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车辆与人物识别跟踪的深度学习MATLAB代码.rar

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简介：
本资源包含用于车辆和人物识别及跟踪的深度学习算法的MATLAB代码，适用于智能交通系统、安全监控等领域。 深度学习车辆识别及人物识别跟踪的MATLAB代码，亲测可用。

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  • 车辆与人物识别跟踪的深度学习MATLAB代码.rar
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    本资源包含用于车辆和人物识别及跟踪的深度学习算法的MATLAB代码，适用于智能交通系统、安全监控等领域。 深度学习车辆识别及人物识别跟踪的MATLAB代码，亲测可用。
     
  • 基于深度学习的YOLOv5行人与车辆跟踪、检测、识别及计数系统源码.zip
    优质
    本资源提供基于深度学习的YOLOv5模型实现的先进行人与车辆跟踪、检测、识别及计数系统的完整源代码。 YOLOv5行人车辆跟踪检测识别计数系统实现了出/入分别计数功能，默认方向为南/北向。若需调整不同位置或方向的检测，可在main.py文件第13行和21行修改两个polygon点的数据设置。默认支持的检测类别包括：行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车以及卡车。
     
  • MATLAB 车辆运动跟踪与识别检测
    优质
    本项目基于MATLAB平台开发，专注于车辆运动的精准跟踪与智能识别检测技术研究，结合先进的图像处理算法和机器学习模型，实现高效、准确的目标追踪与分类。 该课题为基于MATLAB的运动汽车跟踪系统。通过读取视频并进行分帧处理，提取背景图像，并框定移动目标。计算移动目标的数量、速度及车道分布等信息，并具备人机交互界面框架，适合有一定编程基础的人士学习。
     
  • MATLAB车辆目标跟踪与识别检测
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB进行车辆目标的智能跟踪、识别及检测技术研究，结合先进算法提升系统性能和准确度。 在MATLAB环境中进行运动目标检测，以汽车为例，可以实现对道路上行驶的汽车数量、车流量以及车辆速度等方面的分析与计算。此外，还可以识别不同车道上的车辆情况。
     
  • MATLAB中的目标跟踪_车辆预测与识别_matlab_目标检测_车辆跟踪
    优质
    本项目运用MATLAB进行目标跟踪技术研究，专注于车辆的预测与识别。通过先进的算法实现对移动车辆的有效追踪和准确检测，在智能交通系统中有广泛应用前景。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：MATLAB目标跟踪 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • MATLAB 中的运动车辆跟踪与识别案例
    优质
    本案例演示了如何使用MATLAB进行运动车辆的跟踪和识别，结合计算机视觉技术，展示了目标检测、轨迹预测及数据分析的应用。 该课题是基于MATLAB的运动汽车跟踪系统。通过读取视频并进行分帧处理，提取背景，并框定运动目标。计算运动目标的数量、速度及车道分布等信息，同时还可以测量车流密度等数据。整个项目具备人机交互界面框架，适合有一定编程基础的人士学习和使用。
     
  • 基于深度学习的车辆特性识别
    优质
    本研究探索了利用深度学习技术进行复杂环境下的车辆特性自动识别，旨在提升交通管理与安全监控系统的智能化水平。 这是一篇很好的专业论文，推荐对车辆识别感兴趣的同学们阅读。
     
  • 设计：MATLAB车辆目标跟踪与识别检测.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的车辆目标跟踪与识别检测的设计方案及代码实现，适用于自动驾驶、智能交通系统等领域的研究和开发。 运动目标检测在MATLAB中的应用以汽车为例。该过程包括检测画面中的汽车数量、车流量统计以及车道识别和速度测算等功能。
     
  • 基于深度学习与face_recognition的人脸识别代码合集.rar
    优质
    本资源包提供了利用深度学习技术和face_recognition库实现人脸识别功能的Python代码集合，适用于人脸检测、身份验证等应用场景。 这份文档包含了两个工程代码：一个是基于卷积神经网络的人脸识别代码；另一个是使用开源的face_recognition库编写的人脸识别代码，该代码详细注释充分，并提供了图片识别和摄像头视频实时识别两种功能，内容丰富且具有很高的学习价值。