MATLAB图像处理技巧：图像采集、预处理、特征抽取及识别

简介：
本书深入浅出地介绍了使用MATLAB进行图像处理的技术和方法，涵盖从图像采集到预处理，再到特征提取与识别的全过程。适合对图像处理感兴趣的读者学习参考。 本段落详细介绍了MATLAB在图像处理领域的应用，涵盖从图像获取、预处理到分割、特征提取、识别以及重建与压缩等多个方面。通过具体的代码示例和理论讲解，展示了如何使用MATLAB的函数和工具箱进行各种图像处理任务。具体内容包括：利用`imread`和`imshow`函数读取并显示图像；采用`imadjust`, `imsharpen`等函数增强图像效果；应用`medfilt2`, `imgaussfilt`等滤波器去除噪声；使用`graythresh`, `imbinarize`进行二值化分割操作；通过边缘检测(`edge`)和霍夫变换（Hough）等功能提取特征信息，以及利用`imresize`,`jpegenco`函数实现图像的缩放与压缩。 本段落适合于从事图像处理、计算机视觉研究的技术人员及高校相关专业的学生。文章内容旨在服务于科研工作中的实验需求、工程应用中系统开发任务和教学活动中基础知识的教学目的。 文中提供的示例代码简洁明了，易于读者理解和复制验证。通过对各个步骤的详尽解析，帮助加深对MATLAB图像处理功能的理解与掌握。