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LRUCacheLeetCode-力扣30天挑战赛第30天

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简介：
本简介介绍了解决LeetCode 30天挑战赛最后一天问题的方法，重点讨论了LRU缓存机制的设计与实现，提供了理解和应用该算法技巧的思路。 LRU缓存leetcode力扣 30天力扣挑战赛日问题描述及解决方案： 1. SINGLENUMBER 2. HAPPYNUMBER 3. MAXIMUMSUBARRAY 4. MoveZeroes 5. BestTimetoBuyandSellStockII 6. GROUPANAGRAMS 7. COUNTINGELEMENTS 8. MiddleoftheLinkedList 9. BackspaceStringCompare 10. MinStack 11. DiameterofBinaryTree 12. LastStoneWeight 13. ContiguousArray 14. PerformStringShifts 日问题描述及解决方案： 15.ProductofArrayExceptSelf 16.ValidParenthesisString 17.NumberofIslands 18.M

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  • LRUCacheLeetCode-力扣30天挑战赛第30天
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    本简介介绍了解决LeetCode 30天挑战赛最后一天问题的方法，重点讨论了LRU缓存机制的设计与实现，提供了理解和应用该算法技巧的思路。 LRU缓存leetcode力扣 30天力扣挑战赛日问题描述及解决方案： 1. SINGLENUMBER 2. HAPPYNUMBER 3. MAXIMUMSUBARRAY 4. MoveZeroes 5. BestTimetoBuyandSellStockII 6. GROUPANAGRAMS 7. COUNTINGELEMENTS 8. MiddleoftheLinkedList 9. BackspaceStringCompare 10. MinStack 11. DiameterofBinaryTree 12. LastStoneWeight 13. ContiguousArray 14. PerformStringShifts 日问题描述及解决方案： 15.ProductofArrayExceptSelf 16.ValidParenthesisString 17.NumberofIslands 18.M
     
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    力扣挑战是一系列旨在提升编程技能和解决算法问题的在线竞赛与练习活动。参与者可以在此平台锻炼逻辑思维，学习新语言特性，并与其他开发者交流心得。 力扣刷题过程中遇到的题目之一是“合并两个有序数组”，编号为88。此问题要求将两个已排序的整数数组`nums1` 和 `nums2` 合并成一个新的有序数组，结果存储在`nums1`中。 解决这个问题的一种方法是直接把所有元素从`nums2`添加到`nums1`末尾，然后使用C++中的sort函数对整个合并后的数组进行排序。Sort函数属于C++标准库的一部分，它能够按照升序或通过自定义比较规则降序排列给定区间内的数据。 在C++中使用Sort的基本语法如下： ```cpp sort(array Begin, array End); ``` 其中`array Begin`是待排序数组的起始迭代器，而`array End`则是结束迭代器。例如，对于一个大小为10的数组a[10]，可以这样对其进行排序： `sort(a,a+10)`。 Sort函数的强大之处在于它能够与自定义比较规则相结合使用，使得用户可以根据特定需求进行灵活多变的排序操作。在大多数情况下，sort内部采用高效的快速排序或归并排序算法实现，平均时间复杂度为O(n*log2(n))，这通常比冒泡和选择等简单排序方法更高效。 对于题目88，在Python中的解法可以如下所示： ```python class Solution: def merge(self, nums1, m, nums2, n): nums1[m:] = nums2 nums1.sort() ``` 这段代码首先将`nums2`的元素复制到`nums1`的相应位置，然后使用Python内置的sort函数对整个数组进行排序。这里没有指定自定义比较规则，默认按照升序排列。 解决力扣题目88的关键在于理解如何有效地合并已排序的数据，并利用编程语言提供的高效数据处理工具如Sort函数来简化问题实现。掌握这些技巧对于优化算法性能和处理大规模数据集非常重要。
     
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