本文档探讨了在不同经验时间维度下，协同过滤推荐算法的效果变化，并提出改进策略以提升推荐系统的准确性和用户满意度。
摘要
I
Abstract
II
1. 绪论
1
1.1 引言
1
1.2 研究现状
2
1.3 本段落主要研究内容
2
1.4 本段落主要框架
3
2. 推荐算法介绍
4
2.1 协同过滤推荐算法
4
2.2 基于内容的推荐算法
4
2.3 基于关联规则的推荐算法
5
2.4 基于聚类的推荐算法
5
2.5 推荐算法研究方向
6
3. 基于时间加权的协同推荐算法基础
7
3.1 时间加权的协同推荐算法思想
7
3.2 时间加权的协同推荐算法过程
9
4. 基于经验时间的协同推荐算法基础
10
4.1 算法的提出
10
4.2 算法思想
10
4.2.1 筛选项目集
11
4.2.2 项目相似性
12
4.2.3 最近邻居查询
12
4.2.4 目标用户评测
12
4.3 算法核心代码设计
13
5. 实验结果分析
17
5.1 实验数据用例
17
5.2 推荐度量指标
18
5.3 实验分析
18
6. 结论
20
5星
