Advertisement

利用Simulink支持包,可以在Arduino板上执行模型。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该软件包为Arduino硬件提供Simulink支持,从而允许您在Arduino板上构建和执行Simulink模型。 该软件包包含以下组件:•一个Simulink模块库,用于配置和访问Arduino上的传感器、执行器以及通信接口。 在常规仿真模式下,已连接的输入/输出(I/O)与Arduino硬件上的相应外设进行通信。•一个“监控与调整”操作模式,该模式能够交互式地监视并优化在Arduino上运行的Simulink中开发的算法。 值得注意的是:•该软件包支持多种传感器块,包括BNO055、MPU6050/9250、LSM9DS1、超声波传感器和转速表。•您可以通过配置PWM频率来控制PWM信号。•借助输入捕捉模块,可以测量外部输入信号的频率和占空比。•外部中断块则允许您触发下游功能调用子系统。此外,该软件包还支持将来自Simulink模型的信号记录到MAT文件中,或者从Arduino硬件上安装的SD卡上的文本文件中读取数据。最后,该软件包支持行业标准通信协议,例如TCP协议。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 于Android设备的SimulinkAndroid-MATLAB开发
    优质
    这段简介可以描述为:“用于Android设备的Simulink支持包”是MATLAB工具箱之一,它允许用户将Simulink模型下载并直接运行在Android设备上,极大地方便了移动环境下的仿真与测试工作。 适用于Android设备的Simulink支持包使您可以在受支持的Android设备上创建和运行Simulink模型。该支持包括以下模块库: - 传感器 - 音频捕获与播放 - 摄像头输入及视频显示 - 用户界面小部件 - 网络接口 此支持包适用于R2014a及其以后版本的软件。
  • SimulinkArduino硬件Arduino-MATLAB开发
    优质
    本项目提供Simulink至Arduino的硬件支持,使用户能便捷地在Arduino板上直接运行Simulink模型,适用于MATLAB开发环境。 用于Arduino的Simulink支持包允许您在Arduino板上创建并运行Simulink模型。该支持包包括以下内容: - Simulink模块库:配置和访问Arduino传感器、执行器及通信接口。 - 正常模式仿真期间,已连接的I/O与硬件上的IO外设进行通信。 - Monitor and Tune操作模式:让您能够交互式地监视并优化在Arduino上运行时Simulink中开发算法的表现。 该支持包还提供以下功能: - 使用传感器模块捕获数据(如BNO055,MPU6050/9250,LSM9DS1,超声波和转速表)。 - 配置PWM信号的频率。 - 通过输入捕捉模块测量外部输入信号的频率及占空比。 - 外部中断块可触发下游功能调用子系统。 - 将Simulink模型中的信号记录到MAT文件中,或从安装在Arduino硬件上的SD卡上读取文本数据。 - 支持行业标准通信协议(如TCP)。
  • SimulinkArduino 实现 PID 控制: Arduino Due 通过 Simulink...
    优质
    本项目运用Simulink与Arduino Due结合,实现PID控制算法的便捷开发及部署。通过图形化界面设计控制系统,并直接生成可在Arduino上运行的代码,简化了嵌入式系统的控制策略开发过程。 恒定的循环时间对于数字反馈控制至关重要。通常使用中断例程对微控制器进行编程。我们为Arduino硬件应用了Simulink支持包,并实现了具有高达1kHz的恒定控制回路频率的反馈控制系统,可以在真实的磁悬浮系统上实现和测试不同的控制算法而无需编写任何C代码。循环的采样时间来自两个来源:Step Function模块和模拟输入模块,必须为这两个模块选择相同的采样时间。通过使用Arduino Due硬件,最短采样时间为0.001秒以确保稳定的控制循环而不会出现故障。观看带有工作控制循环的视频可以了解更多信息。此外,请查看我们的Maker项目获取更多详情。
  • MATLAB和SimulinkArduino硬件
    优质
    本资源介绍如何使用MATLAB和Simulink的Arduino硬件支持包进行开发,涵盖从环境配置到代码生成的各项内容。 用于离线安装MATLAB Support Package for Arduino Hardware 和 Simulink Support Package for Arduino Hardware。
  • 定义类T_Counter基本类的+、-、*、=、>>、<<运算;定义类T_Vector向量运算;...
    优质
    本项目通过定义类模板T_Counter和T_Vector,实现了对基础类型及向量的算术操作与位操作的支持,包括加减乘赋值以及左右移等运算。 定义类模板T_Counter以实现基本类型数据的算术运算(包括+、-、* 和=)以及位移操作(包括>>和<<)。同时,创建类模板T_Vector用于执行向量运算,并设计类模板T_Matrix来完成矩阵相关的计算任务。
  • RK3588YOLOV5(源码)
    优质
    本项目展示了如何在RK3588平台上编译和运行YOLOv5目标检测模型,并提供了完整的源代码,适用于开发者进行嵌入式视觉应用开发。 这是一个可以在RK3588上运行的yolov5-demo项目,项目自带有量化后的官方模型可以进行测试使用。
  • Simulink 实时块集 7.1:简便方式实时运 Simulink - MATLAB开发
    优质
    Simulink 实时模块集 7.1 提供了将 Simulink 模型转换为可实时执行代码的工具,简化复杂系统仿真和硬件在环测试流程。 新的Simulink模块支持实时执行Simulink模型的功能。该块集仅包含一个使用C++语言编写的S-Function实现的单一模块。这一集合基于这样一个理念:为了使Simulink能够进行实时操作,其循环时间(即计算仿真步骤所需的时间)必须低于模拟所需的步长时序要求。若此条件不成立,则无论采用何种调度策略都无法达成实时仿真的目标。然而,这个结论在某些情况下并不完全准确;例如,在使用一个可以全面控制任务调度的实时操作系统中进行操作的情况下就有可能实现这一目标。 不过需要注意的是,Windows操作系统并非如此设计,因为它是一个具有部分可调性多任务处理环境。尽管它允许为正在运行的任务分配更高的优先级作为其唯一可控特性来优化性能和响应时间。在这个模块集中,用户可以指定Simulink执行时所需的优先级设置以确保模型的实时操作效果最佳。
  • btraceJDK 1.6的版本
    优质
    简介:本文探讨了BTrace工具在JDK 1.6环境下的兼容性与功能实现情况,为开发者提供实用的操作建议和解决方案。 btrace支持在JDK 1.6上运行的版本,欢迎下载交流。
  • Simulink阿克曼转向构建车辆运动学路径规划和简化验证
    优质
    本研究探讨了如何运用Simulink平台结合阿克曼转向理论来建立精确的车辆运动学模型,旨在优化路径规划并加快模型验证过程。 基于阿克曼转向原理建立车辆运动学模型,在Simulink(版本2018b)中进行仿真验证,为路径规划提供基础,并能更好地检验简化后的运动学模型在反映实际运动过程中的准确性。该建模工作包括两个主要部分:一是Simulink仿真验证;二是详细的说明文档,记录完整的建模过程。