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小波分析应用及MATLAB程序实现-小波分析应用及MATLAB程序实现.pdf

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简介:
本书《小波分析应用及MATLAB程序实现》深入浅出地介绍了小波分析的基本理论及其在信号处理中的广泛应用,并提供了详尽的MATLAB编程实例。 小波分析的应用及其MATLAB程序实现-小波分析的应用及其MATLAB程序实现.pdf文献供大家参考使用。

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  • MATLAB-MATLAB.pdf
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    本书《小波分析应用及MATLAB程序实现》深入浅出地介绍了小波分析的基本理论及其在信号处理中的广泛应用,并提供了详尽的MATLAB编程实例。 小波分析的应用及其MATLAB程序实现-小波分析的应用及其MATLAB程序实现.pdf文献供大家参考使用。
  • :理论、践.pdf
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    《小波分析:理论、应用及实践》一书深入浅出地介绍了小波分析的基本理论及其在各个领域的广泛应用,并通过具体案例展示了其实际操作步骤。 小波分析是一种结合了傅里叶分析与时频分析优势的数学方法,在信号处理、图像处理及数据压缩等领域有着广泛应用。本段落将深入探讨小波分析的基本原理及其在各领域的应用。 小波分析的核心在于利用具有时域和频域双重特性的函数——即小波函数,来表示信号或图像。具体而言,通过选择合适的小波基(母小波)并调整其尺度与位置,可以构建一系列不同规模的子波用于捕捉信号的不同特征信息。常见的母小波包括Morlet和Meyer等类型。 在实施过程中,关键步骤是进行小波变换以实现对原始数据的多层次分析。这一过程通常会生成两个主要结果:低频系数(描述整体趋势)以及高频系数(揭示细节与噪声)。通过这种方式,我们可以更细致地理解信号或图像内部的各种结构特征,并为后续的数据压缩、去噪或其他处理任务奠定基础。
  • 理论MATLAB
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    《小波分析理论及其MATLAB实现》一书深入浅出地介绍了小波变换的基本原理与应用技巧,并通过大量实例展示了如何使用MATLAB进行小波分析。 该资源包含多个MATLAB仿真程序,几乎涵盖了所有小波理论的相关内容。大家可以下载后根据需要选择合适的程序使用。
  • 理论PDF
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    《小波分析理论及应用》是一本深入探讨小波变换原理与技术及其在多个领域中应用的专业书籍,适合科研人员和工程技术人员参考学习。 小波分析理论与应用的PDF格式适合初学者使用,涵盖了基础教学的知识。
  • MATLAB
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    《小波分析与MATLAB实现》一书深入浅出地介绍了小波理论及其在信号处理中的应用,并通过MATLAB编程进行实践操作。 时间序列分析在地学研究中非常常见。通常情况下,在进行时间序列的研究过程中会用到两种基本形式:时域和频域。 其中,虽然时域分析具有良好的时间定位能力,但是它无法提供关于时间序列变化的更多信息;而像Fourier变换这样的频域分析方法则具备准确的频率定位功能,但仅适用于平稳的时间序列。然而,在地学研究中经常遇到的是非平稳的时间序列现象(例如河川径流、地震波形、暴雨和洪水等),这些都受到多种因素的影响,并且具有趋势性、周期性以及随机性和突变性的特征。 这类时间序列还表现出多层次的演变规律,因此需要更深入的研究来获取某一频段对应的时间信息或某一时段内的频率特性。然而,传统的时域分析方法和频域分析方法对于此类非平稳时间序列研究来说显得力不从心。
  • 优质
    《小波分析及其应用》是一本深入浅出地介绍小波理论与技术的书籍,不仅讲解了小波变换的基本原理,还涵盖了其在信号处理、图像压缩等领域的实际运用。 程正兴撰写了一篇关于小波分析的文章。
  • MATLAB:30个案例的源代码
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    《MATLAB小波分析与应用》一书提供了30个详尽案例的源代码和程序,深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行小波变换及其在信号处理、图像压缩等领域的实际应用。 《MATLAB小波分析与应用:30个案例分析》这本书包含了十个章节的案例及其对应的Matlab编程代码,这些内容能够帮助读者更好地理解和学习小波分析技术。
  • MATLAB:30例源代码详解
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    本书精选了30个实例,详细讲解了在MATLAB环境下进行小波分析的方法与技巧,涵盖信号处理、图像压缩等多个领域。适合相关专业学生及工程师参考学习。 《MATLAB小波分析与应用:30个案例》包含所有例程的程序源代码,供学习使用。
  • MATLAB中的
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    本程序为使用MATLAB进行信号处理和数据分析的工具,专注于实现小波变换及其应用,适用于科研与工程领域。 经典的小波分析MATLAB程序对于初学者来说非常有帮助。
  • 示例例在LabVIEW中的
    优质
    本文章详细介绍了如何使用LabVIEW平台进行小波分析,并提供了多个示例和实际应用场景,帮助读者掌握小波变换及其工程实践。 小波滤波程序可以实现LabVIEW的滤波分析,程序完整且功能完好。