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拍卖算法的实现方法

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简介:
《拍卖算法的实现方法》一文探讨了如何设计和实施高效的拍卖机制,涵盖了多种拍卖模式的技术细节及应用案例。 该资源实现了拍卖算法,并采用了竞标方式和拍卖的形式。网站展示了相关的功能和应用。

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    《拍卖算法的实现方法》一文探讨了如何设计和实施高效的拍卖机制,涵盖了多种拍卖模式的技术细节及应用案例。 该资源实现了拍卖算法,并采用了竞标方式和拍卖的形式。网站展示了相关的功能和应用。
  • _auction-java-代码_auction-lap-master_lapmaster
    优质
    这段简介描述了Auction-LAP-Master,一个用于实现和研究拍卖机制的Java代码库。它专注于拍卖算法的研究与应用,提供了一个全面的平台来测试不同的拍卖策略和理论模型。 拍卖算法可以帮助学习分布式拍卖的相关知识,并理解其原理,希望对大家有所帮助。
  • MATLAB中多任务分配
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下实现多任务分配拍卖算法的方法和技术,分析了其在资源优化配置中的应用效果。 在MATLAB 2018及以上版本中实现多任务分配拍卖算法,并提供详细的代码注释。此外,还包括结果的可视化展示。
  • AuctionJacobi: Bertsekas以解决分配问题 - matlab开发
    优质
    AuctionJacobi是一款Matlab工具箱,实现并优化了Dimitri Bertsekas提出的拍卖算法,专门用于高效求解分配和匹配问题。 此函数使用拍卖原则返回最优分配和双重价格。它表现得相当好,并且随着点数的增加比匈牙利算法快得多。关于拍卖算法的更多细节可以在 D. Bertsekas 的主页上找到。
  • 分布式:用于分布式资源分配MATLAB
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    本研究提出了一种基于MATLAB实现的分布式拍卖算法,旨在有效解决分布式环境下的资源分配问题,提升系统性能和效率。 该算法能够在不存在中央拍卖人的情况下分配或拍卖资源。
  • MATLAB 在组合应用解决
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB软件工具在组合拍卖环境中优化投标策略与计算效率的方法,提供了一种有效处理复杂交易问题的技术解决方案。 利用原始对偶算法解决组合拍卖问题的MATLAB源码。
  • 基于共识在任务分配中一致性研究: CBAA 竞源代码分析
    优质
    本文深入探讨了CBAA竞拍算法,一种基于共识机制的任务分配一致性算法,并详细解析其源代码。通过分析,揭示了该算法如何有效提升分布式系统中的任务协调效率和资源利用率。 分布式一致性竞拍算法主要用于解决单任务分配问题,并且经过一天的编写与测试已证明其有效性。
  • 基于共识在任务分配中一致性研究_CBAA竞源代码分析
    优质
    本研究深入探讨了CBAA(Consensus-Based Auction Algorithm)竞拍算法,并对其源代码进行了详细分析,旨在提高任务分配过程中一致性与效率。 consensus_based_auction_algothm_auction算法_任务分配_一致性算法_CBAA_竞拍算法_源码.zip
  • 系统行运作
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    本段介绍拍卖系统中拍卖行的核心运作机制,包括拍品上架、竞标流程、交易安全及用户互动等方面。适合对在线拍卖感兴趣的读者了解基本操作和规则。 【拍卖行拍卖系统】是一个基于Java技术栈的Web应用程序,主要使用了Spring、Hibernate和Struts(SSH)这三个核心技术框架。SSH是Java企业级开发中非常流行的一种组合,它为构建高效、可维护的Web应用提供了强大的支持。 Spring框架作为核心的依赖注入(DI)和面向切面编程(AOP)容器,负责管理应用程序的组件和对象生命周期。Spring的DI允许开发者将对象之间的依赖关系通过配置文件或注解进行解耦,提高了代码的灵活性和可测试性。AOP则提供了在不修改源代码的情况下对程序功能增强的能力,如日志记录、事务管理等。 Hibernate作为持久层框架,是ORM(对象关系映射)的代表,它简化了数据库操作,使得开发者可以使用面向对象的方式来处理数据库事务。Hibernate通过XML配置文件或者注解来定义对象与数据库表之间的映射关系,并提供了强大的查询语言HQL和Criteria API,让数据库操作更加简便。 Struts作为表现层框架,主要负责处理HTTP请求并控制应用程序的流程。它遵循MVC(Model-View-Controller)设计模式,分离了业务逻辑、数据模型和用户界面。Struts提供了一系列控制器组件和标签库,使得开发者能够方便地创建动态网页,并保持代码的整洁与模块化。 在“BadLoanManager20170107”这个文件中,很可能包含了拍卖系统中关于不良贷款管理的模块。可能包括贷款对象的实体类定义、Hibernate映射配置以及Struts的动作类和视图相关的JSP页面等细节内容。此外,该模块还涉及Spring的bean配置,用于设置数据库连接、事务管理器以及其他服务。 这个拍卖系统可能会有以下关键组件: 1. 用户模块:用于注册、登录和个人信息管理等功能。 2. 拍品管理:添加、修改和删除拍品信息,包括起拍价、保留价及结束时间等。 3. 拍卖过程:竞拍出价、最高价格显示以及竞标提醒功能。 4. 交易处理:竞标成功后的支付流程、发货安排与评价机制。 5. 系统管理:权限控制、角色分配及日志记录等功能。 在SSH框架下,Spring用于实现服务层的业务逻辑,Hibernate负责数据库交互,而Struts则处理用户的请求并展示结果。这种架构设计确保了系统的可扩展性和稳定性,并使拍卖行拍卖系统能够高效和稳定地运行。
  • THOMPSON
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    本文探讨了THOMPSON算法的具体实施方式,通过详尽阐述其工作原理及应用案例,为读者提供了深入了解和实际操作此算法的有效途径。 在编译原理实验中,掌握THOMPSON算法的原理与方法。根据输入字母表∑上的一个正规表达式r,输出接受L(r)的NFA。 规则如下: 1. 对于ε构造NFA:Start ε 2. 对于∑中的每个符号a构造NFA:Start a 3. 如果N()和N()是正规表达式s和t的NFAs,则对于正规表达式s|t,可以按照以下方式构造复合的NFA N(s|t): Start | ε -- ε / \ N(s) N(t) 4. 对于正规表达式st,可按如下方式构造复合的NFA N(st): Start ----> N(t) ^ | N(s) 5. 对于正规表达式s*,可以按照以下方式构造复合的NFA N(s*): ε / \ Start -- ε -- N(s) -- ε \ / ε 6. 对于正规表达式(s),可以直接使用N(s)作为它的NFA。