
人脸识别的经典算法——特征脸方法(Eigenface)
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简介:
特征脸方法(Eigenface)是一种基于PCA的人脸识别经典技术,通过将人脸图像投影到一组称为eigenfaces的特征空间中实现模式识别和分类。
这篇文章是介绍人脸识别经典方法的第一篇,后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要。
步骤一:获取包含M张人脸图像的集合S。在我们的例子里有25张人脸图像(虽然是25个不同人的人脸的图像)。每张图像可以转换成一个N维的向量(即每个像素作为一个维度进行排列),然后这M个向量组成一个矩阵。
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