Python OpenCV中实现任意形状目标检测及绘框
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简介：
本项目利用Python和OpenCV库开发，旨在实现在复杂背景下对任意形状目标的准确检测与自动绘制边界框，提高图像处理效率。
在工作中遇到过需要对简单图像进行目标识别的情况，其中目标的形状不确定且可能受到一定程度上的噪声干扰。虽然这种情况看似复杂但实际上并不难处理，因为所使用的图像是相对简单的类型。现将相关代码分享如下：
```python
import cv2
def otsu_seg(img):
ret_th, bin_img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
return ret_th, bin_img
def find_pole(bin_img):
img, contours,
```
这段代码旨在通过OpenCV库实现目标的二值化处理和轮廓检测，以适应形状不规则且存在噪声干扰的目标识别任务。
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