 《笨方法学Python》是一本专为Python新手设计的入门文档。这本书通过一系列简单的练习帮助读者逐步掌握Python编程语言的基础知识和技能。书中内容涵盖了从安装Python环境到编写基本程序的各种步骤，非常适合没有任何编程经验的新手学习使用。此外，《笨方法学Python》还提供了一些实用的学习建议和技巧，有助于提高学习效率并加深对Python的理解。
     
  • 用笨办法学习Python.pdf
    优质
    《用笨办法学习Python》是一本面向编程初学者的教程书，通过大量动手练习和实例解析，帮助读者循序渐进地掌握Python语言的基础知识与应用技巧。 笨办法学Python.pdf 完整版 中文版
     
  • 用笨办法学习Python
    优质
    《用笨办法学习Python》是一本零基础编程入门书籍，通过实践编写代码来理解Python语言的核心概念和语法结构。适合自学，帮助读者掌握编程技巧与逻辑思维能力。 没有办法提供免费服务，只能收取1积分。希望这能帮助到同样需要资源的你。
     
  • 用笨办法学习Python（第四版）.pdf
    优质
    《用笨办法学习Python（第四版）》是一本面向编程初学者的教程书籍，通过动手实践编写代码来教授Python编程的基础知识和技巧。本书适合没有任何编程经验的人士阅读。 Python超经典实例教程，手把手教你从零开始编写程序，适合完全没有基础的学员学习。
     
  • 用笨办法学Python（第三版）
    优质
    《用笨办法学Python（第三版）》采用实践练习的方式，引导读者通过编写代码来学习编程基础和核心概念，适合编程初学者使用。 欢迎阅读《笨办法学 Python》第三版。 本书内容包括： 前言：介绍“笨办法”学习法的简单性。 习题0: 准备工作 习题1: 第一个程序 习题2: 注释与井号使用方法 习题3: 数字和数学计算操作 习题4: 变量(variable)及其命名规则 习题5: 更多变量及打印输出练习 习题6: 字符串(string)与文本处理 习题7-9：进一步探讨字符串的多种打印方式 从第10章开始，涉及更多高级概念： 习题10: 探索类型识别 习题11: 如何提问和获取用户输入 习题12-14: 提示、参数传递及变量操作技巧 习题15-17：文件读写与管理 函数相关章节： 习题18-20: 函数定义、调用及其应用 习题21: 学会使用返回值的函数 习题23-26: 练习代码阅读及项目实践 习题27-30: 逻辑关系与条件判断 循环和列表操作： 习题31-35: 决策分支、循环结构及其应用 习题48: 复杂用户输入处理技巧 面向对象编程： 习题40-42：模块、类及继承机制 习题43-46: 使用OOP开发游戏项目骨架 测试和调试： 习题47: 自动化单元测试方法 习题51-52: 构建web应用并获取浏览器输入 最后的建议来自一位经验丰富的程序员。
     
  • 用笨办法学Python（第四版).pdf
    优质
    《用笨办法学Python（第四版）》是一本针对编程初学者的教程，通过动手实践和编写代码来教授Python语言的基础知识。 《笨办法学Python第四版》相比第三版优化了页面设计，并且实例代码采用了彩色显示，使得学习者能够轻松区分不同性质的内容。
     
  • leetcode-python.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了如何使用Python解决LeetCode上的编程问题，包含常见算法和数据结构的应用实例及代码解析。 LeetCode的解题思路 包含问题 1-200. Python版本... PDF格式
     
  • DevOps的Python.pdf
    优质
    本书籍《DevOps的Python》旨在通过Python语言的实际应用案例来讲解如何在软件开发中实现DevOps理念，涵盖自动化脚本、持续集成与部署等内容。适合希望提升开发效率的技术人员阅读。 在过去十年间，技术领域发生了许多变化。数据变得炙手可热，云计算无处不在，并且很多组织都需要某种形式的自动化工具。在这场变革中，Python已经成为世界上最受欢迎的语言之一。这本书是一本实用指南，展示了如何使用Python来完成日常Linux系统管理任务，并介绍了当今最常用的DevOps工具，包括Docker、Kubernetes和Terraform等。
     
  • GeoProcessing-With-Python.pdf
    优质
    《GeoProcessing-With-Python.pdf》是一本关于使用Python进行地理空间数据处理和分析的手册，涵盖了从基础到高级的各种地理处理技术。 尽管我在大学期间修了很多编程课程，但我直到在一份涉及大量重复性工作的工作中才真正体会到编程的魅力。通过编写程序来自动化这些任务让我感到非常有趣，并促使我决定回校攻读生物学学位，在此过程中我选修了第一门GIS课程并立即爱上了它。最终，凭借为ArcView GIS（对于Esri的粉丝来说，这是ArcGIS的一个前身）开发一个扩展模块的表现，我成功说服了一位教授授予我生物学位。 毕业后我在犹他州立大学的遥感与地理信息系统实验室工作。我的第一个项目涉及一些网络地图制作任务，并很快成为了开源UMN MapServer软件的支持者。这让我首次接触到了包括GDAL在内的开源空间数据处理工具包。 起初，我对GDAL/OGR库的强大功能并没有充分的认识，但当我开始在C++和C#代码中使用它时就意识到了它的强大之处。在我所在的自然资源学院里，并没有太多人对编程感兴趣，但我经常向他人推荐GDAL命令行实用程序的用法。然而当Esri引入Python作为ArcGIS脚本语言后，情况发生了变化：尽管在此之前我并没有大量接触过Python，但通过使用arcgisscripting（当时Esri提供的一个原始模块）与之互动让我意识到自己多么喜欢编写Python代码，并自然地开始将其应用到GDAL中。 对于这本书而言更重要的转折点来自我的同事John Lowry建议我们共同教授一门面向GIS的Python课程。他负责讲授如何使用ArcGIS中的Python，而我则讲解关于GDAL的知识内容。这门课很受欢迎，我们一起连续几年授课直到John搬离该地为止。之后我自己接手了整个课程，并以各种形式继续教学至今。 由于从未想过撰写书籍的缘故，在Manning出版社询问是否愿意为使用Python和GDAL编写一本书时，我花了些时间才被说服参与其中。最终是自己对教育的热情让我决定接受这个挑战——因为我发现教书是一件非常愉快的事情：尤其是看到学生将所学知识应用到他们的工作中时感到特别满足；特别是对于那些研究生来说，如果他们没有学会编程的话可能无法及时完成研究工作（甚至根本完不成）。我知道这些技能会伴随他们整个职业生涯，并希望这本书能够为读者提供同样的帮助——无论你是学生、专业人士还是业余爱好者。这是一段非常有趣的过程，我希望你们能像我一样享受其中！
     
  • Quantitative Economics Using Python.pdf
    优质
    《Quantitative Economics Using Python》是一本结合Python编程与经济学定量分析的教程，适合经济学者和学生使用。书中涵盖了从基础到高级的数据处理、模型构建及模拟技术。 该文档是一本关于使用Python 3进行量化金融操作的实例书。书中内容适用于Python 3及以上版本，并从基础逐步深入到高级知识，适合初学者阅读，浅显易懂。