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基于大语言模型与RAG的知识库问答系统.zip

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  •      文件类型：ZIP

简介：
本项目集成大语言模型和检索增强生成技术，旨在开发高效知识库问答系统。通过结合预训练模型与精准文档检索，为用户提供准确、快速的信息服务。 基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统.zip 文件包含了关于如何利用先进的大语言模型以及检索增强生成技术来构建高效的知识库问答系统的详细资料和技术文档。该文件适合对自然语言处理、信息检索及机器学习感兴趣的开发者和技术人员进行深入研究与实践应用。

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  • 基于大语言模型与RAG的知识库问答系统.zip
    优质
    本项目集成大语言模型和检索增强生成技术，旨在开发高效知识库问答系统。通过结合预训练模型与精准文档检索，为用户提供准确、快速的信息服务。 基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统.zip 文件包含了关于如何利用先进的大语言模型以及检索增强生成技术来构建高效的知识库问答系统的详细资料和技术文档。该文件适合对自然语言处理、信息检索及机器学习感兴趣的开发者和技术人员进行深入研究与实践应用。
     
  • 基于RAG的知识库问答系统
    优质
    本项目构建了一套基于检索增强生成（RAG）技术的知识库问答系统，旨在提高知识抽取和问题回答的准确性和效率。通过融合预训练模型与外部信息源，该系统能有效处理复杂查询，提供精准答案。 基于RAG的知识库问答系统是一种结合了检索增强生成技术的先进方法，旨在提高问答系统的准确性和相关性。该系统通过从大规模文档集合中提取相关信息来回答用户的问题，并利用语言模型的强大能力进行自然流畅的回答生成。这种方法不仅能够有效地处理开放领域的复杂问题，还能够在特定领域内提供精准的答案和深入的知识解释。
     
  • MaxKB：基于大语言模型的智能知识库问答系统
    优质
    MaxKB是一款创新性的智能知识库问答系统，依托先进的大语言模型技术，能够高效、准确地解答用户的各种问题，提供便捷的知识服务。 MaxKB 是一款基于大语言模型的知识库问答系统。它的目标是成为企业的最强大脑（Max Knowledge Base）。该系统支持直接上传文档以及自动抓取在线文档，并能够对文本进行自动拆分和向量化处理，提供智能的问答交互体验；它还支持零编码快速集成到第三方业务系统中；并且可以与主流的大模型对接，包括本地私有大模型（如 Llama 2）、Azure OpenAI 和百度千帆大模型等。
     
  • 基于大模型与知识图谱的知识库问答.zip
    优质
    本项目探索了结合大语言模型和知识图谱进行知识库问答的有效方法，旨在提升问答系统的准确性和效率。 基于大模型和知识图谱的知识库问答.zip
     
  • 1Panel官方出品的基于LLM大语言模型的知识库问答系统
    优质
    简介：由1Panel官方打造的LLM大语言模型知识库问答系统，旨在高效准确地解答用户各类问题，提供便捷智能的信息服务体验。 MaxKB 是一款基于大语言模型的知识库问答系统，其目标是成为企业的最强大脑。 **特点如下：** - **开箱即用**：支持直接上传文档以及自动抓取在线文档，并具备文本拆分、向量化处理和RAG（检索增强生成）功能，提供出色的智能交互式问答体验。 - **无缝嵌入**：能够实现无需编码即可快速集成到第三方业务系统中。 - **多模型兼容性**：支持与主流大语言模型对接，包括Ollama本地私有大模型（如Meta Llama 3、qwen等）、通义千问、OpenAI、Azure OpenAI、Kimi、智谱 AI、讯飞星火和百度千帆大模型等。
     
  • 基于Langchain和ChatGLM等语言模型的本地知识库问答系统
    优质
    本项目开发了一套结合Langchain与ChatGLM技术的本地知识库问答系统，旨在提供高效、准确的知识检索服务。用户可以通过自然语言查询访问特定领域的信息资源，系统则利用先进的语义理解和生成能力，为用户提供精准的答案或相关文档摘要。该系统的应用范围广泛，适用于企业内部知识管理、教育机构的教学支持等场景。 Langchain-Chatatch（原名：langchain-ChatGLM）是一个基于本地知识库的问答应用程序，利用了像 ChatGLM 这样的本地大型语言模型，并结合 langchain 的思想来构建针对中文场景与开源模型支持模式、可离线运行的知识库问答解决方案。该项目受到了 GanymedeNil 的 document.ai 项目和 AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request 指令的影响，旨在建立一个全流程使用开源模型实现本地知识库问答应用。 在最新版本中，Langchain-Chatatch 使用 FastChat 接入了包括 Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala 和 RWKV 在内的多种模型，并通过 langchain 框架支持基于 FastAPI 提供的 API 调用服务或使用 Streamlit 构建的 WebUI 进行操作。该项目利用所支持的语言模型和嵌入式模型，实现全部使用开源模型离线部署的目标。同时，Langchain-Chatatch 也兼容 OpenAI 的相关功能。
     
  • 基于Django+Vue+MySQL+LLM的大语言模型知识库问答系统Python项目源码及数据集.zip
    优质
    本项目为一个结合了Django、Vue、MySQL和大语言模型（LLM）的知识库问答系统，提供前后端分离的高效开发方案与智能问答功能。包含完整Python代码及数据库文件。 IT狂飙上传的代码均可运行，在功能确认无误后才进行上传，直接替换数据即可使用，新手也能轻松上手。 【资源说明】Python优秀项目：基于Django+Vue+MySQL+LLM大语言模型的知识库问答系统源码、数据集及资料齐全.zip 1. 代码压缩包内容： - 项目的文件 - 部署文档的文件 2. 运行版本要求： Python3.7或更高版本；若运行时出现问题，请根据提示修改，如遇困难可联系博主（需详细描述问题）。 3. 操作步骤： 步骤一：使用IDEA打开代码项目目录，并确保Python环境已配置好。 步骤二：按照部署文档中的指导安装所需的库或依据程序运行时的提示进行操作。 步骤三：在IDEA中点击运行，等待服务启动完毕。 4. Python资讯： 如需其他Python项目的定制服务，请联系博主（请注明你的项目需求）。 4.1 提供python及人工智能项目辅导 4.2 推出python或AI程序的个性化定制服务 4.3 开展基于Django、Flask、Pytorch、Scrapy、PyQt等技术方向的合作，涵盖爬虫开发、数据可视化和大数据分析等领域。
     
  • 基于中文法律知识的大型语言模型.zip
    优质
    本项目致力于开发和训练专门针对中文法律领域的大型语言模型，旨在提供精准、专业的法律咨询服务与文档撰写能力。通过深度学习海量法律法规及案例数据，提升模型在法律专业场景下的应用效果与准确性。 LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。 该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充了法律领域专有词表，并进行了大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，通过构造法律领域对话问答数据集和中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
     
  • InsunKBQA：基于知识库的问答系统
    优质
    InsunKBQA是一款高效的基于知识库的问答系统，旨在通过精确匹配和语义理解技术为用户提供准确、快速的答案。 InsunKBQA是一个基于知识库的问答系统。
     
  • 基于ChatGLM和Langchain的开源代码增强生成(RAG)知识库问答系统
    优质
    本项目结合了ChatGLM与LangChain技术，构建了一个高效的开源RAG知识库问答系统，旨在提升代码理解和生成能力。 基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现的开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。该项目旨在构建一套针对中文场景且支持开源模型的知识库问答解决方案，目标是提供一个友好且可离线运行的应用程序。