Java餐饮门户源码及Neural Networks GUI：基于图形界面的神经网络系统

简介：
本项目包含Java开发的餐饮门户网站源代码和一个基于GUI的神经网络系统。用户可通过直观的界面操作神经网络模型，同时享受餐饮信息的一站式服务。 自从各个领域的数据收集率提高以来，机器学习社区已经建立了新的方法、工具和服务。许多可用于机器学习的流行工具如TensorFlow和Pytorch都是开源的，而谷歌、亚马逊、微软等科技巨头提供的某些最先进的服务则主要是商业化的。该研究主要侧重于提供最先进的开源机器学习平台。这一平台预计将被设计为持续开发并利用图形用户界面（GUI）和云技术来训练神经网络。因此，机器学习社区可以使用另一套工具快速试验数据集。为了简化问题，本研究的范围仍然集中在基于神经网络的算法上，并探讨如何最好地简化表格形式的数据集训练过程。理论上，该解决方案也可以扩展到其他类型的机器学习算法。 介绍人工神经网络：人工神经网络（ANN）是对生物人脑工作的数学抽象实现。了解大多数生物大脑的工作原理对于理解ANN的设计至关重要。理想情况下，生物大脑由许多组件构成，但ANN的主要灵感来源于对单个神经元在思考和处理信息时所起作用的一小部分的理解。 在生物学上，神经元是细胞的一种形式，并且它是任何生物体神经系统的基本组成部分之一。人脑大约有千亿个这样的神经元细胞，每个细胞都与其他的细胞相连并进行交流。