基于深度学习YOLOv5的智慧交通车辆行人检测及行驶速度识别系统Python源码包（含模型、使用说明和报告）.zip

简介：
本资源提供基于YOLOv5深度学习框架的智能交通系统代码，实现车辆与行人的精准检测及实时速度测量。包含详尽的文档指导和分析报告。 智慧交通项目采用深度学习YOLOv5算法实现道路车辆行人检测及行驶速度识别系统，并提供完整的Python源码、模型文件、算法文档以及详细的报告文档。使用该项目前，请务必先阅读项目中的使用说明与doc文档，根据指导逐步搭建运行环境。一旦环境配置完成，即可启动程序，在runs/detect文件夹中查看处理后的视频效果。 此项目支持多种输入方式：本地视频、网络摄像头及RTSP/RTMP流媒体实时检测识别功能（需确保电脑具备显卡并正确安装CUDA和cuDNN）。适用于毕业设计需求或深度学习、CV图像识别模式识别方向的学习者进行实战练习。同样适合课程设计与期末大作业使用，包括但不限于项目源码以及操作说明等文档内容，可以直接应用于毕业设计中或者作为参考借鉴材料。