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吴恩达机器学习全套课件与练习题（Ex1-Ex8）

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简介：
本资源包含吴恩达在Coursera平台上的经典《机器学习》课程全部课件及练习题（Ex1-Ex8），适合初学者系统学习机器学习理论和实践。 吴恩达的机器学习课程包括全部课件及编程练习题ex1至ex8。

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  • 吴恩达机器学习全套课件与练习题（Ex1-Ex8）
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    本资源包含吴恩达在Coursera平台上的经典《机器学习》课程全部课件及练习题（Ex1-Ex8），适合初学者系统学习机器学习理论和实践。 吴恩达的机器学习课程包括全部课件及编程练习题ex1至ex8。
     
  • 吴恩达机器学习练习题Ex1
    优质
    吴恩达机器成本练习题Ex1是Coursera课程《机器学习》中的第一个编程作业，旨在帮助学生通过实践巩固线性回归算法的理解与应用。 吴恩达机器学习作业ex1的源代码可以在相关博客文章中找到。这些资源提供了详细的教程和示例代码，帮助理解如何使用MATLAB完成该任务。对于需要详细了解或实践这部分内容的学习者来说，是非常有价值的参考资料。
     
  • 吴恩达机器学习实验（广工）Ex1~Ex8及实验报告.zip
    优质
    本资源包含吴恩达《机器学习》课程前八次实验代码与详细报告，适用于广东工业大学相关课程学习，涵盖线性回归、逻辑回归等基础算法实践。 这段文字描述的是用MATLAB R2018b版本编写的代码，并且这些代码已经经过作者亲自运行验证，确认可以使用。此外，还包含了作者的实验报告，在评分方面通常都能达到88到92分之间。每份报告中详细记录了实验流程和心得体会，基本能够满足相关要求。
     
  • Coursera吴恩达机器学习课程课件与编程练习题
    优质
    本资源包含Coursera上由吴恩达教授讲授的机器学习课程的全套课件及编程练习题，适合深度学习和机器学习爱好者自学使用。 资源包括吴恩达老师在Coursera上开设的《Machine Learning》课程的所有课件以及基于Matlab的配套编程练习题（配有完整的评分系统，非常适合初学者）。我本人在线学习了该课程，觉得吴恩达老师的讲解非常出色且通俗易懂。对于想要入门机器学习领域的新手来说，这门课程相当适合！内容涵盖了线性回归、神经网络、K均值聚类、无监督学习和支持向量机等主题。
     
  • 吴恩达机器学习练习题解答
    优质
    本书提供了针对吴恩达在Coursera上开设的《机器学习》课程中各练习题目的详细解答和解析，旨在帮助学习者更好地理解和掌握机器学习的核心概念和技术。 吴恩达的机器学习课程习题答案可以在网上找到多种资源。这些解答可以帮助学生更好地理解和掌握课程内容。建议在寻求答案的同时也要注重自己动手解决问题的能力，以加深对知识的理解和应用技巧。
     
  • 完整版：2020吴恩达机器学习（ML）第九周编程练习 ex8
    优质
    本课程为2020年版本的吴恩达机器学习系列第九周编程练习，重点在于实现和应用推荐系统与协同过滤算法。通过实践加深对机器学习模型的理解和运用能力。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第九周编程作业ex8所需的三个m文件，解压后放入课程作业原始压缩包即可使用。所有编程作业均为本人独立完成，并尽量采用向量化计算方式，全部满分通过。
     
  • 吴恩达机器学习课件PPT.rar
    优质
    该文件包含著名人工智能专家吴恩达教授的机器学习课程讲义和PPT，涵盖线性回归、逻辑回归、神经网络等核心概念与算法。适合初学者和技术爱好者深入学习使用。 吴恩达的机器学习课程ppt可以在文件名“吴恩达机器学习课程ppt.rar”中找到。
     
  • 吴恩达机器学习课程作业源码与笔记_机器学习_吴恩达_
    优质
    本资源包含吴恩达教授在Coursera平台开设的机器学习课程全部编程作业源代码及个人学习笔记，适用于深入理解和实践机器学习算法。 吴恩达的机器学习课程提供了详细的课后习题资料和代码资源。
     
  • 吴恩达机器学习练习数据集
    优质
    吴恩达机器学习练习数据集是Coursera课程配套资源，包含多种应用场景的数据集合，用于实践课程中所学的机器学习算法与模型。 在上的一些吴恩达机器学习作业数据集需要积分下载。我从其他网站收集了所有相关的作业和数据集，以帮助大家学习和交流。
     
  • 吴恩达机器学习练习数据集
    优质
    吴恩达机器学习练习数据集是由知名人工智能学者吴恩达教授提供的用于课程实践的数据集合，涵盖回归、分类等多种问题类型，旨在帮助学习者通过实战掌握机器学习算法。 吴恩达机器学习作业数据集包含了课程所需的各类实践材料和示例数据，帮助学生更好地理解和掌握相关概念与技术。