音频处理由PyTorch提供支持，包括信号处理、数据处理和转换。

简介：
Torchaudio是PyTorch的音频处理库，致力于服务于音频领域的应用。它秉承了PyTorch的核心理念，即提供强大的GPU加速能力，并专注于利用autograd系统实现可训练的功能，同时保持一致的风格——包括张量名称和尺寸名称的一致性。 总体而言，torchaudio更像是一个机器学习工具箱，而非单纯的通用信号处理库。 借助PyTorch操作执行所有计算，用户能够充分体验到PyTorch带来的便利性和直观性。 该库支持多种音频格式的加载，例如mp3、wav、aac、ogg、flac、avr、cdda、cvs / vms、aiff、au、amr、mp2、mp4、ac3、avi、wmv、mpeg以及LibsoX支持的其他任何格式。 此外，torchaudio与PyTorch兼容，能够无缝运行与其他库匹配的代码依赖关系。